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Vigilancia de enfermedades con cada descarga: Presentación del inodoro inteligente

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Cada movimiento intestinal es rico en información sobre nuestra salud digestiva. Entonces, ¿por qué tiramos literalmente todos esos datos por el desagüe?

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En la Semana Virtual de las Enfermedades Digestivas de 2021, la gastroenteróloga de la Universidad de Duke Deborah Fisher, MD, y la profesora de ingeniería Sonia Grego, PhD, mostraron que los inodoros dotados de inteligencia artificial pueden analizar muestras de heces en busca de signos de enfermedades gastrointestinales agudas o crónicas, como hemorragias, infecciones o incluso enfermedad inflamatoria intestinal.

"El inodoro es el único elemento tecnológico del hogar que no ha cambiado fundamentalmente desde que se hizo asequible para la población en general y comenzó a instalarse en los hogares a finales del siglo XIX", dijo la Dra. Grego, profesora de investigación asociada de la Universidad de Duke y directora fundadora del Laboratorio de Inodoros Inteligentes de la Universidad de Duke, en Durham (Carolina del Norte).

El prototipo de inodoro inteligente está equipado con sensores que pueden clasificar las muestras de heces según la escala de forma de heces de Bristol y detectar sangre en las heces.

Los métodos actuales de vigilancia exigen que las personas sigan de cerca e informen de las formas de sus heces, dijo el Dr. Fisher, que recientemente dejó Duke para trabajar en Eli Lilly and Co. Este enfoque conduce inevitablemente a la deserción. La otra opción es llevar las muestras de heces a la clínica o enviarlas manualmente por correo a un laboratorio para que las analicen, tareas que a muchas personas les resultan desagradables.

"Nadie quiere hacer eso", dijo el Dr. Fisher.

Lo bueno del inodoro inteligente es que la gente nunca tiene que tocar el producto. Sólo hay que usar el inodoro a la manera de siempre y tirar de la cadena como de costumbre. El inodoro hace el resto.

Hay que entrenar el orinal y entrenar los orinales. El equipo de Duke suministró un algoritmo con 3.328 imágenes de diferentes muestras de heces. Se clasificaron según los siete niveles de la Escala de Forma de las Heces de Bristol y se agruparon en tres grandes categorías: sueltas, normales y estreñidas. Expertos en aprendizaje automático seleccionaron imágenes para entrenar un algoritmo y luego probaron con las imágenes restantes la eficacia del algoritmo para clasificar las formas de las heces. Un subconjunto de estas imágenes, recogidas en línea o proporcionadas por voluntarios, también tenía sangre en las heces.

Las 3.328 imágenes fueron clasificadas según la escala de formas de heces de Bristol por al menos uno de los dos gastroenterólogos. Al menos un gastroenterólogo analizó cada imagen, y ambos gastroenterólogos analizaron 552 imágenes para garantizar la fiabilidad entre los evaluadores.

El equipo de investigación comparó la concordancia entre las selecciones de los gastroenterólogos y la del algoritmo. El algoritmo y los gastroenterólogos coincidieron en la forma de las heces en más del 85% de las ocasiones. El algoritmo detectó correctamente la sangre en las heces en más del 75% de los casos.

Aunque el inodoro inteligente está todavía en fase de prototipo, la tecnología se ha licenciado a una empresa emergente, Coprata Inc., para que la desarrolle como producto comercial.