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Los sensores usables pueden alertarle cuando usted está consiguiendo enfermo, demostraciones del estudio de Stanford

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Los monitores de la aptitud y otros biosensores usables pueden decir cuando su ritmo cardíaco, la actividad, la temperatura de piel, y otras medidas son anormales, sugiriendo enfermedad posible, incluyendo el inicio de la infección, de la inflamación, e incluso de la resistencia a la insulina, según un estudio de los investigadores en Stanford University School de la medicina.

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El equipo recogió casi 2 mil millones medidas a partir de 60 personas, incluyendo datos continuos del devices* usable del biosensor de cada participante y datos periódicos de pruebas de laboratorio de su química de sangre, expresión génica, y otras medidas, y se relacionó estos datos con una gama de valores normales (de la línea de fondo) para cada persona en el estudio comparado a cuando estaban enfermos. **

Los participantes llevaron entre un y siete monitores disponibles en el comercio de la actividad y otros monitores que recogieron más de 250.000 medidas al día. El equipo recogió datos sobre peso; ritmo cardíaco; oxígeno en la sangre; temperatura de piel; actividad, incluyendo sueño, pasos, caminar, biking y el funcionamiento; calorías gastadas; aceleración; e incluso exposición a los rayos gamma y a las radiografías.

Había tres grupos del participante: El participante #1 llevó siete dispositivos portátiles para los segmentos grandes de este estudio; 43 individuos llevaron la base de Intel para medir la actividad (pasos), el ritmo cardíaco, el sueño, y la temperatura de piel, con los datos cargados con seguridad a la nube; y 16 individuos llevaron cualquier dispositivos del iHealth o del finger de Masimo para detectar el ritmo cardíaco y SpO2 (saturación capilar periférica del oxígeno).

Identificando problemas de salud por adelantado

Los dispositivos usables utilizaron por el participante 1 (crédito: Biología de Xiao Li /PLOS)

El estudio, llevado por Michael Snyder, doctorado, profesor y silla de la genética, y autor mayor del estudio, fue publicado el 12 de enero en línea en biología del abierto-acceso PLOS. Demostró que, dado una gama de la línea de fondo de valores para cada persona, es posible supervisar desviaciones de normal y del socio esas desviaciones con condiciones ambientales, enfermedad, u otros factores que afecten a salud. Los modelos distintivos de la desviación de normal parecen correlacionar con problemas de salud particulares. Los algoritmos diseñados para coger en estos modelos del cambio podían potencialmente contribuir a los diagnósticos y a la investigación clínicos.

Los resultados del estudio actual mencionar la posibilidad de identificar enfermedad inflamatoria en los individuos que pueden ni siquiera conocerlos están consiguiendo enfermos.

Por ejemplo, en varios participantes, lecturas alto-que-normales para el ritmo cardíaco y temperatura de piel correlacionada con los niveles crecientes de proteína reactiva de C en análisis de sangre. La proteína reactiva de C es marcador del sistema inmune para la inflamación y a menudo indicativa de la infección, de enfermedades autoinmunes, de enfermedad cardiovascular que se convierte o aún de cáncer. Los propios datos de Snyder revelaron cuatro combates separados de la enfermedad y de la inflamación, incluyendo una infección y otra de la enfermedad de Lyme que él estaba inconsciente de hasta que él viera sus datos del sensor y un nivel creciente de proteína reactiva de C.

Los dispositivos usables podían también ayudar a distinguir a los participantes con resistencia a la insulina, un precursor para el tipo - diabetes 2. De 20 participantes que recibieron pruebas de la glucosa, 12 eran insulina-resistentes. El equipo diseñó y probó un algoritmo que combinaba los pasos diarios de los participantes, ritmo cardíaco diurno y la diferencia entre el d3ia y el ritmo cardíaco de la noche. El algoritmo podía procesar los datos apenas de estas pocas medidas simples para predecir qué individuos en el estudio eran probables ser insulina-resistentes.

El estudio también reveló que las disminuciones en niveles del sangre-oxígeno durante vuelos del aeroplano fueron correlacionadas con cansancio. Afortunadamente, el estudio mostró que la gente tiende a adaptarse en vuelos largos; los niveles del oxígeno en su sangre van respaldo, y sienten generalmente cansados menos mientras que pasan las horas.

El futuro de dispositivos usables: supervisando salud humana continuamente

Durante una visita al doctor, los pacientes tienen normalmente su presión arterial y la temperatura del cuerpo midió, pero tales datos se recogen típicamente solamente cada año o dos y se ignoran a menudo a menos que los resultados sean exteriores de la gama normal para los toda la población. Pero los investigadores biomédicos consideran un futuro en el cual la salud humana se supervise continuamente.

“Tenemos más sensores en nuestros coches que tenemos en seres humanos,” dijo a Snyder. , él dijo, él espera en el futuro que la situación sea invertida y la gente tendrá más sensores que lo hacen los coches. Ya, los consumidores han comprado millones de dispositivos usables, incluyendo más de 50 millones de relojes elegantes y 20 millones de otros monitores de la aptitud. La mayoría de los monitores se utilizan para seguir actividad, pero podrían ser ajustados fácilmente más directamente a las medidas sanitarias de la pista, Snyder dijo.

El trabajo es un ejemplo del foco de Stanford Medicine en “salud de la precisión,” de quién meta es anticipar y prevenir enfermedad en el sano y exacto diagnosticar y tratar enfermedad en la enfermedad. Con un acercamiento de la salud de la precisión, cada persona podría conocer su línea de fondo normal para las docenas de medidas. El análisis de datos automático podía manchar modelos de los puntos y de la bandera de referencias del afloramiento el inicio de la mala salud, proporcionando una oportunidad para la intervención, la prevención o la curación.

El investigador Elizabeth Colbert, de los asuntos Palo Alto Health Care System de los veteranos, es también co-autor. Esta investigación fue financiada por los institutos de la salud nacionales, un regalo de Bert y de Candace Forbes, y el departamento de Stanford de genética.

* “después de evaluar más de 400 dispositivos usables disponibles al principio del estudio, seleccionamos [siete] para que los participantes utilicen. Los criterios para que la capacidad de la selección [eran] (1) tenga acceso a las informaciones en bruto del fabricante, (2) coste, (3) coincidencia en la medida por lo menos de un componente con otro dispositivo para ayudar a reproductibilidad, y (4) facilidad de empleo, exactitud razonable, y tenían un interfaz directo para las informaciones en bruto. Estos dispositivos miden colectivamente (a) tres parámetros fisiológicos, incluyendo ritmo cardíaco, la saturación capilar periférica del oxígeno, y la temperatura de piel, (b) seis parámetros actividad-relacionados, incluyendo sueño, pasos, caminar, biking, el funcionamiento, calorías, y fuerzas de la aceleración causadas por el movimiento, (c) el peso, y (d) la gamma del total y exposición de radiación a la radiografía.” — Autores de papel de la biología de PLOS

** “En este trabajo, investigamos el uso de dispositivos portátiles a (1) fácilmente y exactamente las medidas fisiológicas de registro en individuos en el tiempo real (o en el de alta frecuencia), (2) cuantificamos modelos diarios y revelar respuestas fisiológicas interesantes a diversos ciclos circadianos y a las condiciones ambientales, (3) identificamos normas personalizadas de la línea de fondo y las diferencias entre los individuos, (4) detectan diferencias en estados de la salud entre los individuos (e.g., gente con diabetes contra gente sin diabetes), y (5) para detectar respuestas inflamatorias y para ayudar a diagnóstico médico en la fase temprana de desarrollo de la enfermedad, la asistencia médica de tal modo potencialmente de afectación.” — Autores de papel de la biología de PLOS

Extracto de la salud de Digitaces: El seguimiento de Physiomes y de actividad usando biosensores usables revela la información relativa a la salud útil

Una nueva ola de biosensores portátiles permite la medida frecuente de la fisiología relativa a la salud. Investigamos el uso de estos dispositivos de supervisar cambios fisiológicos humanos durante diversas actividades y su papel en salud de manejo y el diagnóstico y analizar de enfermedad. Por la grabación sobre 250.000 medidas diarias para hasta 43 individuos, encontramos diferencias circadianas personalizadas en los parámetros fisiológicos, replicando hallazgos fisiológicos anteriores. Interesante, encontramos ambientes de los cambios de pulso particularmente, tales como vuelos de la línea aérea (disminuyó la saturación capilar periférica del oxígeno [SpO2] y la exposición de radiación creciente). Estos acontecimientos se asocian a macro-fenotipos fisiológicos tales como cansancio, proporcionando una asociación fuerte entre de presión reducida/el oxígeno y el cansancio en vuelos a gran altitud. Importantemente, combinamos la información del biosensor con medidas médicas frecuentes y hecha dos observaciones importantes: Primero, los dispositivos usables eran útiles en la identificación de muestras tempranas de la enfermedad de Lyme y de respuestas inflamatorias; utilizamos esta información para desarrollar un marco personalizado, actividad-basado de la normalización para identificar señales fisiológicas anormales de los datos longitudinales para la detección superficial de la enfermedad. En segundo lugar, los wearables distinguen diferencias fisiológicas entre insulina-sensible y - los individuos resistentes. Totales, estos resultados indican que los biosensores portátiles proporcionan la información útil para supervisar actividades y la fisiología personales y son probables desempeñar un papel importante en salud de manejo y la permisión del acceso asequible de la atención sanitaria a los grupos limitados tradicionalmente por la clase socioeconómica o la geografía remota.