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IA: Ya se puede predecir el COVID-19 y otras infecciones víricas mediante un algoritmo de genes de firma [ESTUDIO]
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La inteligencia artificial (IA) puede utilizarse ahora para hacer una predicción en busca de los patrones de las infecciones víricas, como el COVID-19, el MERS y el SARS, por nombrar algunas. En el estudio, la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Diego hizo uso de los datos de expresión genética que funcionan como un interruptor mediante un escenario de "encendido y apagado".
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La IA podría decir cómo responde el sistema inmunitario a las infecciones víricas
Los expertos afirman que ya existe una IA que podría predecir los patrones genéticos de los pacientes que padecen una enfermedad vírica.
En un estudio titulado "AI-guided discovery of the invariant host response to viral pandemics" publicado en eBiomedicine el viernes 11 de junio, dos conjuntos de genes distintos han mostrado acciones diferentes
El primero, que incluye 166 genes, mostró la respuesta del sistema inmunitario humano para combatir las infecciones víricas en el organismo. Por otro lado, el segundo conjunto, que abarca 20 genes característicos, impuso una predicción sobre la gravedad de la enfermedad entre los pacientes. Este último aborda si el paciente necesita hospitalización inmediata o un ventilador.
Para la validación del algoritmo, los investigadores han recogido tejidos pulmonares de pacientes fallecidos por COVID-19. En comparación, también recogieron muestras de animales que sufrieron una infección viral.
Según el Dr. Pradipta Ghosh, especialista en medicina celular y molecular de la Facultad de Medicina de la UC San Diego, las firmas mencionadas les han ayudado a conocer la respuesta del organismo frente a las infecciones víricas existentes, así como sus riesgos y su gravedad.
Además, el estudio también les arroja algo de luz para crear un mapa que ayude a los futuros estudios relacionados con el reciente.
Cómo actúa el cuerpo al interactuar con una infección vírica
Según el último informe de Science Daily, se sabe que el cuerpo humano libera citoquinas o pequeñas proteínas en la sangre en el momento en que surge la infección viral. La función de estas proteínas es ayudar a las células inmunitarias a combatir la infección del organismo.
Sin embargo, hay veces que se produce una sobreproducción de citoquinas, y esto da lugar a una respuesta de auto-ataque del sistema inmunitario a algunos tejidos sanos. Esto se denomina tormenta de citoquinas y da lugar a infecciones víricas en el organismo. Otras personas experimentan la gripe y consiguen sobrevivir, pero algunas no pueden hacer frente a ella.
Antes de que se realizara el estudio, los expertos no tenían ni idea de más información sobre las tormentas de citoquinas, incluida la mejor manera de tratar a un paciente que la sufriera.
"Cuando comenzó la pandemia de COVID-19, quise utilizar mis conocimientos de informática para encontrar algo que todas las pandemias víricas tuvieran en común: alguna verdad universal que pudiéramos utilizar como guía al tratar de dar sentido a un nuevo virus", dijo Sahoo, que es profesor de patología en la Facultad de Medicina de la USC de San Diego.
Sahoo continuó diciendo que en el estudio utilizaron las firmas genéticas de los participantes para identificar la cobertura de la enfermedad mediante un examen. También se reveló dónde se originaban las tormentas de citoquinas. Además, los resultados también mostraron la magnitud del daño que provocaron en las células pulmonares y asesinas del paciente.
Soumite Das, uno de los coautores del estudio, dijo que el equipo del Centro HUMANOID se está preparando para hacer un modelo de pulmón humano para la infección por COVID-19 que incluya los efectos de la enfermedad antes y después de la infección.
Para el ensayo, los investigadores utilizaron muestras de roedores. Probaron la versión precursora de Molnupiravir, que se utiliza para el tratamiento de los pacientes de Sars-CoV-2. El equipo llegó a la conclusión de que los roedores arrojaron una expresión de 20 genes y 166 firmas vinculadas a la pandemia.