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Probablemente nunca han estado tan en el punto de mira como durante la pandemia: los laboratorios. Sólo en Alemania se han evaluado alrededor de 73 millones de pruebas COVID-19 desde principios de 2020. E incluso fuera de Corona, los médicos de laboratorio tienen mucho que hacer: cada día hay que evaluar y documentar sangre, orina, aspirados y mucho más. Junto con el transporte de las muestras al lugar de análisis, esto supone una enorme cantidad de trabajo, solo en términos de organización.
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El flujo de trabajo clásico de un laboratorio consiste en la llegada de las muestras y su análisis, ya que las muestras deben cumplir ciertos requisitos para poder ser analizadas de forma significativa. A continuación, se les asigna un número de laboratorio y se toman muestras para que las lecturas puedan ser analizadas. En este sentido, resultan especialmente monótonas las tareas repetitivas que en realidad no requieren seres humanos, sino que pueden ser realizadas por máquinas. Para aliviar la carga del personal capacitado, cuyas habilidades podrían aprovecharse mejor en otra parte, una empresa danesa ha desarrollado un robot con cajas de transporte asociadas. Las cajas inteligentes garantizan la trazabilidad de las muestras para que lleguen al laboratorio ya comprobadas en cuanto a su utilidad. Un robot se encarga entonces del resto del proceso de clasificación. Anders Kjergaard Madsen, director técnico de la empresa de ingeniería LT Automation, explica en una entrevista para quién vale la pena un sistema de este tipo y qué trabajo puede hacer realmente. Está convencido de que la digitalización de los laboratorios seguirá avanzando: "Lo fundamental es que la automatización de estos flujos de trabajo merece la pena, sobre todo a largo plazo, porque ya no hay que depender del personal humano para mantener el proceso en marcha"
IA: ¿cuánto es posible en realidad?
Sin embargo, antes de poder utilizar un dispositivo de laboratorio como un robot, primero hay que fabricarlo. Pero, ¿qué quieren realmente los fabricantes en cuanto al proceso de desarrollo de productos y qué es un "laboratorio 4.0"? El Grupo WILD se dedica al desarrollo y la producción de equipos de laboratorio, y su director técnico, Wolfgang Warum, sabe qué características importantes deben tener los equipos de laboratorio modernos. Dice que los laboratorios tuvieron una gran demanda durante la pandemia y por eso hubo un enorme auge de la automatización de laboratorios: "Los temas de la productividad y la automatización cobraron aquí especial importancia. El procesamiento de mediciones en grandes cantidades y en poco tiempo tiene una gran demanda en los laboratorios ahora mismo" Esto crea el caso de uso perfecto para los robots, ya que automatizan las tareas monótonas y las agilizan.
El uso de la inteligencia artificial (IA) tampoco es una rareza en la medicina actual: es especialmente popular para la evaluación de datos, ya que puede reconocer correlaciones o evaluar los datos del laboratorio más rápidamente en caso de duda. Lo práctico de la IA es que no sólo reconoce patrones ya almacenados, sino que también puede aprender cosas nuevas de forma autónoma. El problema de utilizar la inteligencia artificial o el aprendizaje automático es que rara vez es reproducible. Si hay que comparar una IA con otras aplicaciones, no suele haber suficientes datos disponibles para hacer una comparación. Esto es especialmente desafortunado en el campo biomolecular: cuanto más se pueda aumentar la transparencia y la reproducibilidad de los sistemas de IA, más "crecerá la confianza en dichos sistemas [...], por ejemplo, por parte de las personas que podrían utilizar dichos sistemas en la práctica clínica", afirma el profesor David B. Blumenthal. Está investigando cómo hacer que la inteligencia artificial sea reproducible y transparente con la aplicación AIMe.
El sensor de IA de autoaprendizaje permite un seguimiento personalizado
Robots en el laboratorio, cajas de transporte inteligentes... el mundo es cada vez más digital y los laboratorios también. En la edición de este año de MEDICA, muchas cosas girarán en torno al laboratorio moderno: descubra en el tema de tendencias de la medicina de laboratorio cómo hacemos un seguimiento en tiempos de variantes víricas, de covida larga y de vacunas y cómo hacemos un seguimiento de los patógenos en todo el mundo. En los foros y conferencias los expertos le darán una visión de primera mano sobre el estado de la técnica y el futuro de la medicina de laboratorio, y mucho más sobre el tema, ya se puede encontrar en el tema de tendencia tecnología de laboratorio.
Pero independientemente de si se trata directamente de una IA para la evaluación de datos o "sólo" de un robot que clasifica las muestras: La transformación digital hace tiempo que ha comenzado en los laboratorios. Puede que estos sistemas aún no sean capaces de realizar la toma de muestras en sí, sino solo de evaluar los datos obtenidos de ella, pero incluso en el estado actual de las cosas, ya son una gran ayuda cuando se trata de aliviar al personal del laboratorio de un trabajo que requiere mucho tiempo. Está por ver hasta qué punto podrán asumir por sí mismos tareas importantes de muestreo y diagnóstico dentro de unos años.
