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#Tendencias de productos
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Análisis capilar: cómo la automatización agiliza los estudios clínicos
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La evaluación de los productos para el cuidado del cabello se basa en numerosos factores: la densidad, el diámetro, el crecimiento y el color del cabello, el estado del cuero cabelludo y la presencia de caspa y sebo.
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Tradicionalmente, estos análisis han requerido un procesamiento manual largo y tedioso, sobre todo en estudios con un gran número de participantes.
Hoy en día, la inteligencia artificial y el análisis de imágenes están allanando el camino para una nueva generación de evaluaciones capilares más rápidas, más objetivas y más reproducibles.
La segmentación capilar, clave de la automatización
Mediante algoritmos de segmentación automática, C-Cube Clinical Research identifica individualmente los cabellos de la imagen y los distingue del cuero cabelludo.
Para mantener un control total sobre la calidad de los datos, el usuario puede corregir la segmentación propuesta por el software en cualquier momento, añadiendo un cabello no detectado o eliminando una detección errónea antes de que se calculen los parámetros.
Un sistema para múltiples aplicaciones
Con el software C-Cube CR, se pueden evaluar los siguientes parámetros capilares:
- Densidad capilar
- Diámetro capilar
- Longitud capilar y recrecimiento
- Pigmentación capilar
También es perfectamente posible evaluar parámetros relacionados con la salud del cuero cabelludo:
• Eritema del cuero cabelludo tras la segmentación capilar
• Caspa y descamación en parches D-Squame® o Corneofix®
• Sebo en parches Sebutape® o Sebufix®
El software también permite a los usuarios definir regiones de interés circulares o rectangulares con el fin de delimitar con precisión las áreas que se van a analizar y mejorar la reproducibilidad de las mediciones.
Análisis más fiables y mejor estandarizados
Para los estudios sobre el recrecimiento capilar, el software también calcula una puntuación de homogeneidad del afeitado capilar. Este indicador ayuda a verificar la calidad de la preparación de la zona de estudio antes del análisis y contribuye a garantizar la precisión de las mediciones del crecimiento capilar.
Al combinar imágenes estandarizadas, inteligencia artificial y análisis automatizados, C-Cube Clinical Research ayuda a los laboratorios a reducir el tiempo de procesamiento de datos, al tiempo que mejora la solidez y la reproducibilidad de los resultados.
Este enfoque permite extraer más información de un único escaneo y satisface las crecientes exigencias de los estudios capilares modernos.
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