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Este microscopio podía ahorrar a mujeres para repetir cirugías del cáncer de pecho

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Tarda menos de 30 minutos para que un nuevo microscopio de la luz-hoja explore el tejido suprimido del pecho para las células cancerosas en los resultados del mediados de-lumpectomy y de la producción comparables a los acercamientos tradicionales de la patología que pueden tardar días.

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el suyo podía ahorrar a mujeres la necesidad de experimentar procedimientos adicionales para quitar el tejido cacerígeno faltó la primera vez.

Los “cirujanos son clase de vuelo ciega durante estas cirugías pecho-conservadoras,” dijo la universidad de profesor Jonathan Liu de la ingeniería industrial de Washington en un informe del nuevo dispositivo. “A menudo han salido de algún tumor detrás del cual no saben alrededor hasta algunos días después, cuando el patólogo lo encuentra.”

De 20 a 40 el por ciento de mujeres necesita actualmente operaciones adicionales antes de que se quite todo el tejido cacerígeno.

“Si podemos rápidamente imagen la superficie o el margen entera del tejido suprimido durante el procedimiento, podemos decirles si todavía tienen izquierda del tumor en el cuerpo o no. Y eso sería una ventaja enorme a los enfermos de cáncer,” Liu dijo.

El nuevo microscopio se describe en el 26 de junio publicado de papel en la ingeniería biomédica de la naturaleza.

A diferencia de los actuales procesos y de los acercamientos microscópicos, no destruye el tejido. En lugar crea una “hoja de la luz ópticamente “a la rebanada” a través y a la imagen una muestra de tejido sin la destrucción de ninguno de él,” según una declaración de UW. Los millares de 2.as imágenes de alta resolución se crean y después “se cosen” juntas para crear una imagen tridimensional del tejido que se puede enfocar adentro encendido para ver las células con gran detalle.

la “patología Diapositiva-basada sigue siendo una técnica análoga, como la radiología era hace varias décadas cuando las radiografías fueron obtenidas en la película. Por los tejidos de la proyección de imagen en tridimensional sin tener que montar secciones finas del tejido en las diapositivas de cristal, estamos intentando transformar la patología como la radiografía tridimensional CT hemos transformado la radiología,” Liu dijo. “Mientras que es posible explorar las diapositivas del microscopio para la patología digital, nosotros digital imagen los tejidos intactos y puentear la necesidad de preparar diapositivas, que es más simple, más rápida y potencialmente menos costosa.”

Por el contrario, los acercamientos tradicionales de la patología “han cambiado poco durante el último siglo,” observaron el co-autor Nicholas Reder, el principal residente y al profesor investigador clínico en el departamento de la medicina de UW de patología. “Este microscopio de la luz-hoja representa un avance importante para la patología y los enfermos de cáncer, permitiendo que examinemos el tejido en minutos bastante que días y que lo veamos en tres dimensiones en vez de dos — cuál llevará en última instancia al cuidado clínico mejorado.”

El acercamiento de la luz-hoja no consume importantemente el tejido, así que significa que puede ser utilizado para otros fines, por ejemplo la “secuencia de las células del tumor y encontrar anormalidades genéticas que podemos apuntar con las drogas específicas y otras técnicas de la medicina de la precisión,” observó al co-autor Larry True, profesor de la patología en la medicina de UW.

El microscopio de la luz-hoja es también más rápido y mantiene el foco óptimo mejor que otros microscopios de óptico-seccionamiento no destructivos hacia fuera hoy, dicen a los investigadores.

El acercamiento de equipo de UW creó varias ventajas. Una mejora es ésa usando un arreglo de parte superior abierta – con toda la óptica debajo de una placa grande del vidrio – significa que pueden muestras de tejido más grandes de la imagen que otros microscopios, según el informe.

Para la siguiente iteración de su dispositivo, están trabajando para acelerar el “proceso del óptico-claro” por cuál penetra la luz muestras de la biopsia.

También están trabajando en la mejora de sus procesos immunostaining tridimensionales y, conjuntamente con los expertos del AI, creando algoritmos para analizar la secuencia de datos tridimensional enorme que vierte fuera de su sistema, en un esfuerzo para proporcionar ayuda automatizada de ayudar a los médicos más rápidamente cero adentro en las partes sospechadas de muestras de tejido.