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CÓMO LA VISIÓN POR COMPUTADORA MEJORA LA ATENCIÓN MÉDICA

Un segundo par de ojos digitales para ayudar a los proveedores.

Por mucho que la tecnología digital haya alterado radicalmente el campo de la medicina, la profesión sigue siendo principalmente analógica. ¿Qué significa esto? Si bien las computadoras médicas y las tabletas médicas pueden ayudar a los médicos a obtener registros médicos con unos pocos toques del dedo, no pueden decirle si la mancha oscura en una mamografía es algo de qué preocuparse.

Afortunadamente, los avances recientes en la visión por computadora les han dado a los proveedores un segundo par de ojos digitales. Esto mejora la atención de millones de pacientes en todo el mundo.

Visión artificial: ¿Qué es?

Una computadora normal puede mostrar imágenes o videos, pero no puede "entender" lo que se muestra. La imagen es solo una matriz de píxeles de colores.

El objetivo de la visión por computadora es que las computadoras procesen y analicen datos visuales de la misma manera que lo hace el cerebro humano. Por ejemplo, una computadora que muestra un video de un perro jugando en la hierba. La visión por computadora toma los datos de píxeles de ese video, los analiza y los usa para decir que el perro es un objeto distinto separado de la hierba. Los programas de visión por computadora lo suficientemente avanzados podrían incluso identificar que el perro es un perro, no solo un objeto en movimiento.

La tecnología ya se ha convertido en una parte familiar de nuestra experiencia diaria con la tecnología. La tecnología de reconocimiento facial, por ejemplo, es una forma de visión por computadora. Cuando publica una foto de usted y sus amigos en las redes sociales, e identifica con precisión a sus amigos en las fotos y le sugiere que los etiquete, eso es visión artificial en acción. Incluso esos "Captchas" que las personas tienen que completar para registrarse en los sitios web son un ejemplo. Rellenarlos ayuda al programa a identificar con mayor precisión letras y objetos en las fotos.

Visión por Computador y Medicina

Los proveedores y las enfermeras confían en su vista todos los días. Sin embargo, incluso los proveedores más capacitados cometen errores y, hasta hace poco, se necesitaba otro proveedor para detectarlos. Pero, gracias a la visión por computadora, las cosas están cambiando para mejor.

A continuación, se describen cuatro formas en que la visión artificial mejora la atención de millones de pacientes:

Imágenes médicas y detección de cáncer

Detección y prevención de COVID-19

Gestión del flujo de pacientes

Monitoreo de pacientes

Imágenes médicas y detección de cáncer

El diagnóstico preciso es a menudo, literalmente, una cuestión de vida o muerte. La visión artificial puede mejorar las probabilidades de lo primero. La tecnología puede tomar una resonancia magnética, una radiografía, una mamografía, una ecografía, etc., analizarla e identificar posibles problemas antes de que la imagen se muestre en la pantalla.

Esto es particularmente valioso para oncólogos y radiólogos. La visión por computadora a menudo detecta crecimientos cancerosos en imágenes de diagnóstico mucho antes que sus contrapartes humanas. Dado lo crítico que es el diagnóstico temprano para un buen pronóstico, la capacidad de la visión por computadora para diagnosticar el cáncer con mayor precisión que los médicos altamente capacitados significa que la tecnología es capaz de salvar innumerables vidas.

Detección y prevención de COVID-19

Las pruebas de PCR utilizadas para detectar COVID-19 siguen siendo el estándar de oro. Desafortunadamente, los resultados a veces pueden tardar días en recibirse. Las pruebas rápidas están disponibles, pero producen más resultados falsos que la PCR. Los médicos necesitan otras formas de diagnosticar la enfermedad a los pacientes.

Ahí es donde entra en juego la visión por computadora. Se ha demostrado que las aplicaciones de visión por computadora diagnostican el COVID-19 basándose en radiografías de tórax digitales con mayor precisión que muchas pruebas rápidas de COVID.

La visión por computadora puede incluso ayudar a las instalaciones médicas a hacer cumplir los protocolos de seguridad de COVID-19. Las cámaras pueden monitorear la distancia entre los pacientes en la sala de espera. O monitoree las imágenes de las cámaras de seguridad para identificar y ubicar a cualquier persona en las instalaciones que no use una máscara. Luego, se puede enviar una alerta a la tableta médica de un miembro del personal cercano si alguien infringe esas reglas.

Gestión del flujo de pacientes

Los hospitales necesitan mover a los pacientes a través del sistema de la manera más eficiente posible. Después de todo, las largas filas, los tiempos de espera excesivos y las camas vacías pueden costar vidas.

La visión artificial puede ayudar. Se puede usar para rastrear qué camas están ocupadas. Luego, alertará al personal cercano en sus tabletas médicas cuando haya una cama disponible. De esa manera, las camas no se quedan vacías cuando ese espacio es escaso.

Monitoreo de pacientes

Las caídas de los pacientes se encuentran entre los peligros más graves a los que se enfrentan las personas en los hospitales. Cientos de miles de incidentes ocurren cada año.

Antes de la pandemia, muchas instalaciones tenían miembros del personal que se turnaban para sentarse en las habitaciones de las personas para monitorearlas y evitar que se cayeran. Pero con los recursos de personal de atención médica escasos durante la pandemia, muchos hospitales han recurrido a la visión por computadora. Cuando el sistema detecta que un paciente se ha caído, alerta al miembro del personal más cercano para que venga a atender la situación. Esto libera al personal para atender a otros pacientes sin sacrificar la atención.

La línea de fondo

Si está interesado en descubrir cómo las computadoras médicas y las tabletas que usan visión por computadora pueden mejorar la atención en su hospital o grupo de atención médica, comuníquese con los expertos de Cybernet hoy.

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