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Tecnología de altavoces inteligente aprovechada para tratamientos médicos hospitalarios

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Los altavoces inteligentes que se usan habitualmente en su sala de estar pueden programarse para que actúen como ayuda para los médicos en los quirófanos de los hospitales, según una nueva investigación presentada en la reunión científica anual 2019 de la Sociedad de Radiología Intervencionista (23-28 de marzo, Austin, EE. UU.)

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Los altavoces inteligentes, como el Amazon Echo y Google Home, ofrecen una interfaz de voz conversacional que permite a los médicos de radiología intervencionista (RI) hacer preguntas y recuperar la información necesaria para los tratamientos de sus pacientes sin romper la exfoliación estéril.

"Durante el tratamiento, los RI dependen de la información médica matizada que se entrega de manera oportuna. Cuando usted está en medio de un procedimiento, necesita permanecer estéril, por lo que pierde la capacidad de usar una computadora", dice Kevin Seals, becario en radiología intervencionista de la Universidad de California, San Francisco (UCSF; San Francisco, EE. UU.) y autor principal del estudio. "Esta tecnología de altavoces inteligentes nos ayuda a tomar decisiones de forma rápida e inteligente en función de las necesidades específicas de cada paciente"

Los investigadores de la UCSF desarrollaron una aplicación de tamaño de dispositivo para el altavoz inteligente de Google Home. La aplicación procesa las preguntas de una voz humana y proporciona recomendaciones sobre el tamaño preciso de los dispositivos médicos. Por ejemplo, si un RI necesita saber qué tamaño de vaina utilizar para implantar un stent en el vaso sanguíneo de un paciente, el altavoz inteligente puede comunicar de forma rápida y precisa el tamaño correcto en función de las circunstancias específicas, lo que ayuda al médico a tomar una decisión final.

"Hay cientos de dispositivos, y cada día se introducen más, lo que dificulta determinar el tamaño correcto o los materiales necesarios en cada circunstancia. Esta tecnología permite a los médicos concentrarse más en el cuidado de sus pacientes, dedicando menos tiempo y energía mental a los aspectos técnicos de los dispositivos", explica Seals.

En el desarrollo de la aplicación, se adquirieron especificaciones de tamaño mediante revisiones bibliográficas de 475 dispositivos de infrarrojos, como catéteres, vainas, stents, tapones vasculares y otros. El procesamiento del lenguaje natural se implementó utilizando Dialogflow, que extrajo la información de interés de una consulta de entrada. Las operaciones lógicas y otros procesos de datos se realizaron utilizando un script Python desplegado en la nube.

Los investigadores planean continuar construyendo sobre esta tecnología y ampliar su alcance para incluir información sobre costos de materiales y bases de datos de inventario. Tener esta información fácilmente disponible hará que los tratamientos sean más eficientes, rentables y beneficiosos para los pacientes. La investigación adicional buscará obtener información para los médicos de otras especialidades y proporcionará información de los registros de salud electrónicos y datos clínicos de los pacientes, tales como alergias o cirugías anteriores.