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#Tendencias de productos
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MaxQ AI selecciona el volante de inercia para las capacidades de aprendizaje de la máquina
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La compañía ha seleccionado Flywheel para apoyar la gestión y conservación de datos y ganar eficiencia en su flujo de trabajo de aprendizaje de la máquina
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MaxQ AI, una compañía enfocada en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para permitir a los médicos tomar decisiones más rápidas y precisas al diagnosticar accidentes cerebrovasculares, lesiones cerebrales traumáticas y otras afecciones potencialmente mortales, ha seleccionado a Flywheel para apoyar la gestión y conservación de datos y aumentar la eficiencia en su flujo de trabajo de aprendizaje automático.
"Seleccionamos Flywheel para nuestra gestión de datos de aprendizaje de máquina debido a sus fortalezas únicas en imagenología médica y flujos de trabajo de investigación", dijo Tom Neufelder, director de tecnología de MaxQ. "Con Flywheel podemos agilizar la captura, el control de calidad y la conservación de los datos de nuestros socios de instituciones de investigación, lo que nos permite centrarnos en la innovación y el desarrollo de soluciones de alto valor para nuestros clientes"
Las principales instituciones de investigación y desarrolladores de IA están recurriendo a Flywheel para la gestión de datos de investigación de imágenes y aplicaciones de aprendizaje de máquinas. Flywheel ha introducido recientemente una serie de características destinadas a mejorar los flujos de trabajo de aprendizaje de la máquina:
Flujos de trabajo de anotación de imágenes para apoyar el etiquetado de características específicas de las imágenes, incluyendo el soporte para estudios de múltiples lectores ciegos.
Búsqueda Multimodal Avanzada para agilizar el proceso de búsqueda de datos para apoyar el entrenamiento de ML, incluyendo la capacidad de buscar anotaciones de imágenes.
ML Training Sets para simplificar los flujos de trabajo de formación y la documentación relacionada para apoyar la reproducibilidad y las aprobaciones de la FDA