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El software diabético AI-basado EyeArt™ de la investigación de la retinopatía de Eyenuk inc. probó con el dispositivo de proyección de imagen Smartphone-basado portátil en el nuevo estudio que indicaba el potencial para la investigación retiniana total altamente sensible con todo rentable

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Un nuevo estudio publicado en el diario internacional del ‘ojo’ (naturaleza del saltador) demostró la sensibilidad muy alta para detectar cualquier retinopatía diabética (95,8%) y vista-amenazar a la retinopatía diabética (99,1%) usando software automatizado EyeArt™ de la investigación

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LOS ANGELES, CA, el 12 de marzo de 2018 — Eyenuk, Inc., un desarrollador principal de avanzado clínico apoyó la inteligencia artificial (AI) permitió a soluciones identificar enfermedades vía análisis de imagen retiniana, anunció hoy la publicación de un estudio usando EyeArt™ de Eyenuk que defendía software en las imágenes retinianas adquiridas con el fondo en sistema del teléfono (PETIMETRE), una cámara registradoa 510k de Remidio del fondo del FDA que combina un smartphone con la óptica patentada. El estudio demostró la sensibilidad muy alta para detectar cualquier retinopatía diabética (dr) y vista-amenazar a la retinopatía diabética (STDR), indicando el potencial para permitir la investigación retiniana total altamente sensible con todo rentable.

La investigación, conducida en la fundación de investigación de la diabetes de Madras (MDRF) en Chennai, la India, fue publicada en el diario internacional del ‘ojo’ (naturaleza del saltador) por el Dr. R. Rajalakshmi y sus colegas de MDRF. Los investigadores del estudio eligieron EyeArt™ AI de Eyenuk que defendía software para analizar imágenes retinianas de individuos con la diabetes tomada con un fondo de Remidio en sistema de teléfono. Los resultados del software de la investigación de EyeArt™ fueron comparados a la clasificación cegadora independiente por los especialistas retinianos para evaluar la eficacia de diagnóstico. La sensibilidad para detectar cualquier dr y STDR era 95,8% y 99,1% respectivamente, mientras que la especificidad era 80,2% y 80,4% respectivamente. Los autores del estudio observaron que algunas lesiones retinianas no-dr como drusen, el remiendo atrófico de RPE, un buque telangiectatic retiniano en el macula, hipertrofia de RPE, fondo teselado y la obstrucción retiniana de la vena era las causas de falsos positivos.

“Este estudio muy nos animamos que demuestra sensibilidad y especificidad impresionantes usando EyeArt™ con imágenes de este sistema Smartphone-basado nuevo de la proyección de imagen del fondo. Éste es especialmente notable dado que nuestro sistema del AI nunca fue entrenado en las imágenes capturadas por el sistema del PETIMETRE de Remidio, sugiriendo la robustez y la aplicabilidad amplia de nuestros algoritmos del software”, indicó que Kaushal Solanki, fundador y CEO de Eyenuk, Inc. “que miramos adelante a convertir estos resultados impresionantes en práctica clínica del mundo real eventual haciendo EyeArt™ disponible para la investigación diabética total de la retinopatía conjuntamente con un dispositivo de proyección de imagen de alta calidad portátil más barato del fondo como el sistema de Remidio.”

“Éste es especialmente que nuestro sistema del AI nunca fue entrenado en las imágenes capturadas por el sistema del PETIMETRE de Remidio, sugiriendo la robustez y la aplicabilidad amplia de nuestros algoritmos del software” – Kaushal dado notable Solanki, CEO, Eyenuk, Inc.

Según la Organización Mundial de la Salud (WHO), hay casi 285 millones de personas con deficiencias visuales por todo el mundo. Tanto como 80% de esos casos habría podido ser evitado con la detección temprana. Con el 90% de ésos la vida afectada en áreas de bajos ingresos, un sistema de detección eficaz, accesible, asequible, y fácil de usar es crítica para la detección temprana de enfermedades oculares tales como retinopatía diabética, que si es no tratado puede llevar a la ceguera. Combinando EyeArt™ automatizó AI-basado defendiendo software con una cámara asequible, tal como la que está ofrecida por Remidio, puede proporcionar el acceso mayor y menos costoso a la investigación del ojo en todo el mundo, y potencialmente reducir la incidencia de la ceguera causada por retinopatía diabética.

Hasta hace poco tiempo, la retinopatía diabética se podría detectar solamente por los oftalmólogos y los especialistas entrenados de la retina que examinan la parte posterior del ojo (retina) o por la fotografía en color retiniana tomada usando cámaras retinianas costosas. Por otra parte, estas fotografías retinianas tuvieron que ser interpretadas por los oculistas entrenados. Recientemente, tecnologías avanzadas como el PETIMETRE de Remidio que los smartphones de la cosechadora con las óptica sofisticadas, han permitido la proyección de imagen retiniana rentable y de alta calidad que no era previamente posible con los accesorios básicos del smartphone. La inteligencia artificial, una simulación de la inteligencia por un software/una máquina, es un campo especializado basado en la enseñanza de la máquina, vía ejemplos numerosos, interpretar exactamente las imágenes. Con avances recientes en el AI, la promoción de las herramientas como EyeArt™ se puede ahora utilizar para calificar imágenes retinianas de la gente con la diabetes para determinar cuál tienen los pacientes cualquier retinopatía, o tiene retinopatía vista-que amenaza que requiere la remisión urgente a un oftalmólogo.

El Dr. V. Mohan, presidente, Diabetes Specialities Centre del Dr. Mohan y director, MDRF dijo, de “los indios un de 5 con diabetes están en riesgo de desarrollar retinopatía diabética. Dado el aumento alarmante en el número de gente con diabetes y la escasez de especialistas retinianos entrenados, el análisis computarizado usando la inteligencia artificial de las fotografías retinianas, tomada usando cámaras Smartphone-basadas lisas y fáciles de usar reduciría la carga de los sistemas de la salud en la investigación para la retinopatía vista-que amenaza. El uso de la inteligencia artificial de analizar imágenes retinianas es un desarrollo significativo y cabe en pozo con la tendencia actual de usar la telemedicina para alcanzar las partes underserved remotas del país especialmente que las zonas rurales donde está a menudo inexistente la atención sanitaria especializada”, dijeron al Dr. Mohan.

El Dr. R. Rajalakshmi, Diabetes Cabeza-médica Specialities Centre de la retina, del Dr. Mohan y MDRF dijo, la “investigación retiniana regular para toda la gente con diabetes sigue siendo una necesidad incumplida en la mayoría de los países especialmente en países en vías de desarrollo pobres. El software automatizado de la inteligencia artificial junto con proyección de imagen retiniana Smartphone-basada puede ser una herramienta inicial prometedora para la investigación retiniana total”. Ella añadió que la fotografía en color retiniana del smartphone combinada con un sistema de detección automatizado puede dar lugar idealmente a modelos con el potencial para el uso clínico rutinario rentable de los médicos de la atención primaria.

El Dr. Anand Sivaraman, CEO de las soluciones innovadoras Pvt de Remidio. El Ltd., dijo, “la simplicidad alcanzada combinando smartphones con las nuestras óptica patentadas ha dado lugar al fondo de Remidio en el teléfono que se valorará en 1/5o a 1/10o de cualquier sistema retiniano de escritorio tradicional de la proyección de imagen, entregando las imágenes relevantes de alta calidad en varias ocasiones con alta sensibilidad y la especificidad que excedían del 92% y del 98% cuando estaba validado clínico. El uso de la inteligencia artificial como EyeArt™ en defender las imágenes del fondo de Remidio en el dispositivo del teléfono, ahora permite el control de la salud público del gran escala para la salud del ojo entre los 400 millones afectados por la diabetes, global.”

SOBRE EYENUK, INC.

Eyenuk, Inc., establecido jefatura en Los Angeles, California, es una compañía de diagnóstico del AI enfocada encendido rápidamente y exactamente identificando a los pacientes que sufren de enfermedades oculares potencialmente que ciegan y de enfermedades crónicas actualmente cuidado. Usando experiencia de la visión de ordenador y del aprendizaje de máquina, la compañía está desarrollando una cartera de los productos basados en su tecnología propietaria del análisis de imagen retiniana combinada con profundamente el aprendizaje identificar y seguir la progresión de enfermedades incluyendo retinopatía diabética, glaucoma, la degeneración macular relativa a la edad, el riesgo de movimiento, el riesgo cardiovascular, y la enfermedad de Alzheimer. El desarrollo de EyeArt™ fue apoyado parcialmente por las concesiones nacionales prestigiosas del instituto del ojo (NEI/NIH) (EB013585, EY026864, EY027241). EyeArt™ ha recibido la marca de CE y la aprobación de Canadá de la salud, y es disponible en el comercio en la unión europea y en Canadá. En los Estados Unidos, EyeArt™ es limitado por ley federal al uso de investigación solamente y no está disponible en venta. Para más información, visita www.eyenuk.com.

SOBRE LA FUNDACIÓN DE INVESTIGACIÓN DE LA DIABETES DE MADRAS:

La fundación de investigación de la diabetes de Madras (MDRF), un centro de investigación único de la organización sin fines de lucro del 100% dedicado exclusivamente para la investigación avanzada sobre la diabetes y sus complicaciones, fueron establecidos en 1996. La fundación de investigación de la diabetes de Madras es reconocida por el consejo indio de la investigación médica (ICMR) como “centro de ICMR para la investigación avanzada sobre la diabetes”

SOBRE PVT INNOVADORES LTD DE LAS SOLUCIONES DE REMIDIO:

Remidio es una compañía innovadora del aparato médico que intenta crear el acceso de la atención sanitaria combinando la simplicidad del diseño de producto con tecnología del filo e innovaciones sostenibles del modelo comercial. Remidio utiliza los principios de diseño que piensan e implica a los tenedores dominantes durante el proceso de desarrollo de productos – clínicos, pacientes, y ayudantes de sanidad, con objeto de diseñar las soluciones del producto que son simples utilizar, clínico relevante, confiable y escalable. El CE de Remidio marcó y el FDA 510k registró los dispositivos de proyección de imagen retinianos tiene la pantalla ayudada e impacto más de 7,5 millones de pacientes en 15 países global, como resultado del acceso creciente proporcionado por la facilidad de empleo y la asequibilidad de la óptica patentada de Remidio en la plataforma del smartphone.