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#Novedades de la industria
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Abordar las secuelas de una pandemia con análisis predictivo en la atención sanitaria
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El número de citas aumentará a medida que los pacientes regresen a los centros para recibir tratamiento para enfermedades ignoradas durante mucho tiempo. Aprenda cómo puede prepararse con el análisis predictivo.
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A medida que los pacientes ancianos que antes se quedaban en casa para mantenerse a sí mismos y a sus seres queridos libres de infecciones regresan a las instalaciones de atención, van a necesitar atención para las condiciones y enfermedades que no han sido capaces de tratar durante meses. Mientras que esto puede traer un poco más de ingresos para las instalaciones asediadas al abordar estos tratamientos, necesitarán prepararse para este desborde de pacientes más enfermos con sus probablemente muy limitados recursos. En sus esfuerzos por hacerlo, muchos hospitales y centros de cuidados agudos han recurrido a la analítica predictiva en el cuidado de la salud.
Definición de análisis predictivo
El análisis predictivo en la atención de la salud se refiere a la práctica de utilizar los datos de salud y de los pacientes para predecir la evolución futura de la condición de un paciente determinado y utilizarlos para fundamentar la toma de decisiones sobre sus tratamientos. El historial de salud del paciente, los factores socioeconómicos, los datos sobre otros pacientes con condiciones o historias de salud similares, son todos ellos elementos de información que pueden ser utilizados para mejorar la atención al paciente anticipándose a futuros problemas de salud
Digamos, por ejemplo, que un centro sabe que su población de pacientes atendidos tiene una mayor tasa de diabetes. Usando herramientas de análisis predictivo, ese hospital podría usar información establecida sobre sus pacientes, como los datos almacenados en sus HCE, así como la gran cantidad de información que tienen sobre los pacientes diabéticos y cómo empeoran sus síntomas, para predecir los tipos de tratamientos que necesitarán aplicar
Las herramientas de análisis predictivo imprescindibles
Gestión de la salud de la población
Mejor que entender a un solo paciente es entender preventivamente a la población que su centro trata como un todo. Al construir información sobre una población como los factores socioeconómicos de sus residentes, las enfermedades comunes, e incluso los hallazgos hechos por otros médicos que tratan a la misma población, una instalación puede estar mejor informada sobre los tratamientos que sus futuros pacientes requerirán.
La construcción de esta red puede iniciarse contactando primero con el representante de la HIE de su estado para que le proporcione los proveedores de intercambio de datos de salud y las recomendaciones del sistema de colaboración clínica
El hardware de monitorización de pacientes
A medida que la telesalud sigue ganando popularidad, varios proveedores han empezado a crear los modos de comunicación necesarios para reunir datos de los pacientes a distancia. A través de herramientas de uso propio capaces de rastrear los signos vitales y los síntomas como los oxímetros, los manguitos para la presión sanguínea, y más, los pacientes pueden reunirse y registrar sus propios síntomas y compartir con los médicos cómo han mejorado o empeorado diariamente.
Utilizando esta información como guía, las enfermeras y los médicos pueden comenzar a predecir con mayor exactitud cómo otros pacientes con condiciones, estilos de vida y condiciones socioeconómicas similares se desarrollarán o adaptarán a formas de tratamiento similares.
Los interesados en reunir más datos de los pacientes de forma remota pueden empezar fácilmente a construir la red para hacerlo invirtiendo en artículos de vestir para los pacientes, hardware de rastreo y comunicaciones remotas que cumplan con la HIPAA
Almacenamiento seguro de datos
Naturalmente, los esfuerzos por reunir la cantidad de información valiosa y muy específica necesaria para aplicar el análisis predictivo en la atención sanitaria deben ir acompañados de esfuerzos de ciberseguridad de la industria sanitaria para mantenerla segura. En lo que respecta a estos esfuerzos, las estaciones de trabajo de los hospitales son a menudo el lugar donde se almacenará la mayor parte de la información de los pacientes de una instalación
Afortunadamente, la protección de una estación de trabajo puede abordarse de varias maneras, predominantemente mediante la adición de hardware de autenticación de la identidad, como lectores de CaC o escáneres biométricos. Las tabletas de RFID, por ejemplo, pueden personalizarse con escáneres capaces de escanear las tarjetas de identificación del personal, lo que garantiza que sólo el personal calificado tenga acceso a la información del paciente. M
En lo que respecta a la protección del software, los proveedores también pueden buscar soluciones de inicio de sesión único imprivata capaces de confirmar las credenciales de inicio de sesión de un miembro del personal a través de un servidor externo.
El análisis predictivo en la atención sanitaria requiere datos y muchos de ellos
Sin datos, la predicción se convierte en una simple adivinanza. En el cuidado de la salud, incluso mirar al futuro y tratar preventivamente las condiciones antes de que se hagan evidentes requiere una increíble cantidad de información y datos de los pacientes. Cualquier persona que tome decisiones y quiera implementar cuidados de predicción en sus propias instalaciones necesita asegurarse de que estos protocolos de recopilación de datos estén en su lugar. Para obtener más información sobre cómo son esos protocolos, póngase en contacto con un experto de Cybernet hoy mismo.