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GLASGOW (Reino Unido): En Escocia se está llevando a cabo un estudio pionero en consultas dentales del Servicio Nacional de Salud (NHS) y de otros servicios, en el que un programa informático basado en la inteligencia artificial (IA) está ayudando a los profesionales a localizar las caries con mayor eficacia. El programa, AssistDent, ha sido desarrollado por Manchester Imaging, una empresa derivada de la colaboración entre la odontología y las ciencias de la imagen de la Universidad de Manchester (Reino Unido).
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Destinado a la detección precoz, AssistDent utiliza algoritmos de aprendizaje automático para evaluar las radiografías dentales con el fin de observar o confirmar las áreas de posibles caries proximales sólo de esmalte. Con la identificación temprana de la caries dental, los pacientes pueden evitar los empastes mediante cuidados preventivos como los tratamientos con flúor.
Con más de 65 consultas y 200 dentistas que atienden a más de medio millón de pacientes en toda Escocia, Clyde Munro Dental Group está utilizando AssistDent en una prueba piloto con cinco de sus dentistas situados en toda Escocia. Fiona Wood, directora de operaciones de Clyde Munro, explicó el uso de la IA como una poderosa herramienta de prevención: "Siempre buscamos la prevención, y esta tecnología tiene el potencial de ayudar a nuestros dentistas a identificar los primeros signos de caries antes de que se desarrollen y a dirigir la atención preventiva necesaria a los dientes correctos. La IA es una herramienta útil para mostrar y demostrar a los pacientes las áreas de necesidad o preocupación dental para dar al paciente la oportunidad de revertir los cambios en el esmalte con el apoyo de los dentistas de Clyde Munro."
La capacidad de AssistDent ha sido evaluada en una investigación revisada por expertos de la Facultad de Odontología de la Universidad de Manchester y publicada en el British Dental Journal. En el estudio, el grupo que utilizó AssistDent encontró el 76% de las caries previamente identificadas por dentistas expertos en 24 radiografías de aleta de mordida, en comparación con el 44% de las áreas problemáticas encontradas por el grupo que no utilizó el software de IA. Los investigadores concluyeron que AssistDent mejora significativamente la capacidad de los dentistas para identificar caries proximales sólo en el esmalte.
Según el estudio Global Burden of Disease 2019 y la Organización Mundial de la Salud, la caries dental no tratada afecta al 44% de la población mundial, unos 3500 millones de personas, lo que la convierte en la afección más común de las casi 300 evaluadas.
