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DiMe lanza kits de herramientas para ayudar a escalar los wearables y la monitorización remota de pacientes
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Los conjuntos de herramientas se basan en el proyecto de integración de datos de sensores de la Sociedad de Medicina Digital, en el que participan organizaciones como Amazon Web Services, Oracle, el Centro Oncológico de Moffitt, Takeda y el Departamento de Asuntos de los Veteranos de Estados Unidos.
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La Sociedad de Medicina Digital (DiMe) presentó el lunes cuatro conjuntos de herramientas para ayudar a las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida a utilizar a gran escala los datos procedentes de sensores como los wearables y los sistemas de monitorización remota de pacientes
Los cuatro conjuntos de herramientas se basan en los recursos derivados del proyecto Sensor Data Integrations de la sociedad, en el que participan organizaciones como Amazon Web Services, Oracle, el Moffitt Cancer Center, Takeda y el Departamento de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos.
Jennifer Goldsack, directora general de DiMe, explicó a MobiHealthNews que el primer kit ofrece una arquitectura de datos lógica que pretende servir de modelo para las organizaciones sanitarias a la hora de crear sus herramientas digitales. Incluye arquitecturas de referencia que muestran cómo se puede implementar con éxito, las mejores prácticas para la privacidad y la seguridad, y una herramienta de diseño que permite a los usuarios mapear el flujo de datos.
Los otros conjuntos de herramientas ofrecen una base de datos de normas en diferentes regiones y para diferentes usos, recursos para ayudar a las organizaciones a determinar su capacidad y dotación de personal, y un conjunto de herramientas de implementación con una guía de inicio rápido y una calculadora de prioridades
Goldsack afirma que el uso de sensores para la atención al paciente no es necesariamente un reto tecnológico, pero sí de implantación. Este campo es todavía relativamente nuevo, y hay una variedad de soluciones puntuales que no se amplían fácilmente
"No importa si todos y cada uno de los pacientes a los que se atiende utilizan estas tecnologías y confían en ellas. Y de hecho, confían en ellas", dijo. "Pero si luego no puedes acceder a esos datos para tomar una decisión a tiempo, no son valiosos. Así que esos son los tres vectores de los que hablamos mucho: accesibilidad, fiabilidad y confianza"
POR QUÉ ES IMPORTANTE
Si las organizaciones quieren utilizar los datos de los sensores de forma eficaz, es necesario un flujo de trabajo clínico lógico, afirma Goldsack. El sector sanitario ya se enfrenta a una escasez de médicos y enfermeras, y muchos proveedores están agotados tras más de dos años de lucha contra la pandemia de COVID-19.
"Tienen una agenda repleta de visitas. Luego, llegan al final del día y tienen que hacer todos sus historiales. Ahora, además, gestionan un portal de pacientes y tienen que responder a toda la comunicación asíncrona", explica
"Entonces, ¿vamos a pedirles que revisen cuadro de mando tras cuadro de mando tras cuadro de mando para cada uno de sus pacientes que utiliza la tecnología de sensores? Eso no funciona. Cuando los médicos son tan valiosos ahora mismo en nuestro sector, es una premisa fundamentalmente inaceptable"
LA TENDENCIA MÁS AMPLIA
Varias startups se centran en la monitorización remota de pacientes, como Biofourmis, Athelas, Alio y VitalConnect.
Este tampoco es el primer kit de herramientas de DiMe. Anteriormente publicó recursos sobre puntos finales digitales para la investigación y transiciones efectivas de la atención virtual. Goldsack dijo que el trabajo de integración de datos de sensores se basa en los esfuerzos anteriores de DiMe.
"Si realmente queremos hacer realidad la promesa de todas estas tecnologías y los beneficios que pueden aportar a los pacientes y a los médicos, tenemos que construir a escala", dijo
"De lo contrario, vamos a dar este paso a medias. Habrá que dar todos estos pasos intermedios para obtener realmente valor de los datos. No va a ser eficaz para todos; no va a ser eficiente, y va a limitar nuestra capacidad de captar el valor de estos nuevos flujos de datos."