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El nuevo método bioquímico diagnostica exactamente autismo en niños
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El desorden del espectro del autismo afecta a un gran número de niños global y en los Estados Unidos. Los expertos han reconocido de largo la importancia de detectar autismo temprano, pero las herramientas actuales de la diagnosis son puramente del comportamiento y no totalmente exactas. La nueva investigación, sin embargo, propone un método biológico para exactamente predecir si un niño se encienda desarrollar autismo.
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Por todo el mundo, el desorden del espectro del autismo (ASD) se estima para afectar al 1,5 por ciento de todos los niños, y a 1 en 68 niños de los E.E.U.U. fue diagnosticado con ASD en 2014.
El número de diagnosis de ASD ha aumentado drástico en las últimas décadas, y en los E.E.U.U., las estimaciones muestran que un aumento del 30 por ciento en el número de niños con ASD comparó con los años pasados.
El punto culminante de los centros para el control y prevención de enfermedades (CDC) la importancia de la detección temprana de ASD. Sin embargo, la mayor parte de las prácticas actuales de la diagnosis y las herramientas psicométricas confían puramente en la detección de muestras del comportamiento.
La investigación del Rensselaer Polytechnic Institute en Nueva York identifica un nuevo método para predecir si un niño está en el espectro de ASD basado en cuanto a lo esencial que son perceptibles en la sangre.
El estudio, llevado por Juergen Hahn y Daniel Howsmon, fue publicado en el diario PLOS Computational Biology.
El equipo analizaba datos de las muestras de sangre de 83 niños con autismo y de 76 niños neurotypical - es decir, no fueron afectados por ASD. Los datos fueron recogidos inicialmente como parte del estudio de la IMAGEN realizado por el instituto de investigación del hospital de niños de Arkansas.
Envejecieron a los niños entre 3 y 10. Los científicos se establecieron para medir concentraciones del metabilito resultando a partir de dos procesos metabólicos: los caminos folato-dependientes del metabolismo y del transsulfuration del uno-carbono (FOCM) (TS).
Ambas sustancias se han mostrado previamente para alterarse en gente con un riesgo creciente de ASD.
La nueva herramienta predice al casi 98 por ciento de niños con ASD
Los investigadores también desarrollaron los modelos estadísticos multivariantes que clasificaron exactamente a niños con el autismo basado en su situación neurológica.
Los autores observan que sus modelos “tienen previsibilidad mucho más fuerte que cualquier acercamiento existente de la literatura científica.”
Usando estas herramientas, Hahn y el equipo identificaron correctamente el 97,6 por ciento de los niños que tenían autismo, y el 96,1 por ciento de los que eran neurotypical.
“Este nivel de exactitud para la predicción de la clasificación así como de la severidad,” los autores concluye, “excede lejos cualquier otro acercamiento en este campo y es un indicador fuerte que los metabilitos considerados están correlacionados fuertemente con una diagnosis de ASD.”
“El método presentado en este trabajo es el único de su clase que pueda clasificar a un individuo como estando en el espectro del autismo o como ser neurotypical. No somos conscientes de ningún otro método, usando ningún tipo de biomarker que pueda hacer esto, mucho menos con el grado de exactitud que vemos en nuestro trabajo.”
Juergen Hahn
Sin embargo, Hahn también concede que más investigación es necesaria confirmar los resultados. En el futuro, los investigadores apuntan investigar la posibilidad de desarrollar FOCM y los tratamientos TS-basados que podrían aliviar síntomas de ASD.