¿Nick Marko y Geisinger? viaje de los datos de la salud de s by Nicholas MarkoMedicalExpo

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#Personalidades

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Pensamos a menudo que eso traer estas corrientes paralelas más cercanas junto es particularmente crítico como nosotros transición del volumen al valor, pero Nick opinamos que necesitamos esta confluencia sin importar modelo del pago. ¿Su foco está en llenar el vacío entre los silos paralelos de la información de la salud a través de EHRs múltiple en Geisinger (la epopeya instala tan bien como otros productos) mientras que al mismo tiempo asegura esos datos más allá de los encuentros del cuidado médico? ¿datos que representan el bulto de pacientes? ¿vidas? puede ser integrado con datos clínicos para rendir la información procesable.

Además, su equipo está trabajando en la extracción de las observaciones fortuitas que se no hacen caso a menudo en la práctica actual pero que podría tener valor para los propósitos de la investigación a través de poblaciones grandes. Cuando hablamos, el ejemplo que él dio fue centrado en los resultados fortuitos de la radiología que fueron no hechos caso típicamente por el clínico que ordenaba puesto que eran inaplicables a la tarea de diagnóstico actual, pero que podría ser filtrado y ser ordenado para apropiarse de los personales que podrían alcanzar hacia fuera a los pacientes vistos para ser en peligro para otras condiciones, y que podrían intentar alistarlas en caminos de la prevención o del tratamiento, como apropiado.

¿Pregunté a Nick de lo que él puede ser que tenga gusto para dirigirse una vez a él? s solucionó todos los problemas en su mapa itinerario hoy. ¿Él siguió su respuesta inmediata? ¿? ¿Retírese!? ¿? con algunas buenas preguntas del cielo azul él pediría de su sistema: ¿Por qué somos dong qué nosotros? ¿el re hacer con nuestro apilado de la tecnología? ¿Cómo sabemos que nosotros? ¿re llevando el acercamiento mejor la contestación de las preguntas antes de nosotros? ¿y cómo capturamos? ¿conocimiento latente? ¿en nuestro sistema, la clase de materia que nunca consigue anotada?

[I] t se convierte en mucho menos sobre cómo los datos se mueven y cómo lo conseguimos en las manos de esta persona y de esa persona simultáneamente, y se convierte mucho más sobre cómo usted hace una pregunta realmente elegante y cómo usted se cerciora de usted está haciendo esa pregunta del sistema de los datos posible mejor y más comprensivo que usted puede.

Nick Marko hablará en el mundo médico 2016 de la informática que está subiendo los días 4-5 de abril en Boston. Esté seguro de seguir adelante en gorjeo en #MIW16. ¿Si usted? ¿VE que piensa en la asistencia, aquí? código del descuento del S.A. el 20% que pudo empujarle sobre el borde: ¿Keycode? ¿1666 HBG? ¿? esperanza de verle allí.

David Harlow: Éste es David Harlow en HealthBlawg, y estoy hablando hoy con Nicholas Marko, que es principal oficial de los datos para el sistema de la salud de Geisinger, y soy también médico practicante. Él es el director de la oncología neuroquirúrgica en Geisinger también. La recepción a HealthBlawg Nick, y le agradece por ensamblarnos.

David Harlow: Geisinger ha estado tan en el borde de la sangría de un número de iniciativas innovadoras de la mejora del cuidado médico y me pregunto si usted podría comenzar esto apagado dándonos una cierta penetración en la experiencia de Geisinger con los expedientes de salud electrónicos en el contexto del cambio del volumen al valor. ¡Ha habido barricadas a progresar en esa arena o cualquier Aha particular! ¿momentos que usted podría compartir con nosotros?

Nick Marko: Sure, absolutamente. ¿Tan apenas por la introducción? ¿como usted dijo? además de mi práctica clínica, también sirvo como principal oficial de los datos aquí en Geisinger. Los pedazos del rompecabezas que superviso incluyen tan nuestro sistema de la gestión de datos, nuestro almacén de datos y nuestro apilado de datos grande, nuestro departamento de la ciencia de los datos que haga mucho nuestro analytics de modelado y otro tal profético, y entonces nuestro gobierno de la estrategia de los datos y de los datos arman también. ¿Tan la perspectiva que I? ¿m que viene en estas preguntas de está esencialmente como parte del equipo que ayuda a cerciorarse de que traemos todos los fragmentos de información juntos, eso nosotros? VE consiguió sobre todos nuestros pacientes, y después sirve ésos hasta la gente, si sean los clínicos en el departamento de la salud de la población, o los clínicos practicantes que están en el hospital que ve a los pacientes diarios. También gente en nuestro plan de la salud y otras partes similares del sistema que ayudan realmente a entregar cuidado. De modo que dicho, cuando usted habla de cómo los ajustes de EMR en todo el esto, Geisinger han tenido una larga tradición, larga historia con EMRs. ¿Éramos tan uno de los clientes épicos anteriores, yo pensamos detrás adentro? ¿96 eran cuando el sistema fue instalado aquí y ése me precede ciertamente? ¿I? ¿VE sida aquí por cerca de tres años o tan? ¿pero el punto es nosotros? VE tenía un depósito grande de datos durante mucho tiempo. Los datos tienen tan siempre clase sida parte de nuestra cultura de aquí en Geisinger. ¿Los recogíamos y los tratábamos durante mucho tiempo en gran parte como parte del expediente transaccional en la ayuda de nosotros para hacer el negocio diario, y entonces hace un número de años dijimos? Bien, hacer cosas tenga gusto de un analytics profético paciente más exacto, catalizando un interruptor a un sistema valor-basado donde tenemos que saber realmente más que apenas abren una carta y ven que qué Sr. Smith tiene encenderse hoy o la semana pasada o algo o nosotros tuvo que mirar realmente la recopilación de datos en una manera diferente, una de esas cosas que tuvimos que hacer era cambiar la estructura de nuestro sistema. ¿De modo que? s cuando el almacenamiento de los datos era clase de muy popular y como cada uno, construimos una base de datis relacional y trabajaba bastante bien y respondía a una variedad de proyectos específicos y de necesidades del específico. ¿Últimamente, como el tipo de datos que nosotros? ¿VE que trataba de ha cambiado como el volumen, pero más importantemente, la variedad de datos ha cambiado, y como esa gente que está en las líneas de frente? los clínicos, la gente de la salud de la población, la gente en nuestra salud planean, el empuje se ha convertido cada vez más para aprender tanto como usted puede posiblemente sobre los pacientes como gente de modo que poder centrarnos en el valor de su cuidado y la gerencia total del paciente. El deseo ha venido saber cada vez más y más sobre gente de modo que poder cerciorarnos de nos están consiguiendo realmente al corazón del problema. Y nuestros sistemas backend se han desarrollado tan para tener, para incorporar tipo de una variedad de datos grande tecnologías y otras tales cosas. ¿Pongo? t quiere morar en eso, pero el punto está a través de toda esa evolución, qué pienso que hemos estado viniendo progresivamente realizar somos que como los cambios del espacio de los datos y de información muy rápidamente, y como la demanda, la naturaleza de la demanda cambian muy rápidamente, el EMR no es realmente un lugar que usted puede confiar encendido para ser la tienda todo en uno para todas las cosas médicas y el cuidado médico relacionado con la información. ¿Tan estos sistemas de EMR fueron construidos algunos hace muchos anos mientras que los sistemas transaccionales diseñaron substituir las cartas de papel y automatizar flujo de trabajo y tan nos? VE tenía una oportunidad de trabajar con muchos de los vendedores principales y son todos que producen mismo un producto de la alta calidad que haga exactamente eso. El desafío es cuando viene al uso secundario de datos, los sistemas nunca fue diseñado realmente con ése en mente, algo es mejor que otros, pero cueste lo que cueste qué mucha gente ha estado intentando hacer y nosotros mismos incluido por algún tiempo, es fuerza un sistema transaccional en también ser un sistema que sirve necesidades secundarias del uso, preguntar comprensivo y la capacidad de alimentar analytics profético y de crear espacios interactivos de la visualización y de la manipulación de los datos. ¿Y eso? ¡s apenas no qué fueron diseñados para hacer, así que nuestro grande, pienso Aha! el momento, ha sido realmente una cosa de desarrollo. ¿Él wasn? ¿t tiene gusto de un interruptor ligero que se adelanta, pero pienso que era nosotros que decían nosotros? VE la consiguió a gran relación con nuestro y nos ayuda a tramitar nuestro negocio diario. ¿Él? ¿el S.A. crítico y la parte inestimable de lo que hacemos pero al mismo tiempo, necesitamos más profundidad y necesitamos tratar los datos como datos y encontrar un hogar para los datos que puede vivo adentro y que podemos hacer todas las cosas que queramos hacer con él y decir no no necesariamente? ¿Muchacho I? ¿d tiene gusto realmente esto exceptúa la poder de EMR? ¿t hace eso? ¿, o? ¿I? ¿d tiene gusto realmente hace esto, cómo hace nosotros dirige el EMR para hacer eso?? Estamos viendo la información como una cosa, el EMR como un sistema transaccional para eso y nuestro sistema más comprensivo de la gestión de datos como lugar en donde hacemos el resto de cosas con los datos que queremos hacer. ¿Pienso tan eso? s sido clase de la transformación verdadera durante los años últimos para nosotros.

Nick Marko: ¿Sí eso? de s la derecha exactamente. ¿En un sistema grande tenga gusto los nuestros? ¿y por supuesto hay otros que son incluso más grande? ¿usted? ¿VE consiguió los hospitales múltiples, usted? VE consiguió clínicas múltiples; muchos de éstos se han agregado en un cierto plazo con sociedades y las fusiones y las adquisiciones y el alcance general del negocio. ¿Tan nosotros? ¿VE consiguió a las porciones de diversos vendedores de EMR, sistemas, en varias partes de nuestra organización, nosotros? los almacenes conseguidos VE de los datos en las porciones de diversos formatos y estructuras, y tan nosotros realmente tienen que tener cierta capacidad de ser EMR agnósticos cuando viene a contestar muchas de las preguntas a que queremos contestar a las cosas de la impulsión como cuidado valor-basado. Y nos centramos tan mucho en salir datos de sus sistemas transaccionales del padre, seamos que un sistema épico, un sistema o un algo más de Cerner, y ponerlo en un apilado mucho más abierto de la gestión de datos que incluya databasing emparentado, Hadoop, Apache-tipo databasing, y una variedad de caminos analíticos de la en-memoria y otras tales cosas que sean toda la clase de diseñado cubrir las varias necesidades que están emergiendo. ¿Tan nosotros? ¿VE intentó realmente desemparejar la estrategia para cubrir la necesidad del uso secundario de datos de los sistemas primarios de EMR, y nos? VE hecha que creando clase de un espacio mucho más amplio adonde los datos de las porciones de diversos sistemas, de porciones de diverso EMRs vienen juntos. Y entonces también resuelve los datos de algunos otros lugares, fuentes del non-EMR, sea esos nuestros sistemas transaccionales en el local, sea esas fuentes de datos externos adonde vamos a agregar la información adicional, sea esa clase de una ciencia más básica de materia o agregamos datos moleculares de nuestros pacientes; todas estas cosas están en el juego para nosotros. ¿Necesitamos tan un lugar reunir datos de porciones de diverso EMRs, pero también porciones de diferente otras fuentes, y después los utilizamos que como antes, significo, de quien clasificamos pedimos a nuestras preguntas mucho de la misma forma que no apenas acerca de tratar una condición, solamente él? ¿s sobre tratar como paciente en conjunto, la misma cosa con esto, él? s no apenas sobre los datos en el contexto de la transacción.

David Harlow: Mirando más allá de encuentros pacientes individuales, la pregunta es: ¿Cuáles son las categorías de cosas que usted esté mirando estructura estas herramientas a hacer? ¿Nosotros puede hablar genéricamente sobre la gerencia de salud de la población, pero es allí cualquier cosa más específico en que usted podría identificar?

Nick Marko: Sí, así que gerencia de salud de la población es un término divertido porque significa muchas diversas cosas a gente mucho diversa. E intento tan hasta cierto punto arrojar lejos de usar el término porque no es específico. ¿Pero esencialmente pienso allí? los pares de niveles de cosas donde estamos intentando hacer algo, usted del S.A. sabe, donde estamos intentando utilizar tanta información como podemos ayudar a un paciente o a un grupo de pacientes. ¿Tan en un gran escala, o en un nivel grande, él? ¿s que mira a un grupo de pacientes quién son fundamental similares de cierta manera e intentando cerciorarse de que están consiguiendo la calidad uniforme de la entrega de cuidado, que todos de ellos está consiguiendo el estándar más alto posible y que el cuidado eso? s que es clase de repartido hacia fuera constantemente todos. ¿Pienso tradicionalmente eso? s qué mucha gente piensa en como el espacio de la salud de la población, y nosotros hacemos ciertamente eso. ¿Tan nosotros? ¿VE construyó sistemas, por ejemplo, para mirar a pacientes con ciertas condiciones crónicas? ¿enfermedad cardíaca, diabetes? este clase de cosas. ¿Tenemos caminos del cuidado que nosotros? ¿VE juntada y principios de gerencia general que nosotros? ¿VE juntó que dice que diario debo conseguir el siguiente, derecho? ¿Tan entonces leverage nuestros sistemas de datos para cerciorarnos de que cada paciente en esa lista, que? s consiguió esa diagnosis, está consiguiendo todas las cosas de siguiente en nuestra lista de las mejores prácticas, y cuando alguien falta algo, conseguimos una alarma o su doctor de la atención primaria consigue enviado un mensaje, o lo que puede ser el sistema de opción. ¿Y de modo que? s que maneja realmente una población grande con un tipo constante de cuidado que sea lo que pensamos es el estándar del cuidado mejor. La clase de extremo frente a eso está mirando acercamientos muy personalizados a la medicina y utilizamos nuestros sistemas para hacer eso también. ¿Tan más recientemente, la idea de si usted la llama medicina personalizada, medicina de la precisión, lo que él es, para mí como científico de los datos él? s que hace predicciones individuales. Predicciones o gravámenes para un conjunto de datos donde está uno el extremo, donde usted está mirando a un paciente específico delante de usted. ¿Y haga tan que qué nosotros? VE consiguió hacer no debe necesariamente pensar en la población como agregado, pero realmente el foco en cada persona como individuo y aprender tanto sobre ellos como podemos de sus fuentes individuales de datos que poder integrar. Y entonces también aprenda tanto sobre ellos como podemos como ellos que son un miembro representativo de una o más poblaciones. ¿Y entonces allí de eso? ¿s donde diga nuestro departamento de la ciencia de los datos golpea adentro e intenta construir los modelos con el pie proféticos individuales que nos ayudará imaginó por ejemplo, cuanto tiempo puede alguien esperar sobrevivir con cierta forma de cáncer? Qué tipo de estrategia del tratamiento puede ser el mejor entre estas dos o tres alternativas para alguien que no apenas parece generalmente usted, pero para alguien que tiene las características exactas de usted. ¿Eso? ¿s la parte muy individualizada de cosas, pero al mismo tiempo él? ¿s un esfuerzo que sea paralelo a la manera la salud de la población se hace en muchos de los mismos detalles técnicos, él? la clase de s apenas de cómo usted la pide a pregunta diferencia. ¿Tan nosotros? ¿VE trabajó en proyectos a través de todas las partes ese espectro y de nosotros? VE intentó realmente al sistema del técnico A, el sistema de datos backend y los sistemas de apoyo de las partes frontales para nuestros clínicos y para nuestros usuarios finales, en el cual resuelve realmente esas metas cualquier nivel pueden ser, hasta el final a partir de un paciente a muchos pacientes.

Nick Marko: ¿Ésa es ciertamente la pregunta del millón-dólar, isn? ¿t él? ¿Pienso que puedo ofrecer una perspectiva interesante en esto porque I? ¿VE consiguió un pie en ambos mundos, la derecha? Veo tan que los pacientes en la práctica y al mismo tiempo yo ayudan a diseñar estos sistemas. ¿Puedo decirle que él? ¿s bastante mucho siempre sido mi experiencia? ¿si él en mi implantación entrenaba o el entrenamiento de la beca o como médico de asistencia I? ¿m que aprende mi propia práctica? ¿que aíslan a muchos médicos de la presión cotidiana de las finanzas mientras que se asocia a este paciente o que el paciente, y yo la pensamos aquí? cosa muy similar del S.A. ¿Él? ¿s no como usted consiguió alguien que respiraba constantemente abajo de su cuello que decía? ¿Cuánto RVUs usted está generando hoy, cuántos dólares es usted que genera hoy?? ¿Y de hecho eso? s no de donde la demanda para estas herramientas de los datos viene. ¿Tendemos tan a no ver a médicos, por ejemplo, el preguntar nos? ¿? ¿Oh déme un sistema que pueda decirme en tiempo real cuántos dólares I? ¿VE hecha hoy? ¿? ¿o? ¿? ¿Cuánto RVUs I? ¿VE hecha hoy contra ayer?? ¿La derecha? ¿Eso? s no de donde nuestra demanda viene generalmente. ¿Pienso que nuestra demanda viene generalmente de nuestros doc. el deseo hacer la cosa correcta para la gente, para los pacientes, y tanto de, la mayor parte de qué nosotros consigue, si no casi todos los lo que conseguimos, la gente esté diciendo, muchacho I? ¿VE consiguió esta clase de paciente, o este grupo de pacientes, o de un subconjunto complicado, una pequeña cantidad de pacientes individuales que realmente deseo a que podría hacer mejor en términos de abastecimiento del mejor cuidado absoluto posible, y nos conozco? ¿VE consiguió la información en nuestro sistema que podría ayudarnos a imaginar lo que? s la cosa correcta a hacer para este un paciente o para estos 30 pacientes o lo que ése puede ser. Y siento como apenas necesito una cierta ayuda que tiene acceso y que pone en el lugar correcto. Pienso tan que nuestra demanda es conducida en gran parte por los doc. que quieren hacer la cosa correcta, y entonces las preguntas del pago y del reembolso están ocupadas a menudo en de clase de una escala mucho más grande, de alto nivel del negocio algo que el nivel del individuo. Pero pienso que la mayor parte de nuestra demanda viene para las herramientas que son una cierta clase de abastecedor clínico que quiere realmente hacer la cosa correcta para los pacientes que sus tareas están tomadas cuidado de.

Nick Marko: Sí absolutamente, significo que el sistema sanitario del hospital sigue siendo un negocio después de que todos y allí sean los pedazos enteros de la organización que existen para cerciorarse de que estamos funcionando el negocio de una manera que lo guarde solvente y nos mantenga capaces de tener las luces encendido y las puertas se abren. Y tan hay definitivamente demandas enormes para diversas clases de productos que vienen de esa gente y pienso que lo vemos en unas par de diversas áreas. ¿Tan uno somos ver una combinación de gente en el lado del abastecedor y del pagador que diga? ¿Cómo podemos cerciorarnos de que como cambiamos a este modelo valor-basado del cuidado, consigamos realmente un buen sentido comprensivo de quién son los pacientes de modo que pongamos? ¿el plan del técnico A de t que pensamos solucionamos un problema y entonces encontramos que hacia fuera seis meses más adelante crea otro?? ¿Y tan la única manera de intentar y de cerciorarse de realmente que usted está haciendo algo similar va a ser una solución comprensiva con un positivo neto fuerte es saber tanto como usted puede sobre gente, tan allí es mucha demanda para la integración de los datos del paciente-nivel que incluyen demandas los datos, datos clínicos, y otras cosas de modo que la gente encargara con el abastecimiento de eso cuidado valor-basado pueden sentir como ellas? VE consiguió una buena opinión comprensiva el paciente. Hay también mucha demanda estratégica, de modo que la gente que hace estrategia empresarial en la organización quiera siempre saber donde está el lugar siguiente que podemos ir; donde están las áreas donde podemos consolidar nuestra base paciente; donde tenemos O.N.U-haber servido o bajo subconjunto servido de gente y cómo puedo cerciorarme de que tan pronto como la identifiquemos, estamos haciendo algo que hace sensatez de traer un mejor cuidado a esa gente. ¿Lo pienso tan? ¿la combinación del S.A. de operacional y de estratégico y ambos ellos que pienso son conducidas en gran parte desarrollando el tipo para uso general modelos del coste a la derecha, ese díganos? número conseguido de VE solamente x de dólares para hacer las cosas correctas para los pacientes. Usted mejor le hace seguro maldito no está perdiendo cualesquiera de esos dólares y eso usted está utilizando cada fragmento de información en su disposición para conseguirla correcta.

Nick Marko: Sure, así que yo piense uno en las áreas que haga un bueno, clase de un buen ejemplo de cómo estas cosas pueden venir juntas son un proyecto que clase de traslapado entre nuestra radiología y nuestra gente del corazón y vascular. Alguien consigue tan cada vez una exploración del CT, el radiólogo leería o comentaría con frecuencia respecto a la cosa para la cual fue indicado específicamente para ser pedido, y después también comentará respecto a los resultados fortuitos que ven. ¿Muchos de los doc. que ordenan ponen? t tiende a centrarse en los resultados fortuitos porque pidieron una exploración por una razón particular. Quieren saber hacen a este individuo tienen un hígado grande o no, hace a este individuo tienen una vejiga de rozadura inflamada o no, a la derecha. Miran tan esa, ponen a cero adentro en ésa, y entonces van alrededor su negocio. ¿Qué encontramos éramos nosotros encontraríamos con frecuencia a los pacientes que incidentemente-habían identificado aneurysms aórticos abdominales y porque él wasn? t que la gente de la razón pedía la exploración, él era generalmente un de riesgo elevado para no ser seguida encendido. ¿E integramos tan uces par de ensamblamos, nosotros integramos el analytics del texto ese nosotros nos aplicamos encima de nuestros informes de la radiología con algunas de esas herramientas de la gestión de datos para traer a los pedazos de los pacientes? historia clínica y contraria junto para ver quién y con qué habían seguido y sobre. ¿Y entonces para los pacientes quién tenían una diagnosis fortuita del aneurysm aórtico abdominal, solamente quién? ¿d nunca la carta recordativa apropiada para ésa, él había afinado a la derecha en nuestros encargados de cuidado que podrían alcanzar hacia fuera y entran en contacto con a la persona y dicen? ¿Hey usted sabe que usted tenía este encontrar fortuito, y ése nosotros? ¿VE consiguió un camino entero de tomar el cuidado de la gente que tiene estas ediciones, y para la supervisión y la vigilancia, usted tiene gusto de ser conectada con ese camino?? ¿Y tan nosotros? VE ahora que hacía eso por una absolutamente cierta hora y nosotros hemos identificado definitivamente a la gente que ha pasado con ese camino, hemos necesitado esa cirugía; ¿quién? ¿VE hecha muy bien como resultado de ésa, nosotros? ¿VE consiguió a una variedad de gente que ahora está en la vigilancia activa, cuya es enfermedad estable, pero consiguió subsistencia un ojo para cerciorarse de la doesn? t consigue peor. ¿Pienso tan eso? ¿ejemplo verdadero del S.A. de la informática y de la gestión de datos que consiguen correctas al nivel del paciente, y él? ¿la combinación del S.A. de analytics y de servir para arriba la información a los encargados de cuidado y de peinarse del texto con diagnosis en una manera automatizada, pero yo la piensa? el buen ejemplo del S.A. de cómo usted puede poner ésos ensambla para alcanzar realmente el nivel de un paciente individual para hacer la cosa correcta. ¿Y de hecho él? ¿s trabajado tan bien que I? ¿VE adoptó esa tecnología en mi propia área de la práctica clínica? ¿I? ¿m un oncólogo neuroquirúrgico, hago sobre todo los tumores malos del cerebro y de la espina dorsal, y nos? ¿VE comenzó a hacer esto para la enfermedad metastática al cerebro porque particularmente aquí donde se ha centralizado el sistema, la gente puede conseguir proyección de imagen, la gente con el cáncer puede conseguir proyección de imagen y puede haber resultados sospechosos para las metástasis del cerebro en una cabeza CT o exploración y ésa del ANIMAL DOMÉSTICO? s no qué el oncólogo buscaba necesariamente, consigue pasado por alto fácilmente. ¿Y tan otra vez, nosotros? ¿VE consiguió una clínica comprensiva del tumor cerebral, un programa multidisciplinario del tumor cerebral y cualquiera que? ¿s tenía uno de estos diagnosis fortuita en su proyección de imagen, pero quién hasn? t tenía específicamente una carta recordativa quirúrgica o carta recordativa comprensiva o de la oncología, podemos alcanzar hacia fuera a ellas y ver si quieren ser dedicadas a ese sistema. Pienso tan que manchamos a pacientes como esto sobre una base regular y pienso esperanzadamente, estamos cogiendo a la gente que pudo haber caído con las grietas y la ayuda de ellas para vivir vidas mejores y más largas.

Nick Marko: ¿Sí, eso? buena pregunta del S.A. Pienso para nosotros, una de las cosas más grandes que hemos venido realizar somos que la separación rígida de su equipo de la tecnología de su equipo de la información o de la informática y ésas de sus equipos clínicos sofocan creatividad y también obstaculizan la puesta en práctica en estos clase de áreas. ¿No era tan una cosa infrecuente hace uces par de años aquí tener un gran sistema de tecnología desarrollado y diseñado para hacer algo, sino el 80% del didn clínico de la gente? t incluso sabe eso que existió la cosa, etcétera etcétera. ¿Tan qué nosotros? ¿VE que intenta realmente hacer y él? ¿s viene realmente de ÉL lado de cosas o el lado de la tecnología de cosas, es en primer lugar traer la tecnología y la informática y los datos juntos, clase de un equipo comprensivo tan? ¿estamos desafiando la idea tradicional del ÉL departamento eso? ¿s a parte del grupo de la informática, de que? ¿s a parte de un almacén de datos? y estamos diciendo, realmente éstos si todo es parte del mismo sistema. Tan del nivel de la dirección al nivel operacional, estamos intentando analizar esas verticales y tener gente tradicionalmente de cada uno de esos equipos que trabajan juntos en unísono en una variedad de proyectos. ¿Y eso? ¿s significó que el desplazamiento que divulga las estructuras de la tapa abajo y yo la pensamos? s hizo mucha sensatez. ¿Al mismo tiempo, allí? ¿s consiguió ser mucha integración clínica con esos equipos backend de la tecnología, así que intentamos realmente difícilmente conseguir informaticists del clínico implicados en lo que? s que sucede en la información y el lado de la tecnología de cosas. Intentamos muy difícilmente conseguir a la gente que es en ÉL espacio a ir y a estar con los clínicos que están entregando cuidado sobre una base diaria. ¿Shouldn I? t sea clase de la excepción rara donde paso la cierta hora en el hospital y la otra hora con la gente de la tecnología y el apilado de la tecnología, nosotros debe considerar mucho esto. ¿Y tan nosotros? VE que intenta catalizar mucha esa cruce. ¿Y pienso tan, cuando usted pide está allí una manera que Geisinger ha arreglado que hace más fácil hacer aquí ese hasn? ¿t hecho o allí pudo ser desafíos en otros lugares, yo pone? ¿t piensa que hay necesariamente una estructura de organización secreta que sabemos que lo hace nadie, pero pienso uno en las cosas que nosotros? ¿VE viene realizar es la tendencia natural de ELLA y el tipo administrativo cosas está al silo ellos mismos apagado todos, y toma realmente mucho esfuerzo activo para empujar contra eso e intentar y traer realmente usuarios finales y a usuarios clínicos en el doblez de la tecnología espacian y viceversa de modo que la gente sepa qué cosas frescas estamos haciendo y de modo que todos que tiene una idea sobre cómo golpear ligeramente en una nueva tecnología o un nuevo recurso puede decir? ¿Hey quiero eso porque eso? ¿s grande;? la demanda debe conducir siempre lo que hacemos y debe siempre haber más gente que quiere hacer la materia fresca que nosotros puede incluso cubrir posiblemente la demanda para. ¿De modo que? ¿s realmente? qué estamos intentando hacer es analizar un manojo de esos silos y traer LO y a usuarios finales juntos en una manera mucho más de colaboración.

David Harlow: ¿Fabuloso, I? ¿m sure eso? s un esfuerzo en curso. ¿Tan si usted consigue al punto adonde usted? ¿VE solucionó el problema que estaban antes de usted hoy, es es algunos artículos futuros en su mapa itinerario, cualquier cosa que usted? ¿d tiene gusto de decir en voz alta particularmente que usted? ¿d tiene gusto de tratar si usted tiene el tiempo y los recursos?

Nick Marko: ¿Pienso que si solucionara todos los problemas que están en nuestro mapa itinerario hoy, el único paso siguiente lógico sería retiro? ¿pero pienso muchos en los desafíos que nosotros? el re revestimiento es hoy clase en gran parte operacional de cosas. ¿Tan allí un componente de organización, hay un componente institucional de la gerencia del cambio, hay un continuar-a-crecimiento al desafío de la cultura del centro de datos, y allí es está continuando siempre con lo que? ¿s nuevo y qué? corriente de s en el espacio de modo que poder ofrecer cada vez más servicios. ¿Pienso en cierto punto si usted consigue más allá de ése, después usted comienza a conseguir realmente al espacio donde usted está pidiendo? ¿Por qué estamos haciendo las cosas que estamos haciendo con nuestro apilado de la tecnología?? ¿y? ¿Cómo sabemos que estamos haciendo el mejor o estamos llevando el acercamiento mejor cómo contestamos a nuestras preguntas?? De modo que pueda tomar muchas diversas formas; ¿eso puede ser una pregunta como? ¿Cómo nos conocemos estamos construyendo nuestros modelos correctamente?? ¿? ¿Cómo nos conocemos estamos utilizando las técnicas correctas para hacer eso?? ¿y? ¿Hemos mirado realmente en cómo nos ocupamos fundamental de los datos que tenemos?? ¿Podía ser una pregunta como, qué? s realmente la mejor manera de tomar un sistema grande de datos del genoma-nivel y de poner eso en el mismo espacio que alguna escala mucho más pequeña, pero aún datos clínicos probablemente desproporcionado importantes, y de balancear esas cosas cara a cara de modo que cuando hacemos una pregunta consigamos entrada buena y valiosa de ambos lados de cosas. ¿Y entonces un tercer ejemplo sería quizá algo como allí? ¿las porciones de s de conocimiento que consigue capturaron en la información y datos en cuidado médico espacian eso? s anotado nunca realmente, pero es absolutamente importante. Tan esta clase de conocimiento latente que usted puede ver, por ejemplo, en el patrón y la cronología a través de las cuales se piden ciertas pruebas. ¿Alguien entra en cómo con frecuencia el hospital y cuánto clase de interacciones que tienen con entre los doctores y entre ese tiempo? ¿Allí? ¿s. A. porción de cosa que lo hacemos, usted sabe, usted dice, bien, necesita este laboratorio hoy, yo pone? necesidad de t ese laboratorio mañana. Nadie pide realmente o no hay oportunidad para que alguien anote porqué es usted pensó eso, pero el conocimiento todavía existe en el hecho de que el patrón es observable. ¿Pienso tan que hay nuevas fuentes enteras esas nosotros asilo? ¿t golpeado ligeramente en, eso viene, eso correcto debajo de nuestras narices, y hay nuevas maneras enteras que nosotros puedo hacer las preguntas y para pensar en gran parte eso? s el espacio verdadero de la ciencia de los datos en cuidado médico. ¿Él? ¿porción del S.A. menos sobre apenas la escritura de un modelo profético porque eso? s que llega a ser cada vez más transaccional. ¿Allí? porción del S.A. más gente que puede hacer eso. ¿Pero él? s que pregunta cómo y porqué hacemos lo que hacemos con la información que tenemos y cómo sabemos que la estamos haciendo de la mejor manera posible. ¿Y entonces relacionados con es decir, somos que estamos mirando sure debajo de cada roca que poder mirar posiblemente debajo? Así pues, uno de mis intereses grandes ahora está en el non-EHR externo, datos no-clínicos, porque como usted sabe, viven los pacientes el 99% de sus vidas fuera del hospital. ¿Y tan si I? ¿m que intenta hacer un gravamen clínico o una predicción sobre cómo alguien es probable hacer basado en el 1% de su vida que pueda ver, él? s no asombrosamente que a veces consigo a eso incorrecto. ¿Tan yo? ¿m muy interesado en imaginar las cosas que podemos imaginar sobre nuestros pacientes? ¿datos, de que que tenemos sobre los pacientes, que está fuera de las cuatro paredes del hospital porque eso? ¿s donde vive la gente la mayor parte de sus vidas, y ése? s donde la mayor parte de están los determinantes de su salud en el juego. ¿Pienso tan si miramos cómo hacemos nuestras preguntas y si miramos que se cercioran de que hemos pensado para llegar todos los lugares que donde podrían los datos buenos y valiosos vivo y nosotros comienzan a traer realmente esas cosas juntas, pienso eso? ¿s cuándo nosotros? re, pienso que la clase de la generación siguiente de esto, él se convierte en mucho menos sobre cómo los datos se mueven y cómo lo conseguimos en las manos de esta persona y que persona simultáneamente, y se convierte mucho más sobre cómo usted hace una pregunta realmente elegante y cómo usted se cerciora de usted estamos haciendo esa pregunta del sistema de los datos posible mejor y más comprensivo que usted puede. ¿Pienso tan eso? generación 2.0 de s de este tipo entero de esfuerzo.