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nView Medical's Fast 3D Intraoperative Imaging with Less Radiation: Entrevista con el CEO Cristian Atria
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La fluoroscopia se utiliza en los procedimientos quirúrgicos para visualizar estructuras e instrumentos en tiempo real, lo que permite a los cirujanos controlar el movimiento de un dispositivo, instrumento o parte del cuerpo.
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Sin embargo, la fluoroscopia es una tecnología 2D que puede llevar a inexactitudes quirúrgicas. Los sistemas alternativos de imágenes en 3D proporcionan una mayor precisión, pero a veces requieren detener la cirugía y exponer a los pacientes a una radiación significativa.
nView medical Inc. está desarrollando un sistema de imágenes intraoperatorias que es mejor que la fluoroscopia tradicional. El producto estrella de la compañía, el nView s1, utiliza la IA para construir imágenes de forma precisa y rápida con menos radiación. Esto permite a los cirujanos visualizar las estructuras sin interrumpir el flujo de trabajo quirúrgico.
Le preguntamos al CEO Cristian Atria sobre nView medical y el sistema de imágenes nView s1.
Cici Zhou, Medgadget: Cuénteme sobre la fundación de nView medical. ¿Cuál fue la inspiración detrás de la idea y el producto?
Cristian Atria, nView medical: Antes de fundar nView medical solía desarrollar productos de navegación quirúrgica. Imagina un cirujano: está operando a un paciente a través de una pequeña incisión. No tiene una visualización directa del hueso que está perforando, o donde está colocando un implante. En cambio, mira una imagen 3D en una pantalla para ver en qué parte del hueso está perforando, o dónde está colocando el implante. Eso es navegación quirúrgica. Es una tecnología muy guay.
La navegación comenzó en los 90, y aún así, la mayoría de los procedimientos ortopédicos y de la columna vertebral todavía no se navegan. Me pregunté por qué, y la respuesta fue obvia: la tecnología no era lo suficientemente simple. El paciente necesitaba un escaneo adicional antes de la operación para tener la imagen 3D; el cirujano tenía que tener un instrumento especial para que fuera rastreado y reconocido por el sistema de navegación; la superposición de la imagen tenía que ser ajustada para que representara con precisión la posición real del instrumento rastreado a través de un proceso tedioso llamado registro. Se habían acumulado capas de tecnología... había que repensar algo para que la navegación funcionara de forma sencilla y fiable. Identificamos la imagen como el eslabón débil de esta cadena de tecnologías, y tomamos el audaz enfoque de concebir el sistema de imágenes correcto desde cero.
Medgadget: ¿Qué es lo que hace que nView medical destaque en comparación con las imágenes intraoperatorias tradicionales? ¿Cómo utiliza el nView s1 la IA para lograr una dosis de radiación más baja?
Atria: La imagen intraoperatoria tradicional en ortopedia es la fluoroscopia, que es básicamente una imagen rápida de rayos X utilizada en los pasos clave del procedimiento. El reto de la fluoroscopia es que es una imagen 2D, y es bien aceptado que esto conduce a errores quirúrgicos, como implantes mal colocados. En la columna torácica, por ejemplo, la tasa de implantes mal colocados puede ser tan alta como el 18%.
Tener imágenes 3D en la cirugía es clave. nView s1 es un sistema de imágenes innovador porque proporciona imágenes 3D en sólo unos segundos, sin interrumpir el flujo de trabajo quirúrgico. Esto permite que las imágenes se utilicen durante todo el procedimiento, y elimina las barreras de adopción con las que se asocian las tecnologías 3D tradicionales.
La creación de imágenes en 3D puede requerir mucha radiación de rayos X y puede llevar mucho tiempo. Nuestro enfoque fue minimizar los datos que recogemos durante la toma de imágenes, para acelerar el tiempo de adquisición de datos y reducir la dosis de radiación. El desafío es que no tienes todos los datos que necesitarías para crear una buena imagen. Aquí es donde la IA entra en juego, llenando los vacíos de los datos que faltan para proporcionar buenas imágenes rápidamente y con cantidades mínimas de radiación.
Medgadget: ¿En qué momento se encuentra la compañía hoy? (Número de miembros del equipo, etapa de desarrollo y uso, financiación de la inversión, etc.)
Atria: A pesar de haber recibido la autorización 510(k) de la FDA para nView s1 el año pasado, todavía somos una empresa en fase inicial. Somos un equipo de 12, y hemos desarrollado todo desde el concepto hasta la producción piloto con menos de 6 millones de dólares. Nuestros patrocinadores incluyen agencias de subvención como la Fundación Nacional de Ciencias, los Institutos Nacionales de Salud, el Estado de Utah (donde estamos basados) y la financiación privada del Fondo de Fusión (un VC en etapa temprana) - y ángeles sofisticados (un neurocirujano prominente y ejecutivos de Medtronic, Johnsons & Johnson y GE Healthcare). Ahora estamos levantando nuestra serie A para que se convierta en comercial.
Medgadget: ¿Cuáles son los mayores retos a los que se enfrenta el equipo, ya sea en el lado de la tecnología o de los negocios?
Atria: Nuestro mayor desafío es evolucionar de ser una empresa de desarrollo de tecnología a ser una empresa de desarrollo de clientes. Durante los últimos 6 años, nos hemos centrado en el desarrollo de la tecnología en nuestros laboratorios. Lo hicimos con una cantidad masiva de aportaciones de clientes - hemos hecho alrededor de 100 demostraciones y más de 200 entrevistas con clientes - pero nuestro ADN es la tecnología y ahora sentimos la necesidad de construir relaciones más fuertes con nuestros clientes. Comenzamos ese proceso este año, con la contratación de nuestros primeros miembros del equipo de cara al cliente a tiempo completo, y continuaremos esta transformación iniciando asociaciones con nuestros primeros clientes. Necesitaremos ganar esta nueva dimensión sin perder nuestra capacidad de llevar al mercado productos igualmente innovadores.
Medgadget: Mirando a los próximos 5 años, ¿cuáles son los mayores objetivos de nView medical?
Atria: A corto plazo, nuestro objetivo es hacer de nView s1 la solución de imágenes líder en cirugía ortopédica pediátrica. Nuestro rendimiento de baja dosis es clave para nuestros clientes pediátricos y sabemos que podemos ofrecer lo que necesitan. Por supuesto que llevaremos nuestra tecnología más allá de la pediatría, pero lo que más me entusiasma es el potencial de integrar nuestro innovador sistema de imágenes con otras tecnologías en la sala de operaciones. Queremos integrar nuestras imágenes con la navegación - aquí es donde todo comenzó - proporcionando datos de imágenes a los sistemas de IA que pueden ayudar a los cirujanos a tomar mejores decisiones y permitir la robótica quirúrgica autónoma. Todo está orientado a cumplir nuestra misión de hacer que las cirugías sean más seguras, rápidas y consistentemente precisas.