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El sistema automatizado identifica mejor a pacientes en riesgo de pulmonía Ventilador-asociada

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Un sistema automatizado para identificar a pacientes en riesgo de las complicaciones asociadas al uso de ventiladores mecánicos proporcionó resultados más exactos que los métodos tradicionales de la vigilancia, que confían en la grabación y la interpretación manuales de datos pacientes individuales.

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En su papel publicado en control de la infección y epidemiología del hospital, un informe del equipo de investigación del Hospital General de Massachusetts (MGH) que su sistema — usando un algoritmo desarrollado con una colaboración entre la división del hospital de enfermedades infecciosas, de unidad de control de la infección, y del centro clínico de la animación de los datos (CDAC) — consistía el 100 por ciento de exacto en la identificación de pacientes en peligro cuando estaba proporcionado datos necesarios.

la “pulmonía Ventilador-asociada es un mismo problema grave que se estima para convertirse por la mitad hasta los pacientes que reciben la ayuda mecánica del ventilador,” dice a Brandon Westover, Doctor en Medicina, doctorado, del departamento de MGH de neurología, del director de CDAC y del autor co-mayor del informe. “Muchos pacientes mueren cada año de la pulmonía ventilador-asociada, que puede ser prevenida siguiendo buenas prácticas de la atención a los pacientes, tales como custodia del jefe de la cama elevada y tomar medidas para prevenir el crecimiento de bacterias dañinas en las vías aéreas de los pacientes.”

La vigilancia tradicional de los pacientes que reciben la ventilación mecánica implica la grabación manual cada 12 horas, generalmente por un terapeuta respiratorio, de los ajustes del ventilador — cuáles se ajustan a lo largo del día para acomodar las necesidades del paciente. Esos ajustes, que reflejan la presión requerida para mantener los pulmones de un paciente abiertos en el extremo de una respiración y el porcentaje del oxígeno que es entregado al paciente, son revisados por un médico del control de la infección para las muestras que indican pulmonía ventilador-asociada posible.

Ventaja y correspondiendo Erica Shenoy autor, el Doctor en Medicina, doctorado, de la división de MGH de enfermedades infecciosas, la ventaja de la epidemiología de la unidad y del hospital de control de la infección para CDAC dice, “en nuestro estudio, la vigilancia manual hizo muchos más errores que vigilancia automatizada — incluyendo los falsos positivos, divulgando casos que en estudio, no cumplió los criterios para qué se llaman los acontecimientos ventilador-asociados; las clasificaciones erróneas, divulgando un acontecimiento como más o menos serio que él estaban realmente; y fracaso para detectar y para divulgar los casos que, en una inspección más cercana, cumplieron realmente criterios. En cambio, siempre y cuando los datos electrónicos necesarios estaban disponibles, el método automatizado se realizó perfectamente.”

Los estándares actualizados de la vigilancia publicaron en 2013 por la salud nacional y la red de la seguridad de los centros para el control y prevención de enfermedades de los E.E.U.U. (CDC) especificó tres niveles de acontecimientos ventilador-asociados, que se pueden pensar en como correspondiente a amarillo, naranja y las alertas rojas al riesgo o a la presencia de pulmonía ventilador-asociada:

condición Ventilador-asociada (VAC) — un aumento en la necesidad de un paciente del oxígeno sin pruebas de la infección,

complicación ventilador-asociada Infección-relacionada (IVAC) — necesidad creciente del oxígeno acompañada por las muestras de la infección, tales como fiebre, cuenta de glóbulo blanca elevada o una prescripción antibiótico,

Pulmonía ventilador-asociada posible (PVAP) — pruebas del crecimiento bacteriano en el sistema respiratorio, junto con los factores enumerados arriba.

Las especificaciones de la CDC fueron diseñadas para permitir la vigilancia en grande, automatizada para la pulmonía ventilador-asociada, permitiendo la supervisión eficiente de los índices de infección en un hospital o un sistema del hospital. Para reducir el tiempo requerido para registrar y para revisar manualmente ajustes del ventilador y cartas médicas, junto con la posibilidad del error humano, los miembros del equipo de investigación de MGH desarrollaron un algoritmo para proporcionar la supervisión automatizada, en tiempo real de los ajustes y de la información del ventilador del historial médico electrónico. De acuerdo con esos datos, el algoritmo determinado si los criterios fueron cumplidos para un acontecimiento ventilador-asociado y, si es así qué nivel de acontecimiento: VAC, IVAP, o PVAP.

La prueba y la eliminación de errores iniciales del sistema automatizado fueron realizadas de enero a marzo de 2015 en cuatro Unidades de Cuidados Intensivos de MGH. Durante ese tiempo 1.325 admitieron a los pacientes a las unidades, 479 de quién recibió la ayuda del ventilador. Un análisis retrospectivo que comparaba el manual contra la vigilancia automatizada de los datos recopilados de los pacientes cuidados para durante este período del desarrollo reveló que el sistema automatizado consistía el 100 por ciento de exacto en la detección de acontecimientos ventilador-asociados, la distinción de pacientes con tales acontecimientos de ésos sin, y predecir el desarrollo de la pulmonía ventilador-asociada. En cambio, la exactitud de la vigilancia manual para cada uno de esas medidas era el 40 por ciento, el 89 por ciento y el 70 por ciento.

Un estudio de la validación para probar más lejos el algoritmo fue conducido usando datos a partir de un período de tres meses similar en el año subsiguiente, durante del cual admitieron a 1.234 pacientes al ICUs, 431 quién recibió la ayuda del ventilador. Durante ese período, la vigilancia manual produjo exactitudes del 71 por ciento, del 98 por ciento y del 87 por ciento, mientras que los resultados para el sistema automatizado eran el 85 por ciento, el 99 por ciento y del 100 por ciento de exacto. La bajada en la exactitud del sistema automatizado durante el período de la validación refleja una interrupción temporal de la disponibilidad de datos mientras que el software era actualizado, y el equipo desarrolló posteriormente un sistema de vigilancia para alertar al personal a cualquier interrupción futura.

“Un sistema de vigilancia automatizado podría aliviar el esfuerzo manual de vigilancia en grande, liberando encima de más hora para que los clínicos se centren en la prevención de la infección,” Westover dice. La “vigilancia automatizada es también mucho más rápida que la vigilancia manual y se puede programar para correr tan a menudo como deseado, que abre la manera en usarla para la supervisión clínica, no apenas vigilancia retrospectiva. La vigilancia en tiempo real, automatizada podría ayudarnos a diseñar intervenciones para prevenir, parar o acortar el curso de una infección, algo que esperamos explorar a medida que continuamos desarrollando este proyecto.”