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#Novedades de la industria
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App para diagnosticar el Parkinson, COVID-19 de Voice
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Investigadores de la Universidad RMIT de Melbourne (Australia) han desarrollado una aplicación que pretende ofrecer un diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson y la COVID-19 grave. La tecnología, basada en la inteligencia artificial, funciona mediante el análisis de grabaciones de voz, habiendo sido entrenada previamente para reconocer las características vocales de estas enfermedades escuchando grabaciones de pacientes
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La aplicación tarda solo diez segundos en evaluar una muestra de voz y ofrecer una recomendación de que alguien debe buscar más tratamiento. La tecnología podría ser útil en programas de detección a gran escala en toda la comunidad, dada su comodidad y rapidez.
¿Qué puede revelar nuestra voz sobre nosotros? Bueno, quizá más de lo que se pueda pensar. Los investigadores que están detrás de esta última tecnología pretenden diagnosticar la enfermedad de Parkinson e identificar a los pacientes que corren el riesgo de evolucionar hacia la COVID-19 grave simplemente escuchando sus voces. La aplicación se basa en la inteligencia artificial para identificar los rasgos distintivos de esta enfermedad mientras se escucha la voz.
En la actualidad, el Parkinson suele diagnosticarse tras una larga cita con un neurólogo. Sin embargo, es posible que alguien no sea derivado a un especialista de este tipo hasta que sus síntomas hayan avanzado hasta el punto de ser evidentes para cualquiera. Descubrir y tratar la enfermedad a tiempo puede ayudar a mejorar los resultados de los pacientes, pero los signos del Parkinson temprano son sutiles.
Hay algunos cambios que afectan a la voz del paciente, como el temblor, la rigidez y la lentitud, pero son difíciles de detectar, sobre todo por la variación natural de la voz de las personas. Del mismo modo, las primeras etapas de la progresión hacia una forma más grave de la enfermedad respiratoria también pueden proporcionar distintivos vocales, pero las diferencias interindividuales en nuestras voces naturales al hablar pueden hacer que sean difíciles de identificar.
Para solucionar esto, estos investigadores identificaron un método para ayudar a estandarizar las muestras de voz proporcionadas al software. "Como parte de nuestra investigación, utilizamos grabaciones de voz de personas con Parkinson y de un grupo controlado de personas supuestamente sanas que decían tres sonidos -A, O y M- que son similares al canto de meditación hindú", dijo Dinesh Kumar, un investigador que participó en el estudio. "Estos sonidos dan lugar a una detección más precisa de la enfermedad"
El equipo australiano espera que su avance pueda constituir una herramienta útil en los programas de detección de Parkinson en la comunidad. "También estamos interesados en probar la eficacia de esta tecnología para otras enfermedades, como otras afecciones neurológicas y trastornos del sueño", dijo Kumar. "Estamos buscando un socio comercial y un socio clínico de cara a un ensayo clínico previsto para el próximo año"
Estudio en la revista Computers in Biology and Medicine: Conjunto de redes neuronales convolucionales para la detección de la enfermedad de Parkinson a partir de grabaciones de voz
Vía: Universidad RMIT