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Una mano prostética asequible

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Brain Robotics diseña un prostético AI-accionada con ayuda de la exploración 3D y de la impresión.

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Los amputados del brazo y de la mano pueden pronto tener un prostético que lo deje tipo, manos de la sacudida, y utilice un ordenador ratón-y no tendrá que financiar de nuevo su hogar para conseguir uno.

Brain Robotics, un inicio llevado por Bicheng Han, candidato del Ph.D. en la Universidad de Harvard, está desarrollando una electromiografía (EMG) - la prótesis robótica del superior-miembro controlado que se puede controlar directamente usando señal del músculo. Cuando sea similar los dispositivos costaron entre $40.000 y $60.000, planes de Brain Robotics para vender el dispositivo para alrededor de $3k-5k.

“Queremos ayudar a más personas a vivir la vida que quieren donde no podrían porque un prostético era tan costoso,” dicen antes la ventaja estratégica Sid Shang de Brain Robotics. “Queremos hacer esta tecnología asequible para tanta gente como sea posible.”

Brain Robotics es una compañía de BrainCo, otro inicio Han-fundado de la hermana incubada en los laboratorios de la innovación de Harvard. La venda usable del foco 1 de BrainCo detecta y cuantifica los niveles de la atención de los estudiantes en la sala de clase. El año pasado, la compañía entintó un trato de la distribución para 20.000 unidades.

Una mano robótica asequible

Shang y la ventaja Junqing Qiao del software y del algoritmo dicen que pueden reducir drásticamente costes haciendo el proceso de la colocación y de la instalación de la mano más fácil. Tradicionalmente, dicen a doctores para pasar con iteraciones múltiples conseguir la forma y caber exactamente derecho. Eso significa que las visitas y el múltiplo múltiples del doctor handcrafted los zócalos conectivos para el paciente, que más que dobles el coste del dispositivo.

Brain Robotics utiliza la exploración 3D y la impresión para hacer los zócalos de encargo. “El amputado pone su brazo dentro del escáner; la máquina lee un modelo digital del miembro restante y crea un zócalo que se dirija para caber sin la modificación adicional,” dice Qiao.

Los diseños del producto de encargo de Brain Robotics permiten contacto inconsútil entre los sensores dentro del zócalo y el miembro residual para la detección de señal óptima. Brain Robotics cree el acercamiento 3D-printed también da lugar a un prostético más cómodo, que significa que el usuario llevará el dispositivo por periodos de tiempo más largos.

Para bajar costes de mantenimiento, Brain Robotics está desarrollando un diseño modular. Cuando un finger de las roturas-uno del componente, para el usuario del ejemplo- tiene que substituir solamente esa parte bastante para reparar o para substituir el miembro entero.

“Una clínica en Boston nos dijo que la mano media en el mercado puede durar solamente un año sin la reparación,” dice Shang. “Cuando necesita repararle tuvo que enviar la mano de nuevo a Alemania [o] Inglaterra. Con los nuestros, usted substituye solamente el componente quebrado.”

Cómo trabaja

El EMG es una técnica que registra la actividad eléctrica producida por los músculos esqueléticos usando los electrodos atados a la piel o insertados en el músculo. La odontología EMG-basada actual requiere la “gran concentración” por el usuario hacer el movimiento del dispositivo, Shang dice.

Las aplicaciones prostéticas de Brain Robotics avanzaron algoritmos de aprendizaje de máquina con la detección de señal de varios canales del músculo del EMG, que permite que un amputado intuitivo controle la mano prostética. Sensores colocados en gestos de mano superiores del control del tejido del músculo del miembro.

“Los electrodos rediseñan la señal del músculo,” dice Qiao. “Podemos leer la intención del músculo-que el finger es que el músculo que va a tirar.”

La inteligencia artificial ayuda al dispositivo para tener sentido de las señales del EMG. El “EMG es sucio y dinámico,” dice Qiao. El “AI lo hace robusto y estable. Cada vez que un amputado intenta hacer un gesto, piensan en él. Y con un movimiento leve, nuestro sensor intentará conocer lo que quisiera el amputado que el miembro hiciera.”

Usando el AI, el dispositivo consigue más elegante en un cierto plazo. “Cuanto más usted lo utiliza, cuanto mejor los sensores entienden, y cuanto más específico el dispositivo es al amputado,” dice Qiao.

Los amputados pueden tener que esperar un cierto tiempo para una mano de Brain Robotics. La compañía todavía está experimentando actualmente con los materiales y ciertos algoritmos de aprendizaje de máquina. También están buscando los investigadores y a los amputados que quieren participar en su proyecto. Las bromas Qiao, “seguimos siendo un manojo de frikis en el laboratorio.”