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La lectura impulsada por la IA aumenta la precisión de la mamografía

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Un software basado en la inteligencia artificial (IA) ayuda a los radiólogos a leer las mamografías de detección de cáncer de mama.

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La plataforma de software Therapixel (París, Francia) MammoScreen está diseñada para ayudar a los médicos intérpretes a identificar hallazgos focales sospechosos de cáncer de mama en la mamografía digital de campo completo (FFDM). El software está diseñado para detectar y caracterizar automáticamente las lesiones de los tejidos blandos y las calcificaciones en las mamografías y evaluar su probabilidad de malignidad, utilizando algoritmos entrenados en grandes bases de datos de biopsias de ejemplos comprobados de cáncer de mama, lesiones benignas y tejido normal. La plataforma incluye un servidor de procesamiento y una interfaz web.

Los resultados del análisis se presentan en un informe resumido en el que se caracteriza la sospecha de cada lesión en una escala de uno a diez, siendo uno el que menos probabilidades tiene de revelar la malignidad y diez el que más probabilidades tiene. Sólo se marcan inicialmente los hallazgos más sospechosos (una puntuación de MammoScreen igual o superior a cinco), con el fin de limitar el número de hallazgos que deben revisarse. El nivel de puntuación de sospecha se expresa en el nivel de hallazgo, para cada seno y en general para la mamografía.

"Creemos que MammoScreen proporcionará una confirmación rápida y fiable de las sospechas de los radiólogos mientras leen", dijo Matthieu Leclerc-Chalvet, CEO de Therapixel. "Esta solución de IA asegurará una evaluación más segura por parte de los radiólogos y una confirmación más rápida de las mujeres que se someten a exámenes de detección de cáncer de mama, lo que resultará en un flujo de trabajo más eficiente y en una reducción de los costos para el sistema de salud"

El diagnóstico asistido por ordenador se refiere a la cuantificación exhaustiva de los fenotipos de los tumores mediante la extracción de un gran número de características de imagen cuantitativa para la minería de datos y la medicina de precisión. En los últimos años, la IA se ha utilizado para extraer con éxito una variedad de características clínicamente relevantes, fusionándolas en firmas digitales a fin de estimar la probabilidad de malignidad de las lesiones de cáncer de mama identificadas.