La FDA de teleradiología con IA ha autorizado el triaje en los departamentos inundados por COVID-19: Entrevista con David Stavens, CEO de Nines

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La teleradiología es un servicio cada vez más vital para los proveedores de servicios de salud, por el que se envían imágenes radiológicas a un radiólogo en un lugar remoto para su análisis. Además, la IA tiene un papel emergente en los diagnósticos radiológicos, y puede proporcionar un papel de apoyo a los radiólogos en la realización de sus evaluaciones.

Todos los clientes actuales y los nuevos clientes que se inscriban en Nines antes del 30 de junio de 2020 recibirán NinesAI de forma gratuita. Este acceso permitirá a los clientes de Nines evaluar, identificar y triaje las condiciones emergentes de hemorragia intracraneal y efecto de masa mientras los departamentos internos de radiología están inundados, especialmente porque algunos de estos departamentos están abrumados por los casos de COVID-19.

Stavens tiene un interesante historial en la IA, habiendo estado involucrado en el primer coche robótico del mundo "Stanley" como co-fundador del equipo de auto-conducción de Stanford, que se convirtió en la base de Waymo, que fue adquirido por Google, que a su vez forma parte de Alphabet. Más tarde co-fundó y fue CEO de la plataforma de aprendizaje en línea Udacity.

David Stavens, Nueve: He amado las computadoras desde que era muy joven. Recuerdo que recibí mi primer Apple IIGS para Navidad a finales de los 80 y aprendí a escribir software de ordenador poco después. Era inusual en esos días para los niños estar en los ordenadores y la codificación. A medida que fui creciendo, me di cuenta de que las computadoras y el software no eran sólo pasatiempos divertidos, sino una forma emocionante de hacer un impacto más amplio en el mundo.

Me atraen los problemas humanitarios importantes y cómo podrían resolverse con la tecnología informática. Como co-fundador y CEO de Udacity, Sebastian Thrun y yo trabajamos para usar la web para hacer que la educación de clase mundial y los grandes trabajos estén disponibles para todos en el mundo. Antes de eso, trabajamos en la construcción de uno de los primeros coches autoconductores mientras estábamos en Stanford, que finalmente se convirtió en Waymo.

La tecnología de autoconducción tiene el potencial de salvar muchas de las 40.000 vidas que se pierden cada año en los Estados Unidos debido a los accidentes de tráfico, mejorando la movilidad de las personas con discapacidad visual o neuromotora, y haciendo que los viajes más largos sean más agradables para todos. En Nines, creemos que la radiología se puede mejorar aún más para los radiólogos y los pacientes que utilizan la tecnología y estamos entusiasmados por ayudar a lograr ese cambio.

David Stavens: Nuestra salud es uno de nuestros activos más preciados - un punto que se hizo aún más pronunciado con el inicio de COVID-19. Pero navegar por el sistema de salud es muy complejo, especialmente para aquellos que no tienen seguro o que no viven en un país industrializado. El acceso a una atención oportuna, asequible y de alta calidad debe ser universal. En Nines creemos que la radiología puede mejorar aún más para los radiólogos y los pacientes usando la tecnología y la telesalud y estamos entusiasmados por ayudar a lograr ese cambio. La adopción de la telesalud sólo se ha hecho más esencial y prevalente en la época de COVID-19.

El uso de imágenes médicas, como la resonancia magnética, la tomografía computarizada y los ultrasonidos realizados en instalaciones de atención médica, ha seguido aumentando, según el Journal of American Medical Association al analizar las tendencias de siete sistemas integrados de atención médica de los Estados Unidos. Estos escaneos no sólo están aumentando en número, sino también en complejidad - los escaneos incluyen más imágenes y las imágenes son de mayor resolución.

Según el Colegio Americano de Radiología, sólo hay un radiólogo por cada 10.000 americanos. Para mantenerse al día, un radiólogo típico debe revisar una imagen cada tres o cuatro segundos para cumplir con las demandas de la carga de trabajo en una jornada de 8 horas, según un estudio de la Clínica Mayo. Cada una de esas imágenes tiene el potencial de mostrar información que es crítica para hacer un diagnóstico radiológico que se utiliza para dirigir la atención del paciente.

Nines está construyendo tecnología de clase mundial para ayudar. NinesAI está autorizado por la FDA y apoya la revisión radiológica automatizada de las imágenes de la cabeza de la TC para la posible presencia de dos indicaciones críticas para la vida - hemorragia intracraneal y efecto de masa - para ayudar a los radiólogos en el triaje de los casos y su identificación más rápida. En una sala de emergencias a altas horas de la noche, un informe procesable que se dé vuelta rápidamente podría dar a los pacientes un diagnóstico fiable y rápido y podría calmar las preocupaciones sobre lo que está mal.

David Stavens: Nines es una práctica de teleradiología que empareja a radiólogos de clase mundial con fantásticos ingenieros y gerentes de producto para ofrecer atención médica de alta calidad acelerada por la tecnología avanzada. Los hospitales y las prácticas médicas pueden elegir a Nines para leer algún volumen de sus estudios de radiología, por ejemplo en las noches o fines de semana cuando tienen menos radiólogos de guardia. Con los ingenieros y los médicos juntos, las mejoras de la tecnología y los procesos se producen rápidamente en beneficio de los médicos, los hospitales, los consultorios médicos y los pacientes.

Por ejemplo, en promedio, un radiólogo es interrumpido unas cinco veces por hora, ya sea respondiendo llamadas telefónicas o coordinando con sus colegas, lo que aumenta el tiempo de interpretación de los exámenes, según el Journal of Academic Radiology. En Nines, los radiólogos e ingenieros han trabajado juntos para desarrollar la lista de trabajo Nines Navigator™ y el Nines Reading Assistant. Se trata de programas administrativos, de dispositivos no médicos, que agregan información clínica y que emergen herramientas personalizadas para mejorar el enfoque del radiólogo. Esto incluye la lista de información relevante del paciente y una comunicación más fácil con los médicos del hospital que interactúan con los pacientes. Junto con NinesAI, estas herramientas ayudan a los nueve radiólogos a proporcionar una atención oportuna y de calidad.

David Stavens: COVID-19 ha puesto una presión sin precedentes en todos los aspectos del sistema de salud de los EE.UU. Estamos ofreciendo acceso interno a la tecnología de NinesAI de forma gratuita para los clientes nuevos y existentes de Nines Radiology que se inscriban antes del 30 de junio de 2020. Algunos proveedores de atención médica están viendo los primeros indicios de una posible relación entre COVID-19 y un aumento en el número de accidentes cerebrovasculares en algunos pacientes más jóvenes. El derrame cerebral es una causa de hemorragia intracraneal y efecto de masa, las dos condiciones que NinesAI detecta. Además, NinesAI mejora la eficiencia de la radiología mediante el triaje de los estudios emergentes, lo que creemos que será particularmente útil ya que los radiólogos están bajo presión en este momento.

David Stavens: Para las condiciones emergentes de ICH y el efecto de masa, el tiempo de intervención es crítico. Con la hemorragia intracraneal, por ejemplo, la tasa de mortalidad a 30 días oscila entre el 35% y el 52%, y sólo se espera que el 20% de los supervivientes tengan una recuperación funcional completa a los 6 meses, y aproximadamente la mitad de esta mortalidad se produce en las primeras 24 horas.

Los radiólogos que utilizan NinesAI pueden ser notificados de un posible hallazgo que ponga en peligro la vida en aproximadamente 15 segundos después de que se haya completado la adquisición de la imagen, lo que significa que la atención que potencialmente puede salvar la vida puede comenzar muy rápidamente. La norma de atención sin IA es leer los estudios en el orden en que fueron recibidos. Creemos que el papel de la inteligencia artificial para la radiología es mejorar la vida de los radiólogos como una tecnología de asistencia que apoya su servicio y la priorización de los pacientes que necesitan atención con mayor urgencia.

David Stavens: A finales de abril, recibimos una autorización sin precedentes de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. para la tecnología de inteligencia artificial que triaje la hemorragia intracraneal y las condiciones de efecto de masa en las tomografías computarizadas sin contraste de la cabeza. Nuestro dispositivo médico NinesAI permite la revisión radiológica automatizada de las imágenes de estas exploraciones para la posible presencia de estas dos indicaciones críticas para la vida y que amenazan la vida, para ayudar a los radiólogos en los casos de triaje. Nos enorgullece ser la primera compañía en recibir la autorización de la FDA para la tecnología de inteligencia artificial que triaje las condiciones de efecto masivo y, hasta donde sabemos, la primera compañía en recibir simultáneamente la autorización de la FDA para múltiples indicaciones.