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Cortar el cerebro humano: sinapsis Laboratorio-hechas para la inteligencia artificial

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Uno de los desafíos más grandes que hacen frente al desarrollo de la inteligencia artificial está entendiendo el cerebro humano y está imaginando cómo imitarlo.

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Ahora, informes de un grupo en ACS nano que han desarrollado una sinapsis artificial capaz de simular una función fundamental de nuestro sistema nervioso -- el lanzamiento de señales inhibitorias y estimulantes del mismo terminal “presináptico”.

El sistema nervioso humano se compone de más de 100 trillón sinapsis, las estructuras que permiten que las neuronas pasen las señales eléctricas y químicas a una otras. En mamíferos, estas sinapsis pueden iniciar e inhibir mensajes biológicos. Muchas sinapsis apenas retransmiten un tipo de señal, mientras que otras pueden transportar ambos tipos simultáneamente o pueden cambiar entre los dos.

Para desarrollar los sistemas de inteligencia artificial que mejoran el reconocimiento mimético del aprendizaje humano, de la cognición y de la imagen, los investigadores están imitando sinapsis en el laboratorio con los componentes electrónicos. La mayoría de las sinapsis artificiales actuales, sin embargo, son solamente capaces de entregar un tipo de señal.

Así pues, Han Wang, Jing Guo y los colegas intentaron crear una sinapsis artificial que puede reconfigurably enviar señales estimulantes e inhibitorias.

Los investigadores desarrollaron un dispositivo sináptico que puede configurarse de nuevo basado en los voltajes aplicados en el terminal de la entrada del dispositivo. Un empalme hecho del selénido negro del fósforo y de la lata permite la transferencia entre las señales excitadoras e inhibitorias.

Este nuevo dispositivo es flexible y versátil, que es altamente deseable en redes neuronales artificiales. Además, las sinapsis artificiales pueden simplificar el diseño y las funciones de las simulaciones de sistema nervioso.