Ver traducción automática
Esta es una traducción automática. Para ver el texto original en inglés haga clic aquí
#Novedades de la industria
{{{sourceTextContent.title}}}
la espectroscopia mHealth mide la hemoglobina ópticamente
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Una novedosa técnica basada en un teléfono inteligente ayuda a evaluar la hemoglobina (Hgb) y los trastornos de la sangre sin necesidad de extraer sangre, afirma un nuevo estudio.
{{{sourceTextContent.description}}}
Desarrollada en la Universidad de Purdue (Lafayette, IN, EE.UU.), la Universidad de Vanderbilt (Nashville, TN, EE.UU.) y la Universidad Moi (Nairobi, Kenya), la aplicación para teléfonos inteligentes se basa en la espectroscopia de superresolución espectral (SSR), que transforma la cámara incorporada de un teléfono inteligente en un generador de imágenes hiperespectral, sin necesidad de modificaciones de hardware o accesorios. Las mediciones de Hgb se basan en el aprendizaje estadístico de la SSR de los párpados, y en la reconstrucción de los espectros detallados a partir de los datos RGB de tres colores de la cámara. Para realizar una medición de Hgb, el paciente baja el párpado interno para exponer los pequeños vasos sanguíneos que están debajo.
Un profesional de la salud usa la aplicación del smartphone para tomar fotos del interior de los párpados. El SSR extrae entonces la información espectral detallada de las imágenes de la cámara y un algoritmo computacional cuantifica el contenido de Hgb de los datos. La aplicación para móviles también incluye funciones diseñadas para estabilizar la calidad de la imagen y sincronizar la linterna del teléfono inteligente para obtener imágenes consistentes. Se seleccionó el párpado interno como lugar de detección porque la microvasculatura es fácilmente visible allí, y no se ve afectada por el color de la piel, lo que elimina la necesidad de cualquier calibración personal.
Con la ayuda de un grupo seleccionado al azar de 138 pacientes que se sometieron a análisis de sangre convencionales en el Hospital Universitario de Enseñanza y Referencia Moi, los investigadores primero entrenaron el algoritmo y luego probaron la aplicación de salud móvil con los 15 voluntarios restantes. Los resultados mostraron que los errores de predicción de la técnica de los teléfonos inteligentes estaban entre el 5 y el 10% de los medidos con los análisis de sangre del laboratorio clínico. Ahora planean utilizar la herramienta de salud móvil para evaluar el estado nutricional, la anemia y la anemia drepanocítica. El estudio se publicó en la edición de junio de 2020 de Optica.
"Esta nueva tecnología podría ser muy útil para detectar la anemia, que se caracteriza por bajos niveles de hemoglobina en la sangre. Se trata de un importante problema de salud pública en los países en desarrollo, pero también puede ser causado por el cáncer y los tratamientos contra el cáncer", dijo el autor principal, el profesor Young Kim, PhD, de la Universidad de Purdue. "La pandemia de COVID-19 ha aumentado considerablemente la conciencia de la necesidad de ampliar los servicios móviles de salud y telemedicina"