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¿Qué eficacia tiene el algoritmo de ECG basado en IA para la detección de arritmias clínicas?

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Caso de la plataforma Lepu AI-ECG

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Métodos

Se recogieron un total de 13949 datos clínicos de arritmia de 13145 pacientes que fueron tratados con la red de ECG de inteligencia artificial en nuestro hospital. Se realizó un análisis informático con el sistema de red de ECG de inteligencia artificial Lepu para obtener los resultados del análisis del algoritmo de inteligencia artificial. Tomando los resultados de diagnóstico del equipo médico como patrón de oro, se utilizaron la sensibilidad, la especificidad, la tasa de predicción positiva y la tasa de precisión de predicción negativa en la prueba de detección para evaluar la eficacia del algoritmo de ECG de inteligencia artificial en comparación con el patrón de oro

Resultados

El algoritmo de ECG basado en la inteligencia artificial diagnosticó diecisiete tipos de eventos de arritmia, incluyendo la arritmia sinusal y la fibrilación auricular. La sensibilidad, la especificidad y la precisión globales de estos 17 tipos de eventos de arritmia fueron del 98,08%, el 99,84% y el 99,84%, respectivamente. Entre ellos, los coeficientes Kappa de consistencia de 6 tipos de arritmias (emparejamiento de contracciones supraventriculares, escape auricular y escape ventricular, etc.) fueron superiores a 0,4 pero inferiores a 0,75, que cumplen los requisitos de consistencia pero sin una consistencia fuerte

Conclusión

Los resultados de las pruebas del algoritmo de ECG basado en inteligencia artificial para la arritmia son muy coherentes con los resultados de las pruebas de ECG clínicas. El algoritmo de ECG basado en inteligencia artificial tiene buenas perspectivas en la práctica clínica.