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Deep Lens recauda 14 millones de dólares para mejorar la patología impulsada por la IA (Entrevista)

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Deep Lens es una empresa de patología digital dirigida por Inteligencia Artificial con sede en Ohio. Actualmente están trabajando con Worldwide Clinical Trials para acelerar la inscripción de pacientes en ensayos clínicos. Esta semana, anunciaron una exitosa ronda de financiamiento de la Serie A de 14 millones de dólares.

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"Desde nuestros inicios, nos hemos beneficiado de un tremendo grupo de inversores, que ahora incluye al equipo de clase mundial de Northpond Ventures", dijo el cofundador y CEO de Deep Lens, Dave Billiter, en un comunicado de prensa. "Esta financiación de la Serie A es una validación más del valor de nuestro enfoque de la patología digital, que está cambiando la industria, para ofrecer los diagnósticos de cáncer correctos de manera más rápida y acelerar el reclutamiento y los plazos de los ensayos de oncología"

Escribimos sobre Deep Lens el pasado mes de octubre, después de que salieran del modo oculto y obtuvieran fondos de capital semilla. Nos pusimos al día de nuevo con Dave Billiter y Simon Arkell, cofundador y Presidente, respectivamente, para conocer mejor su financiación y sus objetivos futuros hacia un mejor servicio de patología digital.

Ben Ouyang, Medgadget: ¿Cómo encontró a los inversionistas para el financiamiento de la Serie A?

Lente profunda: El mercado mundial de ensayos oncológicos se acerca a los 65.000 millones de dólares y Northpond Ventures ha estado estudiando el mercado. Sus analistas completaron su revisión del mercado y se pusieron en contacto con nosotros. Se dieron cuenta de que éramos el mejor proveedor en el espacio porque tenemos un modelo de negocio que nos puede dar masa crítica con los patólogos. Podemos aprovechar esa huella para sus datos y tener acceso a pacientes que pueden ser identificados para ensayos clínicos.

Medgadget: ¿Qué le ayudará a hacer el dinero?

Lente Profunda: El financiamiento nos ayudará a expandir nuestros equipos de desarrollo de software y ciencia de datos, así como a expandir el personal de marketing y ventas. Vamos a desarrollar más modelos y métodos basados en tipos de tumores y diferentes terapias. Continuaremos añadiendo más funciones a la plataforma para apoyar el flujo de trabajo de patólogos, coordinadores de investigación clínica, investigadores principales y biofarmacéuticos.

Los métodos de IA que ya hemos creado han demostrado que superan toda la literatura publicada en términos de precisión. Desarrollaremos más de estos y los incrustaremos en VIPER para que puedan ser utilizados para mejorar la aceptación de la patología e impulsar la adopción de la patología digital. Sin entrar en nuestros métodos patentados con demasiado detalle, lo que podemos decir es que VIPER se utilizará para identificar y emparejar a los pacientes con los ensayos clínicos adecuados mucho antes que cualquier otro método actual, ayudando así a los patrocinadores de los ensayos a identificar a más pacientes y a mejorar las tasas de reclutamiento, así como a comprimir los plazos de los ensayos clínicos.

Medgadget: ¿Ha habido algún avance en la tecnología desde que hablamos el año pasado?

Lente Profunda: Absolutamente. Hemos añadido más lógica basada en un tipo de tumor y métodos de IA en el flujo de trabajo de VIPER. Hemos desarrollado IA que ha demostrado que excede literalmente cualquier literatura publicada para modelos de identificación de tumores en cáncer de mama y linfoma. También hemos completado mejoras en el visor de imágenes dentro de VIPER.

Medgadget: ¿Qué consejos tienen para nuestros lectores sobre cómo poner en marcha una tecnología?

Lente Profunda: Recomendaría establecer un circuito continuo de retroalimentación por parte de los usuarios finales y estar extremadamente centrados en la adaptación al mercado de productos. Entendemos este proceso porque VIPER fue desarrollado durante un período de 10 años y fue utilizado por patólogos colaboradores en docenas de estudios globales. Nos basamos en sus comentarios y proporcionamos un producto que se ajustaba al mercado de productos.

Medgadget: ¿Cuál es el mayor obstáculo al que te enfrentas ahora mismo?

Lente Profunda: Contratación. Estamos expandiendo rápidamente nuestro equipo y encontrando a los individuos adecuados lo más rápido posible para apoyar el escalamiento de nuestras operaciones. Estamos buscando a través de una serie de industrias para desarrolladores de software, científicos de datos de IA, desarrolladores de IA, personal de ventas, marketing y desarrollo de negocios.