Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud Mental

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Intentamos explorar los usos de la inteligencia artificial en la atención de la salud mental y encontramos algoritmos inteligentes que apoyan a los médicos en la detección precoz y el diagnóstico de problemas de salud mental, con la señalización de los riesgos de suicidio, y otros que ayudan a los pacientes a controlar su afección a través del asesoramiento y de estar constantemente a su disposición.

Mientras preparábamos nuestro artículo sobre el futuro de la psiquiatría, nos dimos cuenta de que una de las intersecciones más emocionantes y controvertidas de la salud mental y la tecnología es el intento de colocar la inteligencia artificial en la psicología y la psiquiatría. El aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje profundo se basan en conjuntos de datos físicos de "núcleo duro": lesiones detectadas en imágenes de rayos X, tomografías computarizadas o muestras de tejido maligno. ¿Cómo podrían aplicarse los logros de la inteligencia estrecha artificial y sus dos campos más avanzados, la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural, en un campo tan fácilmente clasificable como el de los trastornos de salud mental?

Abordemos la difícil cuestión desde el punto de vista de las áreas en las que sobresalen los algoritmos inteligentes: clasificación y agrupación de datos procedentes de imágenes, textos escritos o hablados y, a continuación, búsqueda de patrones en los enormes montones de conjuntos de datos. Dado que el tratamiento de los problemas de salud mental se basa en la mayoría de los casos en la interacción del lenguaje, el análisis del uso de los datos del habla podría ser una forma viable de avanzar, sin importar si los datos provienen de publicaciones en medios sociales, sesiones de terapia o respuestas a encuestas. Por otro lado, las manifestaciones "físicas" de los trastornos mentales también podrían ser estudiadas más de cerca por los algoritmos de I.A., lo que significa que los cambios en el cerebro podrían ser analizados más de cerca.

Pearl Chiu en el Laboratorio de Neuroimagen Humana cree que los algoritmos de aprendizaje automático que son alimentados por ambos tipos de datos serán capaces de diagnosticar enfermedades mentales. El laboratorio espera que pronto puedan agregar muestras de saliva y sangre a la ecuación también. Tal vez, dice, este método pueda identificar patrones que los médicos no notan o a los que no pueden acceder sólo a través del cerebro. Al hacer que los trastornos de salud mental sean más físicos, Chiu espera ayudar a desestigmatizarlos también. Si pueden ser diagnosticados tan objetiva y corporalmente como las enfermedades cardíacas, ¿la depresión, el trastorno bipolar o la esquizofrenia acarrearían la misma vergüenza?

Parece que la aparición de la I.A. no sólo podría significar un cambio profundo en el diagnóstico -o pronto veremos, el tratamiento- de los problemas de salud mental, sino también en la forma en que vemos los trastornos en sí mismos. ¿Quizás la era de la vergüenza ligada a la depresión, los pensamientos suicidas, el trastorno bipolar ha terminado con la I.A.? Hay muchos que están investigando el potencial surgimiento de algoritmos inteligentes para diagnosticar o controlar los trastornos de salud mental. Veamos algunos ejemplos prometedores.

En el futuro, los pacientes podrían ir al hospital con un brazo roto y salir de la institución con un yeso y una nota con una sesión obligatoria de psiquiatría debido al riesgo de suicidio marcado. Eso es lo que algunos científicos buscan con su sistema de I.A. desarrollado para detectar el comportamiento depresivo desde el principio y ayudar a reducir la aparición de enfermedades mentales graves. El algoritmo de aprendizaje automático creado en el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt en Nashville utiliza datos de admisiones hospitalarias, incluyendo edad, sexo, código postal, medicamentos e historial de diagnóstico, para predecir la probabilidad de que una persona determinada se quite la vida. En los ensayos que usaron datos recopilados de más de 5,000 pacientes que habían sido admitidos al hospital por autolesiones o intentos de suicidio, el algoritmo era 84 por ciento exacto para predecir si alguien intentaría suicidarse la semana siguiente, y 80 por ciento exacto para predecir si alguien intentaría suicidarse dentro de los dos años siguientes.

En otro experimento, los investigadores demostraron que un teléfono inteligente junto con un algoritmo que monitorizara el comportamiento del usuario durante un período de tiempo podría llegar a un diagnóstico similar. Según estudios preliminares, los cambios en la velocidad de escritura, el tono de voz, la elección de palabras y la frecuencia con la que los niños se quedan en casa podrían indicar problemas. Podría haber hasta 1,000'biomarcadores' basados en teléfonos inteligentes para la depresión, dijo el Dr. Thomas Insel, ex jefe del Instituto Nacional de Salud Mental y ahora líder en el movimiento de la psiquiatría por teléfonos inteligentes. Actualmente, los investigadores están probando aplicaciones experimentales que utilizan la inteligencia artificial para tratar de predecir episodios depresivos o posibles lesiones autoinfligidas. Otra herramienta llamada EARS (Effortless Assessment of Risk States, por sus siglas en inglés) también utiliza datos de teléfonos inteligentes para identificar a las personas con angustia psicológica y puede algún día ayudar a identificar a las personas en riesgo de suicidio.

Facebook también permite hacer algo similar en sus plataformas. Durante años, la empresa ha permitido a los usuarios informar sobre contenido suicida, pero la red social aumentó estos esfuerzos después de que varias personas transmitieran en directo sus suicidios en Facebook Live a principios de 2017. Hace aproximadamente un año, Facebook agregó tecnología basada en I.A. que automáticamente marca las publicaciones con expresiones de pensamientos suicidas para que los revisores humanos de la compañía las analicen. Por lo tanto, la compañía ahora aprovecha tanto los algoritmos como los informes de los usuarios para señalar posibles amenazas de suicidio.

Otra área en la que el análisis algorítmico podría ayudar es la automatización de ciertas tareas que pretenden ser repetitivas por una razón. Por ejemplo, la realización de entrevistas clínicas estructuradas podría ser realizada en el futuro por seres humanos virtuales, ya que ellos definitivamente harían las mismas preguntas previamente determinadas y los entrevistados no estarían tan abrumados por compartir sus secretos con una entidad virtual y anónima como con otra entidad humana, posiblemente juzgadora.

Por ejemplo, en un estudio, un humano virtual realizó entrevistas con personas reales que se encontraban en una situación de angustia emocional. Se analizaron patrones de habla distintos, como los sonidos de las vocales con dificultad, y patrones en el lenguaje corporal, como la dirección en la que alguien está mirando. Si una máquina aprende que las personas que están deprimidas no abren la boca tan ampliamente como alguien que no está deprimido, puede usar el análisis del habla para identificar a las personas que tienen más probabilidades de estar deprimidas. Tal tecnología tiene el poder de mejorar dramáticamente la investigación y el tratamiento. Los algoritmos inteligentes podrían encontrar patrones y comportamientos que los entrevistadores humanos podrían pasar por alto o perder de vista, porque todos tenemos un sesgo cognitivo.

Otra investigación publicada en Studies in Health Technology and Informatics encontró que se identificaron más síntomas de trastorno de estrés postraumático en los miembros del servicio que hablaron con un ser humano virtual utilizando el análisis de expresión facial que en los miembros del servicio que recibían una evaluación de salud después del despliegue.

Sin embargo, la inteligencia artificial no sólo puede ayudar con el diagnóstico y la detección temprana de problemas de salud mental, sino que también puede participar de manera significativa en el manejo de los trastornos. En comparación con un psiquiatra o psicólogo humano, las características más ventajosas de los algoritmos inteligentes podrían ser su anonimato y accesibilidad. Por ejemplo, en los últimos años se han desarrollado muchas aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes que son capaces de controlar de forma proactiva a los pacientes, estar preparados para escuchar y chatear en cualquier momento y lugar, y recomendar actividades que mejoren el bienestar de los usuarios. No importa si son las 3 a.m., el chatbot está listo para escuchar cualquier problema y nadie tiene que esperar hasta la próxima cita con el terapeuta. Además, estas aplicaciones suelen ser más asequibles que la terapia en sí misma, por lo que también aquellas personas que de otro modo no podrían recibir ningún tipo de asesoramiento podrían recibir alguna ayuda.

Por ejemplo, Woebot, un pequeño asistente algorítmico que pretende mejorar el estado de ánimo. Promete conectarse de manera significativa con el usuario, mostrarle trozos y piezas de empatía mientras le da la oportunidad de hablar de sus problemas con un robot virtual y recibir asesoramiento a cambio. Pacifica es una herramienta similar para mejorar el estado de ánimo de los usuarios a través de la terapia cognitivo-conductual. Las herramientas y actividades incluyen la meditación, la relajación, el estado de ánimo y las herramientas de seguimiento de la salud.

Moodkit, desarrollado por la empresa de desarrollo de aplicaciones móviles Thriveport, es un sistema de aplicaciones que ayuda a los usuarios a aliviar los síntomas de las enfermedades mentales, y también basa las actividades guiadas en los logros de la terapia cognitivo-conductual con el fin de identificar y cambiar los patrones de pensamiento negativos con el tiempo. El chatbot'emocionalmente inteligente' basado en la Inteligencia Artificial, Wysa, combina técnicas de terapia cognitiva conductual, terapia dialéctica conductual con meditación guiada, respiración y yoga. Fue desarrollado en colaboración con investigadores de las universidades de Columbia y Cambridge, y su objetivo es ayudar a los usuarios a manejar sus emociones y pensamientos.

Enfrentar los problemas de salud mental es una de las tareas más difíciles de la vida, y con el empeoramiento de las estadísticas mundiales sobre los trastornos de salud mental, apreciamos el arduo trabajo que realizan todos y cada uno de los profesionales de la salud mental, y realmente damos la bienvenida a todas las innovaciones y tecnologías que tienen como objetivo reducir la prevalencia de la depresión, el riesgo de suicidio o cualquier otro problema mental. Las estadísticas dicen que cada 40 segundos muere una persona por suicidio y por cada adulto que muere por suicidio, hay más de 20 personas que han intentado terminar con su vida. Si podemos evitar que una sola persona se quite la vida con la ayuda de la tecnología, ya hemos ganado. Sigamos peleando juntos.

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