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#Novedades de la industria
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La inteligencia artificial se muestra prometedora para interpretar las radiografías dentales
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Un algoritmo de aprendizaje profundo (inteligencia artificial) detecta con éxito la enfermedad periodontal a partir de radiografías 2D de aleta de mordida, según una investigación presentada en EuroPerio10, el principal congreso mundial de periodoncia e implantología organizado por la Federación Europea de Periodoncia (EFP) (1).
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"Nuestro estudio muestra el potencial de la inteligencia artificial (IA) para identificar automáticamente las patologías periodontales que de otro modo podrían pasar desapercibidas", dijo el autor del estudio, el Dr. Burak Yavuz, de la Universidad Eskisehir Osmangazi (Turquía). "Esto podría reducir la exposición a la radiación al evitar la repetición de las evaluaciones, prevenir la progresión silenciosa de la enfermedad periodontal y permitir un tratamiento más temprano"
Estudios anteriores han examinado el uso de la IA para detectar caries, fracturas radiculares y lesiones apicales, pero la investigación en el campo de la periodoncia es limitada. Este estudio evaluó la capacidad del aprendizaje profundo, un tipo de IA, para determinar el estado periodontal en radiografías de aleta de mordida.
El estudio utilizó 434 radiografías de aleta de mordida de pacientes con periodontitis. El procesamiento de las imágenes se realizó con la arquitectura u-net, una red neuronal convolucional utilizada para segmentar las imágenes de forma rápida y precisa. Un médico especialista experimentado también evaluó las imágenes utilizando el método de segmentación. Las evaluaciones incluyeron la pérdida ósea alveolar total alrededor de los dientes inferiores y superiores, la pérdida ósea horizontal, la pérdida ósea vertical, los defectos de furcación y el cálculo alrededor de los dientes maxilares y mandibulares.
La red neuronal identificó 859 casos de pérdida ósea alveolar, 2.215 casos de pérdida ósea horizontal, 340 casos de pérdida ósea vertical, 108 defectos de furcación y 508 casos de cálculo dental. El éxito del algoritmo a la hora de identificar los defectos se comparó con la evaluación del médico y se comunicó como sensibilidad, precisión y puntuación F1, que es la media ponderada de la sensibilidad y la precisión. Para la sensibilidad, la precisión y la puntuación F1, 1 es el mejor valor y 0 el peor.
Los resultados de sensibilidad, precisión y puntuación F1 para la pérdida ósea alveolar total fueron 1, 0,94 y 0,96, respectivamente. Los valores correspondientes a la pérdida ósea horizontal fueron 1, 0,92 y 0,95, respectivamente, mientras que la IA no pudo identificar la pérdida ósea vertical. Para el cálculo dental, los resultados de sensibilidad, precisión y puntuación F1 fueron de 1,0, 0,7 y 0,82, respectivamente, y para los defectos de furcación los valores correspondientes fueron de 0,62, 0,71 y 0,66, respectivamente.
El Dr. Yavuz dijo: "Nuestro estudio ilustra que la IA es capaz de captar muchos tipos de defectos a partir de imágenes 2D, lo que podría ayudar al diagnóstico de la periodontitis. Se necesitan estudios más exhaustivos sobre conjuntos de datos más amplios para aumentar el éxito de los modelos y ampliar su uso a las radiografías en 3D."
Concluyó: "Este estudio permite vislumbrar el futuro de la odontología, en el que la IA evalúa automáticamente las imágenes y ayuda a los profesionales de la odontología a diagnosticar y tratar antes las enfermedades."
EFP, REFERENTE MUNDIAL EN PERIODONCIA
La Federación Europea de Periodoncia (EFP, ww.efp.org) es una organización sin ánimo de lucro dedicada a promover el conocimiento de la ciencia periodontal y la importancia de la salud de las encías. Su visión rectora es "salud periodontal para una vida mejor"
Fundada en 1991, la EFP es una federación de 37 sociedades periodontales nacionales miembros que representa a más de 16.000 periodoncistas, dentistas, investigadores y profesionales de la salud bucodental de Europa y de todo el mundo. Apoya la ciencia basada en la evidencia en materia de salud periodontal y bucodental, y promueve eventos y campañas dirigidas tanto a los profesionales como al público.
La EFP organiza EuroPerio, el principal congreso mundial de periodoncia e implantología, así como otros importantes eventos profesionales y de expertos, como el Perio Master Clinic y el Perio Workshop. El Día de la Salud de las Encías que se celebra anualmente el 12 de mayo, organizado por la EFP y sus sociedades miembros, transmite mensajes clave sobre la salud de las encías a millones de personas de todo el mundo.
La EFP también organiza talleres y campañas de divulgación con sus socios: los proyectos hasta la fecha han abarcado la relación entre la enfermedad periodontal y la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y la caries, así como la salud bucodental de las mujeres durante el embarazo.
El Journal of Clinical Periodontology de la EFP es la publicación científica más autorizada en este campo. La federación también publica el JCP Digest, un compendio mensual de investigaciones, y la revista Perio Insight, que recoge opiniones y debates de expertos.
La labor de la EFP en el ámbito de la educación también es muy importante, sobre todo su programa de acreditación para la formación de postgrado en periodoncia e implantología.
La EFP no tiene una agenda profesional o comercial.
REFERENCIAS
El resumen "Detección de la pérdida de hueso periodontal con un enfoque de inteligencia artificial en radiografías dentales de aleta de mordida" fue presentado durante la sesión "Diagnóstico periodontal y progresión de la enfermedad" que tuvo lugar el 16 de junio a las 14:30 CEST en el Break Out 2.
