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Este superordenador puede calcular en 1 segundo qué le tardaría 6 mil millones años

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Es brillante, rápido y ultrapowerful. Pero no es último Alfa Romeo. Un laboratorio de la física en Tennessee acaba de revelar la cumbre, probablemente para ser nombrado el superordenador más rápido y más elegante del mundo.

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¿Quizás el más emocionante para los E.E.U.U.? Son más rápidos que China.

El superordenador — cuál llena un cuarto del servidor el tamaño de dos pistas de tenis — puede escupir hacia fuera respuestas a 200 cálculos del cuatrillón (o 200 con 15 ceros) por segundo, o 200 petaflops, según el roble Ridge National Laboratory, donde reside el superordenador.

“Si cada persona en la tierra terminara un cálculo por segundo, tardaría a población mundial 305 días para hacer qué cumbre puede hacer en 1 segundo,” según una declaración de ORNL.

Ponga otra manera, si una persona corriera los cálculos, hipotéticamente, él tardaría 2,3 trillón días, o 6,35 mil millones años. [9 aplicaciones Estupendo-frescas para los superordenadores]

Superordenador más rápido el “del mundo anterior,” llamó Sunway TaihuLight, puede realizar 93 cálculos del cuatrillón al segundo (93 petaflops), mientras que tarareaba lejos dentro del centro nacional de la superinformática de China en Wuxi.

¿Así pues, cómo la cumbre se convirtió en tal gigante?

El superordenador es un sistema de IBM AC922 que se compone de 4.608 servidores del ordenador — cada procesadores que comprenden (los cerebros del ordenador). Pero qué se está encendiendo realmente dentro de estos procesadores es qué diferencia.

“La arquitectura del ordenador de la cumbre es muy diferente antes qué hemos tenido,” de Daniel Jacobson, un biólogo de cómputo en ORNL, que está trabajando en cumbre, dijo a Live Science. Para una cosa, el ordenador utiliza la nueva característica de base del tensor en sus tarjetas gráficas (hechas por Nvidia), que se diseña específicamente para los usos que se centran en el aprendizaje de máquina y la inteligencia artificial (el AI), y ser rápido.

Básicamente, a diferencia de chips de ordenador más viejos, estos microprocesadores se optimizan para un tipo especial de operación matemática en matrices — o rectángulos llenados de números con las reglas para añadir, restar y multiplicar las diversas filas y columnas. Los ordenadores equipados de programas del AI aprenden a menudo usando las supuestas redes neuronales, que tienen varias capas en qué cálculos más bajos alimentan en los más altos. Y este proceso requiere el uso pesado de matrices.

“Ésta es una característica a estrenar que ha permitido que rompamos la barrera del exascale,” Jacobson dijo, refiriendo a una velocidad de proceso que sea sobre mil millones mil millones cálculos por segundos.

Además, la cumbre tiene cargas de la memoria ultrarrápida (RAM) disponibles en cada uno de sus nodos, donde los cálculos localizados pueden ocurrir.

“Cada nodo en cumbre tiene 512 GB [gigabytes] de RAM y la red que comunica entre los nodos utiliza la encaminamiento adaptante, y es, que nos ayuda a escalar el cálculo a través de todos los nodos muy eficientemente,” Jacobson increíblemente rápido dijo así. La supuesta cumbre de los medios del encaminamiento adaptante tiene cierta flexibilidad en cómo corre cálculos — clase de redes similares de las neuronas conectadas con las sinapsis.

Y sin embargo costoso — un informe de New York Times pone el coste en $200 millones — La cumbre podía entregar grande para la ciencia: El superordenador se construye para integrar la inteligencia artificial en su computación, que podría hacer cumbre a un enemigo formidable en la batalla para las respuestas a algunos de los misterios más complejos del mundo.

“Hay muchos, muchas aplicaciones científicas de esta clase de capacidad de la superinformática,” él dijo. “Si esto está para los nuevos descubrimientos para la bioenergía o los nuevos descubrimientos para la medicina de la precisión, muchas cosas son posibles ahora que no estaba simplemente antes.”

Por ejemplo, apenas pues los programas de la inteligencia artificial se están cooptando para aprender escoger gatos de imágenes, dijo a Jack Wells, el director de la ciencia en ORNL, estos programas del AI que corrían en cumbre podría aprender escoger y categorizar toda clase de datos, extendiéndose de ésos en ciencias biológicas a la física, tal como detecciones de neutrinos y de otras partículas.

“Algo nuevo que está sucediendo, es él va a estar en la intersección del aprendizaje de máquina y la ciencia de simulación, porque esta máquina va a poder hacer ambas cosas de una manera muy significativa,” Wells dijo a Live Science.

La colocación de la cumbre como el “mundo más rápido” no es exactamente oficial todavía, porque la lista Top500 para las graduaciones del superordenador no se ha puesto al día todavía, sino que según el artículo de las épocas, debe conseguir la ranura superior cuando la lista se pone al día más adelante este mes.