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Evaluación del riesgo de caída y entrenamiento en un paciente neurológico de edad avanzada: un estudio de caso

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Evaluación del riesgo de caída y entrenamiento en un paciente neurológico de edad avanzada: un estudio de caso

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En este informe de casos presentamos un método muy interesante y válido para evaluar el riesgo de caída y, por consiguiente, entrenar al paciente para reducir la probabilidad de futuras caídas. Este método se llama índice de plata, un enfoque estructurado para la prevención de caídas. Decidimos evaluar un caso de superviviente de un accidente cerebrovascular utilizando el programa de evaluación específico del índice de plata que requiere el uso de un innovador dispositivo robótico para analizar los déficits funcionales relacionados con las caídas con parámetros numéricos. Nuestro objetivo era encontrar las áreas funcionales más deterioradas del paciente que afectan principalmente a los componentes del equilibrio y aumentan la probabilidad de caídas. Una vez que encontramos las áreas deterioradas, el método del índice de plata nos sugirió el entrenamiento apropiado. En este informe de caso presentamos los datos del paciente que resultó con deterioro profundo en 2 áreas funcionales en comparación con el modelo de no caídas. Después de un entrenamiento enfocado en hunova el rendimiento del sujeto mejoró y el índice de riesgo de caída disminuyó de manera significativa. Las mejoras que observamos nos animaron a compartir esta experiencia: en respuesta al programa de entrenamiento robótico, las habilidades de equilibrio dinámico del paciente estaban dentro de los límites normales y se sentía más seguro al caminar.