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Los smartwatches futuros podían detectar el movimiento de la mano usando proyección de imagen del ultrasonido

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La nueva investigación ha mostrado los dispositivos usables futuros, tales como smartwatches, podía utilizar proyección de imagen del ultrasonido para detectar gestos de mano.

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El equipo de investigación llevado por profesor Mike Fraser, Asier Marzo y Jess McIntosh de Bristol Interaction Group (GRANDE) en la universidad de Bristol, así como la confianza de la fundación de Bristol NHS de los hospitales de la universidad (UH Bristol), presentó a su papel este verano [el 8-11 de mayo] a la una de las conferencias más importantes del mundo sobre interfaces persona-ordenador, JI 2017 de ACM llevada a cabo en Denver, los E.E.U.U.

Los ordenadores están creciendo en gran número y los ordenadores usables, tales como smartwatches, están ganando renombre. Los dispositivos alrededor del hogar, tal como bombillas de WiFi y termóstatos elegantes, están también en el aumento. Sin embargo, la tecnología actual limita la capacidad para obrar recíprocamente con estos dispositivos.

Los gestos de mano se han sugerido como manera intuitiva y fácil de obrar recíprocamente con y de dispositivos elegantes que controlaban en diversos alrededores. Por ejemplo, un gesto se podía utilizar para amortiguar las luces en la sala de estar, o para abrir o para cerrar una ventana. El reconocimiento del gesto de mano se puede alcanzar en gran medida, pero la colocación de un sensor es una restricción importante y elimina a menudo ciertas técnicas. Sin embargo, con los smartwatches el convertirse en el dispositivo usable principal esto permite que los sensores sean puestos en el reloj para detectar el movimiento de la mano.

El equipo de investigación proponer la proyección de imagen ultrasónica del antebrazo podría ser utilizado para reconocer gestos de mano. La proyección de imagen ultrasónica se utiliza ya en medicina, tal como exploraciones del embarazo junto con el movimiento del músculo y del tendón, y los investigadores vieron el potencial para que esto sea utilizada como manera de entender el movimiento de la mano

El equipo utilizó algoritmos del tratamiento de la imagen y el aprendizaje de máquina de clasificar el movimiento del músculo como gestos. Los investigadores también realizaron un estudio del usuario para encontrar la mejor colocación del sensor para esta técnica.

Los hallazgos del equipo mostraron una exactitud muy alta del reconocimiento, y este método de detección trabajó importantemente bien en la muñeca, que es ideal pues permite que los dispositivos usables futuros, tales como smartwatches, combinen esta técnica ultrasónica para detectar gestos.

Jess McIntosh, estudiante del doctorado en el departamento de grupo de informática y GRANDE, dijo: “Con tecnologías actuales, hay muchos problemas prácticos que previenen un sensor ultrasónico pequeño, portátil de la proyección de imagen integrado en un smartwatch. Sin embargo, nuestra investigación es un primer paso hacia qué podría ser el método más exacto para detectar gestos de mano en smartwatches.”