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4 Nuevos avances en Inteligencia Artificial en la Industria de la Salud
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La inteligencia artificial es un campo de investigación y programación en constante evolución que constantemente está produciendo nuevas herramientas capaces de procesar toneladas de datos. Pero, ¿cómo puede aplicarse esto a la industria de la salud?
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La inteligencia artificial es un campo de investigación y programación en constante evolución que constantemente está produciendo nuevas herramientas capaces de procesar toneladas de datos
Y con la industria de la salud en constante necesidad de mejores y mejores formas de gestión de datos para cosas como los registros de los pacientes, el conocimiento médico, los seguros, y más, estas herramientas son a menudo bienvenidas con los brazos abiertos
Aquí hay cinco nuevas aplicaciones artificiales que podrían transformar el cuidado de la salud y hacer la vida más fácil para todos en la industria.
1. Automatización de tareas tediosas
La IA ya se está utilizando para automatizar las tareas más tediosas que, de otro modo, consumirían el tiempo de un médico que podría dedicar al cuidado de los pacientes. Los mejores candidatos para la automatización son tareas como el procesamiento y manejo de reclamos de seguros y el seguimiento de pagos de bajo valor o denegaciones. Esto último podría no valer la pena hasta que una IA se ocupe del proceso en piloto automático como parte de sus funciones normales.
Hay un montón de servicios que ofrecen este tipo de automatización que son compatibles con los servidores existentes y las computadoras médicas. Algunos pueden automatizar procesos enteros de principio a fin, mientras que a otros se les puede asignar sólo pequeños trabajos para acelerar el ciclo de ingresos.
2. AI Transparencia
La Oficina de Ciencia y Tecnología de los Estados Unidos ha pedido recientemente una mayor transparencia en las operaciones de inteligencia artificial y en la forma en que éstas llegan a las conclusiones a las que llegan en su "Plan Estratégico Nacional de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial"
La información extraída de la IA sanitaria a menudo puede parecer que está siendo extraída de una "caja negra" sin ninguna explicación. Pero si el algoritmo está haciendo todo el trabajo entre bastidores, ¿cómo puede un paciente saber cómo la IA llegó a esa conclusión?
Incluso si el sexo anal puede diagnosticar adecuadamente a un paciente, esos hallazgos deben ser explicados claramente. La nueva estrategia de este documento aboga por lo que ellos llaman "explicabilidad", un método de exhibición incorporado en el que el IA puede "mostrar su trabajo" en un lenguaje sencillo que puede ser delineado por el paciente o su cuidador.
Esto puede facilitar tanto la explicación de un diagnóstico como la resolución de problemas si hay un error en el razonamiento de la IA
3. Predecir la psicosis
La psicosis, a menudo causada por esquizofrenia u otras afecciones mentales, se clasifica como un trastorno mental en el que se pierde el contacto con la realidad debido a pensamientos o emociones extremadamente dañados.
Un grupo de psicólogos e investigadores de la Universidad de Harvard (Boston) y la Universidad de Emory (Atlanta), dirigidos por el profesor de psicología Phillip Wolf, han utilizado con éxito el aprendizaje automático de la IA para predecir la psicosis en individuos examinados.
Los participantes del estudio estaban compuestos por pacientes que ya estaban en riesgo de psicosis potencial debido a diagnósticos relacionados. Sus comunicaciones, vocabulario y otros marcadores se registraron y se introdujeron en un algoritmo de aprendizaje automático. La IA comparó estos contenidos con los mensajes normales de 30.000 usuarios de Reddit y fue capaz de predecir qué participantes desarrollarían psicosis con una precisión del 93%.
Una tecnología como ésta podría utilizarse potencialmente para detectar lenguaje/ideación suicida, tendencias bipolares y docenas de otras condiciones mentales que podrían presentarse en el lenguaje cotidiano.
4. Chatbots
Clinc y Olive, dos gigantes en el campo de la IA, han anunciado recientemente una asociación para crear chatbots de IA "conversacional" con el fin de ayudar a los médicos y a las operaciones sanitarias.
Estos chatbots estarían mucho más avanzados de lo habitual, dice Olive, y podrían entender el lenguaje de forma libre, el contexto y responder preguntas. Algunos de estos chatbots se utilizarían en roles de contacto con el paciente, manejando cosas como la programación del médico, el desvío de llamadas y la toma de mensajes verbales. Esto liberaría a los recepcionistas, administradores y enfermeras para tareas más importantes relacionadas con la atención de la salud.
Olive también afirma que los chatbots podrían ser lo suficientemente sofisticados como para darse cuenta de los errores y tratar de alcanzarlos para corregirlos. Por ejemplo, la IA podría notar que un campo en particular en un formulario de paciente no fue llenado y hacer una llamada telefónica al paciente o al médico pidiendo la información faltante
Este tipo de IA no sólo podría ahorrar tiempo y ayudar a aliviar la escasez de médicos, sino que también podría evitar el tipo de errores de papeleo que podrían perjudicar a los pacientes, a los médicos y al propio hospital.
Los méritos de la automatización de la atención médica
Si le preocupa la automatización avanzada que sustituye a médicos y enfermeras, no lo esté. La automatización sólo afectará a las tareas que dependen del tedio y la repetición. La necesidad de una solución avanzada de problemas, la interacción con el paciente y la empatía nunca desaparecerán. Lo que la IA puede hacer es hacer la vida más fácil para los médicos y los pacientes. Para obtener más información sobre las últimas tecnologías de atención médica, desde computadoras EMR hasta tabletas médicas robustas, comuníquese con Cybernet hoy mismo.