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El AI y MRIs en el nacimiento pueden predecir el desarrollo cognoscitivo
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Los investigadores en la universidad de Carolina School del norte de la medicina utilizaron exploraciones de cerebro de MRI y técnicas de aprendizaje de máquina en el nacimiento para predecir años cognoscitivos del desarrollo a la edad de 2 años con el 95 por ciento de exactitud.
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“Esta predicción podría ayudar a identificar a niños en riesgo del desarrollo cognoscitivo pobre poco después del nacimiento con alta exactitud,” dijo autor a John H. Gilmore mayor, Doctor en Medicina, Thad y Alice Eure Distinguished Professor de la psiquiatría y director del centro de UNC para la excelencia en salud mental de la comunidad. “Para estos niños, una intervención temprana en el primer año o de vida - cuando está sucediendo el desarrollo cognoscitivo - podría ayudar tan a mejorar resultados. Por ejemplo, en los niños prematuros que son en peligro, uno podría utilizar proyección de imagen para ver quién podría tener problemas.”
El estudio, que fue publicado en línea por el diario NeuroImage, utilizó un uso de la inteligencia artificial llamado aprendizaje de máquina mirar conexiones de la materia blanca en el cerebro en el nacimiento y la capacidad de estas conexiones de predecir resultados cognoscitivos.
Gilmore dijo a investigadores en UNC y a otra parte está trabajando para encontrar biomarkers de la proyección de imagen del riesgo para los resultados cognoscitivos pobres y para el riesgo de condiciones neuropsiquiátricas tales como autismo y esquizofrenia. En este estudio, los investigadores replicaron el hallazgo inicial en una segunda muestra de niños que nacieron prematuramente.
“Nuestro estudio encuentra que la red de la materia blanca en el nacimiento es altamente profética y puede ser un biomarker útil de la proyección de imagen. El hecho de que podríamos replicar los hallazgos en un segundo sistema de niños proporciona la prueba evidente que esto puede ser un hallazgo real y generalizable,” él dijo.
