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Salud pensó punto culminante del líder: Decano Stephens, CEO, Healthline

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Decano Stephens es el CEO de Healthline, un grupo de los medios y una compañía de la tecnología de la información de la salud.

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¿Aquí Stephens discute analytics del cuidado médico y cómo él? s importante para los abastecedores y los pacientes; la importancia cada vez mayor de cosechar la información usable y vida-cambiante de datos grandes no estructurados; analytics en salud de la población; la importancia de ACOs y el futuro de Healthline.

Dígame sobre su fondo y su papel en Healthline.

Crecí en una ciudad pequeña, manual en Nueva Inglaterra y era bastante afortunado atender a una universidad de la liga de la hiedra, que era una cosa rara para esta ciudad. Después de universidad y de escuela, conseguí afortunado aterrizar una posición del analista de la política para el gobernador del estado de Washington, pero en ninguna hora, conseguí elaborado en la consulta de gerencia en Deloitte. ¿Mucho de mi tiempo asesor estuvo pasado en la industria del cuidado médico que aprendía de primera mano cómo? ¿upside-down? la industria era. Así, ensamblé a otros empresarios re-para imaginarme esta industria embrollada y ensamblé Healthline como CEO en 2001, no sabiendo entonces que terminaría para arriba la construcción de dos compañías simultáneamente.

¿Qué Healthline hace y cómo la compañía se ha desarrollado?

¿Healthline? la misión de s es hacer a la gente del mundo más sana con la energía de la información. ¿Y hacemos esto a través de dos unidades de negocio? nuestro grupo de los medios, que consiste en nuestro Web site Healthline.com de la salud del consumidor, y nuestro grupo tecnológico de la información de la salud, que incluye una gama de soluciones del analytics de la búsqueda y de los datos emplearon nuestra taxonomía médica mercado-principal. ¿Estamos trabajando actualmente con algo de cuidado médico? las marcas de fábrica más grandes de s, incluyendo AARP, Aetna, Pfizer, Sanofi, grupo de UnitedHealth, Microsoft, IBM, GE y Elsevier.

Describa su opinión personal del analytics y qué ese significa al resto de nosotros. ¿Por qué es esto importante?

El cuidado médico es la industria más intensiva en información en el planeta. El número de enfermedades reconocidas hoy y las permutaciones en los fósforos del tratamiento a los individuos han estallado durante los últimos 20 años. ¿Él? s imposible para que un médico individual o un abastecedor o una institución grande, sofisticado del pagador entreguen el tratamiento eficaz a través de todos los pacientes sin analizar cantidades extensas de datos complicados. Cojeamos adelante en el reino tradicional del honorario-para-servicio. Ahora como los cambios de mercado del cuidado médico al reembolso valor-basado, el valor de la información y el análisis se levanta dramáticamente mientras que los abastecedores cambian de puesto de la recompensa por cuidado enfermo a manar cuidado.

¿Cómo los datos del cuidado médico realmente se están utilizando, o deben él ser utilizados? ¿Y a qué clase de cambios específicos deben conducir para el paciente o actualmente cuidado?

Hoy, somos quizás el 2 por ciento de la manera a usar datos del cuidado médico eficazmente en la salud de la población y los niveles de ayuda clínicos pacientes de decisión. ¿Espero ver a los médicos que usan la información de perfil paciente (genómica incluyendo) y trazando eso a las pautas clínicas y a las opciones evidencia-basadas del tratamiento para asignar el nivel correcto de recursos para mejorar a ese paciente? salud de s.

¿Dígame más sobre Healthline? motor de s HealthData; ¿cómo trabaja y cómo es diferente de otras soluciones del analytics de los datos en la industria? ¿Quién son sus competidores directos?

¿Según penetraciones de la salud de IDC, el más de 80 por ciento de hoy? ¿los datos de la salud de s residen en formatos no estructurados, tales como notas del médico del free-text, historias pacientes y notas de la admisión de hospital? llamamos esto el oro en EHRs. Se espera que este porcentaje crezca, no encogerse. Muchas soluciones del analytics de los datos en el mercado no son hoy capaces de tener sentido de todos estos datos no estructurados. ¿Nuestra plataforma del motor de HealthData utiliza una combinación única de Healthline? taxonomía médica de s, analytics avanzado del proceso de lenguaje natural y de los datos para agregar y para normalizar los expedientes ocultados información no estructurada valiosa el hospitalizado y otras fuentes dispares. ¿Entonces combina esta información con datos estructurados, tales como listas de problema y medicaciones, para crear una opinión más comprensiva el paciente? salud de s. Peinándose a través y teniendo sentido de las partes no estructuradas de un expediente del paciente, podemos identificar con eficacia a pacientes con factores clínicos proféticos sin codificar, incluyendo muchos factores sicosociales, socioeconómicos y ambientales. Consecuentemente, el motor permite a clínicos tomar decisiones mejor, más informadas y mejorar resultados pacientes.

¿Qué clases de organizaciones del cuidado médico utilizan su tecnología? ¿Cómo beneficia les y a sus componentes?

Apuntamos sobre todo organizaciones del abastecedor y del pagador. A medida que la industria del cuidado médico continúa moviéndose desde cuidado del honorario-para-servicio al cuidado valor-basado, las organizaciones del abastecedor y del pagador están adquiriendo cada vez más más riesgo, que significa el valor de los aumentos de las penetraciones de la información. Nuestras tecnologías del analytics de los datos les dan penetraciones más exactas en sus poblaciones pacientes y les permiten manejar mejor riesgo y mejorar resultados. En mi opinión, todos de nosotros (como consumidores o como pacientes) debe pedir a nuestros abastecedores asignarnos a una piscina del riesgo de modo que poder determinar qué acciones queremos o debemos para tomar. Por ejemplo, tengo ateroesclerosis en mi familia y cáncer. Quiero saber en qué piscina del riesgo estoy. Estos datos están o podrían estar disponibles.

¿Puede usted compartir algunos ejemplos de cómo sus clientes leveraging la tecnología?

Estamos trabajando actualmente con la práctica de la familia de la aldea, una práctica del grupo situada en Houston, TX, para pilotar nuestro último uso empleado el motor de HealthData. Este uso se centra en exactitud de la codificación y ayuda a organizaciones del abastecedor y del pagador con eficacia para destapar códigos faltados o inexactos de los datos pacientes no estructurados, boquetes dinámico cercanos de la codificación antes de la sumisión de las demandas, y maneja mejor riesgo.

Otras organizaciones tienen gusto de Aetna, grupo de UnitedHealth, IBM Watson, Microsoft, GE y Elsevier utiliza nuestras tecnologías de la taxonomía médica y de la búsqueda avanzada para ayudar a proveer de sus usuarios finales resultados de una búsqueda más exacta, más del contexto. ¿Cuándo búsquedas de un usuario para? ¿ataque del corazón? ¿por ejemplo, nuestra tecnología entregará inteligente no sólo el contenido educativo sobre ataques del corazón, pero también inclina en la baja del colesterol, un directorio de cardiólogos locales en el área, y entrenar los programas adaptados a ése individual? s demográfico.

Mucho se ha dicho y se ha escrito sobre la gerencia de salud de la población. Díganos porqué el analytics grande de los datos particularmente es vital a la salud y al riesgo con éxito de manejo de la población. ¿Dónde el concepto continúa careciendo?

La gerencia de salud de la población puede existir solamente cuando hay incentivo financiero para manejarla. ¿La mayoría de los abastecedores, incluyendo doctores, aren? t actualmente bajo este incentivo en gran parte. La gerencia de salud de la población requiere una capacidad de asignar cada paciente a una piscina del riesgo o la cohorte. ¿Para ser asignado, un paciente? los antecedentes familiares de s, el historial médico e incluso los factores socio-ambientales necesitan ser identificados. La mayor parte de esta información se almacena en texto no estructurado, meta datos y formatos semi-estructurados. ¿Aquí es adonde vienen los datos grandes adentro? para tomar a este polyglot de la información, conviértalo en datos significativos, y analícelo contra estándares, protocolos y pautas. ¿Datos grandes? el boquete más grande de s es hoy la carencia de la información paciente-derivada sobre su historia y comportamientos. ¿Programas tales como madera Johnson de Roberto? ¿la iniciativa abierta financiada s de las notas anima pacientes y a doctores a poner esta información valiosa en el paciente? expediente digital de s.

¿Abastecedores y las prácticas está utilizando analytics o está realmente este más de una conversación del sistema de la salud? ¿Quién? ¿s realmente? ¿conseguirlo??

Las instituciones y los médicos principales del cuidado médico están practicando analytics grande de los datos hoy. Todavía está en más de un modo experimental que práctica común, sin embargo. ¿Kaiser, Geisinger, Intermountain, y las clínicas y las instituciones médicas y del cáncer famosas han sido? ¿conseguirlo? por algún tiempo. ¿Ciertos pagadores grandes están invirtiendo en esto, también, y dejan? s no pasar por alto pharma grande.

¿Qué tendencia usted piensa tiene el impacto más grande en la industria del cuidado médico este año?

Las organizaciones responsables del cuidado (ACOs) que ahora están comenzando a demostrar un impacto verdadero en calidad del cuidado tendrán el impacto más grande en la industria del cuidado médico este año. ¿El coste sigue siendo una edición puesto que estas organizaciones ponen? t tiene que grande un asimiento en la captura de todas las entradas del coste. Cuando el comienzo de ACOs para poner algunos números razonables, la industria comenzará a creer verdad que el reembolso valor-basado es el futuro.

¿Qué? ¿s después para Healthline?

Healthline continuará centrándose en el edificio adicional hacia fuera nuestro motor de HealthData y usos adicionales que se convierten encima de esa plataforma. ¡La estancia templó!