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¿Está su hospital listo para el futuro de la I.A.?

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Los saltos en la potencia de computación, las capacidades de programación y la red de dispositivos interconectados han creado un auge en la inteligencia artificial

Sin duda, la I.A. mejorará, interrumpirá y alterará todas las industrias del mundo, pero es en el campo de la salud donde podría tener el mayor impacto. La inteligencia artificial podría algún día ser la medicina definitiva - si el conocimiento es poder, entonces el conocimiento infinito y hecho a medida sobre cualquier condición médica o paciente podría proporcionar a los médicos sus mejores herramientas hasta ahora.

Con tabletas médicas y computadoras médicas que proporcionan la infraestructura digital necesaria, los siguientes avances en la IA podrían desplegarse muy pronto en los centros de salud de todo el mundo.

La Iniciativa Americana de IA avanza

El 12 de febrero se firmó el decreto ejecutivo de la "American AI Initiative", con la intención de fomentar y mejorar el desarrollo de la inteligencia artificial en Estados Unidos. Sirve para esbozar la política de AI del país en el futuro, mostrando un compromiso con un mayor desarrollo de la tecnología y la legislación que podría tener un enorme impacto en la tecnología de la salud.

Obviamente, la idea es estimular la innovación y la financiación en todas las áreas de la IA, pero teniendo en cuenta que la industria de la salud ya está preparada para aprovechar esta área de la tecnología, la firma de esta orden podría tener un enorme impacto en los hospitales en un futuro próximo.

La orden ejecutiva se divide en cinco pilares: financiación, recursos gubernamentales, participación internacional, estandarización y automatización

La ayuda financiera es obvia: la innovación no se produce sin flujos de caja específicos. El pilar de los "recursos gubernamentales" permite a los investigadores utilizar los datos federales para sus experimentos, mientras que el pilar del "compromiso internacional" impulsa la cooperación entre los Estados Unidos y otras naciones que también están muy implicadas en el desarrollo de la IA. El pilar de la "estandarización" es de especial utilidad para los ordenadores médicos y de asistencia sanitaria, ya que duplica la garantía de que TODAS las empresas y los desarrolladores podrán interconectar sus sistemas en beneficio de todos

Con la variedad de sistemas EHR, sistemas de computación médica e incluso programas específicos para hospitales que se están utilizando, un "estándar que los gobierne a todos" podría evitar otra guerra en formato Apple vs. PC que sólo terminaría perjudicando a los hospitales y a los consumidores.

Ayudar a los discapacitados visuales

Los datos recopilados y procesados por AI ya se están utilizando para ayudar a las personas ciegas y con discapacidad visual.

Comenzó con aplicaciones como NavCog, que utilizaba balizas Bluetooth dispersas por un espacio interior para permitir a una persona ciega navegar con la ayuda de su teléfono. Si bien puede (y se utiliza) para los hogares, el sistema también se ha desplegado en lugares como hoteles y hospitales para ayudar a los discapacitados visuales.

La próxima generación de la tecnología, sin embargo, implica el uso de un dispositivo similar a una maleta que aprovecha la inteligencia artificial y el lidar de navegación láser para crear una imagen en tiempo real del entorno inmediato. Esta "maleta AI" podría entonces transmitir esa información y ayudar a guiar al usuario a través de pistas de audio

Amazon, Google y muchos otros gigantes de la tecnología ya están incursionando en este mismo campo, desarrollando aplicaciones, programas y hardware que podrían ser de gran utilidad no sólo para las personas con discapacidad, sino también para los centros de salud o de la tercera edad.

AI Chatbots ayuda a pacientes y médicos

La importancia de la participación del paciente y la telesalud son bien conocidas en este punto, pero quizás lo que no está tan extendida es la idea de que las computadoras médicas, y específicamente la I.A., pueden ser la clave para lograrlo. Toda la atención médica tiene poco personal, por lo que un poco de ayuda de las computadoras podría ser justo lo que el médico ordenó.

Chatbots como Babylon Health casi funcionan como opciones de telesalud completas por derecho propio. El chatbot de la IA utiliza una base de datos de información médica y, cuando se compara con la historia clínica y los síntomas del paciente, puede ayudar a éste a realizar la investigación preliminar de cualquier problema médico antes de que acuda al médico. Con el apoyo de texto o chat de voz, los pacientes pueden simplemente decirle al chatbot sus síntomas y obtener una solución relativamente precisa. No reemplazará al hospital, pero es un maravilloso punto de partida para cualquier paciente, y evita que el vestíbulo de Urgencias se parezca a Woodstock

Para pacientes mayores, olvidadizos o simplemente ocupados, considere señalarles a "Florence", una enfermera personal de IA. Florence puede recordar a las pacientes que deben tomar sus medicamentos (a cualquier intervalo que se desee), y puede ayudar a controlar la pérdida de peso, los ciclos menstruales e incluso el estado de ánimo y la salud mental

Un chatbot como "Safedrugbot" es en realidad para los médicos, un servicio rápido de aplicaciones y mensajes de chat que permite a los médicos preguntar qué fármacos son seguros para las madres lactantes. Incluso incluye información sobre medicamentos alternativos.

Esta IA interactiva es sólo el primer paso para aumentar la atención al paciente y combatir la falta de personal sanitario.

La IA ayuda a detectar el cáncer

La combinación de computadoras médicas y la IA para detectar el cáncer podría ser un peligro para los centros de salud de todo el mundo.

Un estudio realizado por la Universidad de Surrey y la Universidad de California probó el uso de redes de IA y su eficacia no sólo en el análisis de los síntomas de cáncer a partir de los registros de los pacientes, sino también en el uso de esos datos para identificar los síntomas de cáncer en pacientes que de otra manera podrían haberse escapado por las grietas.

La idea es que la IA utiliza constantemente un flujo de datos en vivo de todos los hospitales y centros de investigación conectados, por lo que su base de datos siempre está mejorando. Esta información proviene de una gran cantidad de dispositivos y lugares - combina información demográfica, notas del médico en sus computadoras médicas, resultados de pruebas, imágenes de laboratorio, exámenes, Internet de dispositivos de Medical Things, encuestas médicas, datos de estudios y todas y cada una de las grabaciones disponibles

La IA utiliza esta información para crear una especie de mapa de los síntomas del cáncer. Por ejemplo, con el acceso a tal manguera de información, la IA puede utilizar determinantes como la edad, el sexo, la ubicación, los antecedentes médicos, la genética y combinarlos con cualquier factor de riesgo y síntomas conocidos. La IA puede entonces comparar todos los datos de ese paciente individual con los de los pacientes con LLA, en todas partes, para determinar la probabilidad de que el paciente en cuestión pueda tener cáncer, qué tipo de cáncer y cuál es la mejor manera de tratarlo

Aunque este tipo de red de IA todavía está en pruebas, podría proporcionar niveles de ayuda sin precedentes para los diagnósticos, ayudando a detectar el cáncer mucho antes de que se ordene normalmente una prueba.

Incluso podría examinar los factores de riesgo de un paciente y determinar que podría estar en un alto riesgo de cáncer en el futuro, lo que podría ayudar a los médicos a crear un plan para prevenir ese diagnóstico en el futuro.

Preparando el camino para la IA

La inteligencia artificial ya está en camino, y podría proporcionar un salto cualitativo en el diagnóstico, el compromiso del paciente y la accesibilidad. Sin embargo, la IA definitivamente no puede hacer nada de eso con tecnología anticuada o de nivel del consumidor.

Póngase en contacto con Cybernet hoy mismo para saber cómo las computadoras médicas de larga duración pueden sobrevivir y prosperar en el brutal entorno de un hospital, y cómo pueden ser preparadas para el futuro en cualquier centro de atención médica para hacer frente a la avalancha de cambios tecnológicos que se avecinan

Hospital AI Healthcare
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