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Tomosíntesis iterativa
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La tomosíntesis es una técnica de imagen de rayos X que proporciona información volumétrica sobre las estructuras anatómicas. El enfoque iterativo es una reconstrucción novedosa, donde el algoritmo opera de forma recursiva, actualizando las estimaciones de la
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La tomosíntesis digital comenzó como una tomografía convencional, en la que sólo se puede obtener un único plano enfocado con un evento de rayos X, durante un único barrido del tubo de rayos X y el detector. En la tomosíntesis, se adquieren múltiples imágenes mediante múltiples pulsos de rayos X a dosis muy bajas, desde diferentes ángulos durante un único barrido lineal o de arco del tubo de rayos X y (eventualmente) del detector. A continuación, los datos se procesan digitalmente para reconstruir diferentes planos, obteniendo así información volumétrica y en profundidad de las estructuras anatómicas del paciente, con una dosis inferior a la de una tomografía computarizada (TC).
En comparación con la radiografía convencional y la fluoroscopia, la tomosíntesis reduce la visibilidad de las estructuras superpuestas, puede mejorar la visualización anatómica y la información en profundidad de las estructuras de interés, y puede reducir la necesidad de realizar múltiples proyecciones para obtener diferentes vistas.
Además, la Tomosíntesis podría tener una accesibilidad y disponibilidad más fácil con un coste menor que la TC.
Enfoque iterativo
La tomosíntesis iterativa es un novedoso enfoque de reconstrucción, en el que el algoritmo opera de forma recursiva, actualizando las estimaciones del volumen del objeto hasta que converge a una solución óptima.
Las iteraciones posteriores permiten adaptar gradualmente las proyecciones calculadas para que se ajusten a las medidas de proyección reales.
Teniendo en cuenta la gran potencia de las GPU modernas, el tiempo y el esfuerzo de cálculo ya no son un problema, y el algoritmo iterativo puede convertirse en una valiosa solución para obtener imágenes seccionales de alta calidad.
La tomosíntesis iterativa es una solución rentable para obtener secciones reconstruidas de alta calidad. Actualmente, el enfoque iterativo se considera una herramienta válida para reducir el ruido en las imágenes reconstruidas, en comparación con el algoritmo no iterativo.