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Cómo ayudas de aprendizaje profundas analizar el tejido del cáncer

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Las mejoras en la visión de ordenador y el aprendizaje profundo pueden impulsar eficacia en el campo de la radiología

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La explosión de la capacidad de almacenamiento de datos y del descenso concomitante en coste hace todo este posible. Las capas múltiples de abstracción compiladas por el aprendizaje profundo están dando un pequeño codazo la interpretación automatizada de las imágenes médicas adelante. La meta es reconocer modelos mejor y más rápido que pueden los seres humanos. Hoy, los radiólogos todavía superan las máquinas, pero los ordenadores están ganando terreno. Las mejoras en sensibilidad del reconocimiento del cáncer están animando, y un análisis indicó que un sistema de aprendizaje profundo rindió una tarifa más baja del falso negativo que seres humanos. Otros investigadores divulgaron un mejor detalle y velocidades lejos más altas que procedimientos tradicionales.

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