{{{sourceTextContent.title}}}

El análisis de sangre puede predecir al cáncer de pecho futuro

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Según la Organización Mundial de la Salud, el cáncer de pecho es el cáncer más común de mujeres en el mundo desarrollado y menos desarrollado, y a largo plazo los científicos esperan que el nuevo método lleve para mejorar la prevención y el tratamiento temprano de la enfermedad.

{{{sourceTextContent.description}}}

“El método es mejor que la mamografía, que puede ser utilizada solamente cuando ha ocurrido la enfermedad ya. No es perfecto, sino que es verdad asombroso que podemos predecir años del cáncer de pecho en el futuro,” dijo Rasmus Bro, profesor del chemometrics en el departamento de ciencia de la alimentación en la universidad de Copenhague. Él tensionó el método se ha probado y se ha validado solamente para que una sola población (cohorte) y las necesidades sean validadas más extensamente antes de que pueda ser utilizada prácticamente.

Una nueva manera de detectar enfermedades

Sin embargo, el método podía crear un cambio del paradigma en la diagnosis temprana del cáncer de pecho así como otras enfermedades. “El potencial es que podemos detectar una enfermedad como cáncer de pecho mucho anterior que hoy. Esto es tan importante que es más fácil tratar si usted lo descubre temprano. A largo plazo, probablemente también será posible utilizar modelos similares para predecir otras enfermedades,” dijo Lars Ove Dragsted, profesor de la biomedecina en el departamento de nutrición, de ejercicio y de deportes. El método se ha desarrollado en cooperación con la Sociedad del Cáncer danesa y el estudio fue publicado recientemente en Metabolomics.

La ciencia de la alimentación demostró la manera

El acercamiento de los investigadores a desarrollar el método fue adoptado de la ciencia de la alimentación, donde se utiliza para el control de procesos industriales complejos. Básicamente, implica el manejar y el analizar de enormes cantidades de datos biológicos en una manera holística y exploratoria. Los investigadores analizaban todos los compuestos que una muestra de sangre contiene en vez - como se hace a menudo en salud y ciencia médica - de examinar un qué solo biomarker significa en lo referente a una enfermedad específica.

“Cuando una enorme cantidad de medidas relevantes de muchos individuos se utiliza para determinar los riesgos para la salud - aquí cáncer de pecho - crea mismo la información de la alta calidad. Cuanto más medidas que nuestros análisis contienen, cuanto mejores son los problemas complejos de las manijas del modelo,” profesor continuo Rasmus Bro. El modelo no revela cualquier cosa sobre la importancia de los solos biomarkers en lo referente a cáncer de pecho, sino que revela la importancia de un sistema de biomarkers y de sus interacciones. “No hay parte del patrón realmente necesaria ni suficiente. Es el patrón entero que predice el cáncer,” dijo a profesor Dragsted.

Un perfil de sangre metabólico describe las cantidades de todos los compuestos (metabilitos) en nuestra sangre. Los científicos midieron los perfiles de sangre metabólicos para este proyecto. Cuando usted está en un estado del pre-cáncer, el patrón para cómo se procesan ciertos metabilitos cambia al parecer. Mientras que una mamografía puede detectar el cáncer de pecho desarrollado recientemente con una sensibilidad del 75 por ciento, el nuevo perfil de sangre metabólico puede predecir la probabilidad de un cáncer de pecho de la mujer que se convierte en el plazo de los dos a cinco años próximos con una sensibilidad del 80 por ciento.

De acuerdo con estudio de población

La investigación se basa en un estudio de población de 57.000 personas seguidas por la Sociedad del Cáncer danesa durante 20 años. Examinaron a los participantes primero en 1994-96, mientras tanto su peso y otras medidas fueron registrados y contestaron a un cuestionario. También proporcionaron una muestra de sangre que fue almacenada en nitrógeno líquido.

Los científicos utilizaron las muestras de sangre de 20 años y otros datos disponibles a partir de 400 mujeres que eran sanas cuando primero los examinaron pero quién fueron diagnosticadas con el cáncer de pecho dos a siete años después de proporcionar la primera muestra, y a partir de 400 mujeres que no desarrollaron el cáncer de pecho. El método también fue utilizado para probar un diverso grupo de datos de las mujeres examinadas en 1997. Las predicciones basadas en el nuevo sistema de datos emparejaron el primer grupo de datos, que indica la validez del modelo.