Ver traducción automática
Esta es una traducción automática. Para ver el texto original en inglés haga clic aquí
#Novedades de la industria
{{{sourceTextContent.title}}}
¿Qué es la salud de la población y cómo puede la atención sanitaria implementarla mejor?
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
¿Qué pasaría si el cuidado de la salud pudiera encontrar una manera de ayudar a los pacientes antes de que se enfermen?
{{{sourceTextContent.description}}}
La medicina siempre está empujando hacia adelante para encontrar nuevas formas de ayudar a los pacientes. Y mientras que las salas de emergencia y la cirugía e incluso los chequeos regulares son maravillosos como primera línea de defensa, ¿qué pasaría si la medicina pudiera tomar la ofensiva?
¿Qué pasaría si el cuidado de la salud pudiera encontrar una manera de ayudar a los pacientes antes de que se enfermen? Ayudar a reducir los factores de riesgo comunes y predecir mejor el futuro médico de cualquier individuo o comunidad. Estas predicciones, basadas en montones de datos recopilados, podrían crear un futuro mejor para los pacientes y una estrategia más sólida para la forma en que la atención médica se relaciona con la comunidad.
Este campo de estudio se llama "salud de la población" y es una de las tendencias más recientes y emocionantes tanto en la recolección de datos como en el aprendizaje automático y la atención médica. Puede involucrar no sólo la IA de vanguardia, sino también los estudios de población, el censo, las computadoras médicas, la REM y la acción política.
Pero, ¿qué es?
¿Qué es la salud de la población?
La definición más limpia y aceptada de salud de la población proviene de un informe publicado en el American Journal of Public Health en marzo de 2003, escrito por David Kindig y Greg Stoddart. Ellos condensaron la idea en esto:
La salud de la población es "los resultados de salud de un grupo de individuos, incluyendo la distribución de tales resultados dentro del grupo"
En términos simples, realmente combina unas cuantas ideas y conceptos en un todo más amplio. Un aspecto de la salud de la población son los "determinantes sociales de la salud", que es la idea de mirar más allá de los riesgos individuales para la salud como la "hipertensión arterial" o el "tabaquismo" y del panorama económico, cultural y político que afecta a diferentes regiones y demografía. Cosas como la tasa de desempleo, el acceso al transporte, el apoyo social de los grupos familiares y las políticas políticas, e incluso hasta el estrés socioeconómico y cómo todas estas cosas afectan a la salud de los afectados por ellas.
La idea de la salud de la población es no tratar el síntoma sino mirar la raíz.
¿Pero cómo encontramos esta información? Y, mejor aún, ¿cómo lo desplegamos para mejorar la comunidad, los pacientes y el funcionamiento diario de un hospital?
Recolección y procesamiento de datos sobre salud de la población
¿De dónde provienen estos datos? ¿Cómo pueden los hospitales recolectarlo, procesarlo y utilizar los datos para mejorar sus propias políticas e incluso llegar a la comunidad?
Recolección de datos
Muchos de los datos pueden provenir de historias clínicas electrónicas (o historias clínicas electrónicas), que se han convertido en una parte omnipresente (si se cuestiona) de la vida diaria de los médicos. Aunque el constante papeleo y mantenimiento de registros puede ser comprensiblemente tedioso para los médicos y enfermeras, la increíble ventaja de un registro de pacientes tan detallado y granular se está convirtiendo en una realidad.
Con los ordenadores sobre ruedas y las tabletas médicas convirtiéndose en herramientas omnipresentes en el campo de la medicina, todos los datos de los pacientes pueden ser introducidos desde cualquier lugar del hospital, almacenados de forma segura (tal vez en cadenas de bloqueo seguras muy pronto), y los datos demográficos relevantes son extraídos y utilizados (divorciados de la identidad del paciente, por supuesto) para ayudar a toda la población.
Análisis de los datos
Todos los datos de una comunidad, nivel económico, cultura o raza se pueden organizar juntos, con tendencias que se identifican, grafican y examinan para detectar posibles problemas y soluciones de salud.
Sin embargo, considere esto: si cada hospital en cada país modernizado está recolectando toda esta información, ¿cómo puede ser organizada, y mucho menos examinada? Sería como tratar de leer todos los libros que se han impreso, poniéndolos todos en un campo y parados en una escalera con un par de binoculares. Entonces, ¿todos estos datos de pacientes se vuelven inútiles, diseñados para pudrirse en esa nueva y brillante computadora médica?
Absolutamente no! Afortunadamente, el aprendizaje automático y la IA han recorrido un largo camino y pueden leer todos estos registros de pacientes, extraer detalles vitales y detectar tendencias, puntos en común e incluso descartar datos atípicos o no correlativos o causales.
No sólo se ha comprobado que el aprendizaje automático promueve la causa de la salud de la población, sino que en realidad ya se está implementando.
Cómo el cuidado de la salud puede utilizar la salud de la población para ayudar a sus pacientes
En 2016, Indiana luchó contra una epidemia de opioides utilizando inteligencia artificial para analizar y predecir el uso de opioides y los riesgos en todo el estado a través de la recolección y análisis de la REM del paciente, los resultados de laboratorio, la historia clínica y los silos de datos del gobierno.
Los grupos y establecimientos de salud que han encontrado el mayor éxito en el manejo de la salud de la población lo han hecho a través de una combinación de una fuerte estrategia de computadora médica/EMR (para recolectar los datos), una asociación con laboratorios de datos para analizar los datos con aprendizaje automático, y un enfoque de tres frentes para implementar los cambios y ayudar a la comunidad.
Los Tres Jefes de Gestión de la Salud de la Población
Para empezar, es importante recordar que los hospitales y los grupos de salud deben pensar localmente, incluso si están examinando datos a escala global. El objetivo de la salud de la población es encontrar lo que una comunidad necesita para mejorar los resultados de salud. Una vez recopilados los datos, cada hospital reconocerá los determinantes sociales particulares de la salud que causan problemas en su área y desarrollará una estrategia personalizada sobre cómo combatirlos.
En segundo lugar, deben pensar en el panorama general de la comunidad y comprometerse a poner en práctica esas soluciones.
Si los niveles socioeconómicos son la preocupación principal, considere algo como un programa de cuidado infantil para el hospital o la construcción de un patio de recreo comunitario. Los parques en áreas de bajos ingresos tienden a estar plagados de uso de drogas y delitos violentos, lo que obviamente afecta de manera significativa los resultados de salud. Un área de juego segura podría hacer maravillas para los niños locales. Un programa de cuidado de niños, por otro lado, puede permitir que los padres y madres que trabajan tengan más espacio en su horario para mejores trabajos o más horas, aumentando su salario y por lo tanto su acceso a atención médica y cosas como alimentos más nutritivos y automóviles aún más seguros.
En tercer lugar, los grupos de atención médica pueden ayudar a movilizar a la comunidad en la acción política, o tomar medidas por sí mismos si tienen los recursos. Como cualquier médico le dirá, el cuidado de la salud está sujeto a las leyes y políticas más que a cualquier otra cosa, por lo que la posibilidad más realista de cambio viene de arriba hacia abajo. Este es obviamente el canal de cambio más difícil, pero también es el que podría crear el mayor progreso en la salud local.
Si el análisis de los datos de salud de la población ha dejado claro que alguna ley, regulación o falta de ella está causando un daño excesivo en el estado médico, político o económico de la comunidad, la única manera real de cambiarla es a través de la acción política.
El futuro de la salud de la población
La idea de la salud de la población ha existido por un tiempo, pero la integración de la REM, la penetración en el mercado de las computadoras médicas y la inteligencia artificial para hacerla realidad son todos desarrollos recientes.
Si bien el manejo de la salud de la población requerirá una gran inversión de tiempo y dinero, puede ser, de hecho, el medicamento más eficaz que hayamos tenido para ayudar a la mayor cantidad de pacientes a la vez.
Para obtener más información sobre cómo EMR, las computadoras médicas y la salud de la población trabajan en conjunto para ayudar a la comunidad, y para conocer más estrategias de implementación, póngase en contacto con Cybernet hoy mismo.