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#Novedades de la industria
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Hermanamiento digital Lopinavir-Ritonavir y otras moléculas de Covid-19
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La empresa europea Exactcure ha desarrollado una solución informática para reducir el impacto de los medicamentos dosificados incorrectamente y ayudar a los pacientes a evitar las subdosis, las sobredosis y las interacciones entre medicamentos.
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Su solución Digital Twin simula la eficacia y las interacciones de los medicamentos en el cuerpo de un paciente basándose en sus características personales como la edad, el sexo, el estado de los riñones, el genotipo y cualquier otro parámetro individual. Con la pandemia de Covid-19, crearon gemelos digitales de moléculas como el lopinavir-ritonavir, la hidroxicloroquina y la cloroquina. Hablamos con Fabien Astic, cofundador de Desarrollo de Negocios en Exactcure.
La revista electrónica MedicalExpo: El concepto de gemelo digital comenzó primero en el sector industrial. Ahora se aplica cada vez más al sector médico. ¿Qué significa esto exactamente?
Fabien Astic: En el sector industrial, vemos gemelos digitales de máquinas, equipos o una fábrica entera. Se fabrican antes de comenzar la producción a gran escala y a alta velocidad. Estos gemelos virtuales permiten visualizar los productos o evaluar las decisiones de producción.
Para el sector médico, no es exactamente el mismo enfoque. No vamos a ver un modelo humano virtual aparecer como en La Guerra de las Galaxias en un futuro próximo. En lo que respecta a Exactcure, estamos hablando de modelos virtuales de moléculas, es decir, de los ingredientes activos de un fármaco. Donde puede convertirse en el gemelo digital de un paciente es cuando integramos todos los parámetros personales de este paciente en nuestros modelos de drogas para adaptar mejor la dosis a las características de cada paciente. Así que los modelos de drogas son ponderados por los parámetros del paciente.
ME e-mag: ¿Puede explicarnos cómo funciona su sistema y cómo se las arregló para aplicarlo a la pandemia de Covid-19?
Fabien Astic: Un hospital público de Francia se acercó a nosotros en marzo para averiguar si podíamos proporcionar modelos personalizados de varias moléculas que se estaban considerando para combatir el Covid-19 con el fin de trabajar en la dosificación de estas drogas. Estas moléculas eran lopinavir-ritonavir, hidroxicloroquina y cloroquina (Tenga en cuenta que el 27 de mayo Francia prohibió el uso de hidroxicloroquina para el tratamiento de Covid-19). Actualmente estamos trabajando en otras moléculas para luchar contra la pandemia; nos estamos centrando en unas 15 de ellas.
Entregamos un simulador a este hospital. ¿Cómo funciona? A través de un navegador, llegas a una página web donde introduces la droga que quieres simular, así como la edad del paciente que quieres tratar, su peso, las dosis que quieres darle y los tiempos de ingesta de la dosis. Se hace clic en "simular" y el sistema produce una curva personalizada, específica para este paciente. Puedes añadir otros parámetros como el sexo, el estado renal, el estado del hígado, también estamos trabajando en el genotipo, pero esto no es para Covid-19.
La curva que sale es una curva farmacocinética y farmacodinámica de la molécula en cuestión. Muestra la evolución de la concentración sanguínea y plasmática de la molécula a lo largo del tiempo. Sube cuando el paciente toma una dosis, luego baja, luego vuelve a subir cuando toma una segunda dosis, y así sucesivamente. Sube y baja más o menos rápidamente dependiendo de los parámetros que introdujiste. El objetivo es visualizar si el paciente está bien dentro de la ventana terapéutica, ya sea hacia arriba o hacia abajo. Esta es realmente una aplicación para hospitales, profesionales de la salud, médicos y farmacólogos.
ME e-mag: ¿También está trabajando en una aplicación más orientada al consumidor de su sistema?
Fabien Astic: Sí. Por ejemplo, hemos desarrollado un simulador de paracetamol disponible en línea (www.exactcure.com/simulation-paracetamol) en el que los pacientes pueden introducir sus propios parámetros como el sexo, la edad, el peso y el estado del hígado. Podrán ver si están tomando demasiado paracetamol o no lo suficiente, o si están bien dentro de la ventana terapéutica. También proporcionamos una aplicación móvil que cubre muchas otras drogas. Un reloj se mostrará en el teléfono del paciente: si se pone rojo alrededor del reloj en un momento dado se llega a una sobredosis o a una subdosis, si está verde es bueno. Es muy visual y simple. También le dice al paciente si otro medicamento sin receta interactúa con su tratamiento básico. El paciente verá que es rojo las 24 horas del día. Si quieren, podemos incluso enviar una alerta automática a su profesional de la salud. Idealmente pueden hacer su simulación antes de tomar su medicamento, y evitar un error si se pone rojo.
El objetivo es informar a la gente. Porque los números son terribles. En Francia, las complicaciones de los medicamentos iatrogénicos (mal uso de la medicación, prescripción inapropiada, etc.) provocan cinco veces más muertes que los accidentes de tráfico cada año. Y este fenómeno cuesta a las compañías de seguros de salud 10 mil millones de euros al año. Eso equivale a más de un millón de días de hospitalización al año.
ME e-mag: ¿Aquí es donde se dirige la medicina personalizada?
Fabien Astic: Sí. No estamos reemplazando a los profesionales de la salud, estamos ofreciendo una herramienta complementaria, una herramienta de simulación personalizada que utilizarán para adaptar mejor la dosis a las necesidades de cada paciente. Y así converger más rápidamente en la dosis correcta sin perder a veces semanas. Los profesionales de la salud siguen siendo responsables de sus decisiones. Desde el punto de vista de los pacientes, ahora tienen una herramienta que les permite visualizar lo que está pasando en su propio cuerpo. Hasta ahora, esto no existía; era como conducir un coche sin salpicadero. A largo plazo, nos gustaría simular modelos de casi todas las drogas en el mercado.
ME e-mag: ¿Por qué no se ha hecho esto antes?
Fabien Astic: La razón es en parte tecnológica porque hoy en día todo el mundo tiene un teléfono inteligente, así que la tecnología está disponible en el bolsillo de todo el mundo, podemos poner la medicina personalizada en la mano de todo el mundo. Y el poder de procesamiento se ha convertido en una mercancía.
ME e-mag: ¿Cuál es la tecnología detrás de su sistema?
Fabien Astic: Para hacer simulaciones a priori utilizamos modelos matemáticos; tomaremos el peso, la edad y/u otros parámetros que dependen de la droga, y simularemos y veremos cómo se ve. El objetivo principal es tener un modelo para cada paciente para ver cómo reacciona a una determinada droga y adaptar la dosis. Pero detrás de eso hay un segundo aspecto que incorpora la inteligencia artificial o el aprendizaje automático. Vamos a tener en cuenta la retroalimentación del paciente para personalizar aún más nuestros modelos y obtener pruebas del mundo real. Cuando tengamos un gran número de usuarios, nuestros clientes serán capaces de identificar patrones en una población.
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