{{{sourceTextContent.title}}}

El software de diagnóstico MRSA AI ayuda a mejorar la eficiencia y el flujo de trabajo del laboratorio de microbiología

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

El Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM) supone un riesgo importante en los entornos hospitalarios, ya que provoca complicaciones graves como infecciones del torrente sanguíneo o del sitio quirúrgico, sepsis e incluso la muerte. Las pruebas de laboratorio son necesarias para confirmar si una infección se debe a SARM, y la capacidad de realizar estas pruebas con eficiencia y eficacia podría influir profundamente en la atención al paciente.

{{{sourceTextContent.description}}}

Sin embargo, los laboratorios se enfrentan a menudo a obstáculos como la fluctuación de los volúmenes de muestras, la escasez de personal, las limitaciones financieras derivadas de los recortes presupuestarios y la evolución de los métodos de diagnóstico. Para hacer frente a estos retos y facilitar la realización de pruebas bacteriológicas clínicas de forma eficaz, puntual y rentable, una nueva solución ofrece ahora automatización integral para laboratorios de microbiología clínica.

La nueva aplicación BD Kiestra MRSA de Becton, Dickinson and Company (BD, Franklin Lakes, NJ, EE.UU.) emplea inteligencia artificial (IA) para analizar el crecimiento bacteriano y liberar muestras negativas con una intervención humana mínima. La aplicación BD Kiestra MRSA emplea la IA para automatizar la tarea tradicionalmente laboriosa y lenta de inspeccionar las placas de Petri para determinar el crecimiento bacteriano, lo que permite a los científicos y técnicos de los laboratorios médicos dedicar más tiempo a los análisis de alta prioridad.

La aplicación puede evaluar muestras individuales o agrupar numerosas placas que muestren un crecimiento no significativo para la revisión de lotes y la publicación de resultados negativos, lo que puede aliviar la carga administrativa de los técnicos. La aplicación MRSA imaging utiliza algoritmos de IA para identificar características específicas de cultivo en la placa BBL CHROMagar MRSA II. Basándose en esta información y en el análisis de la informática de BD Synapsys, las imágenes de las placas se organizan y clasifican automáticamente en listas de trabajo significativas para los científicos y técnicos de laboratorio. Esta aplicación de imágenes impulsada por IA, respaldada por las placas de cribado BBL CHROMagar MRSA II de BD e impulsada por la solución informática BD Synapsys, es compatible tanto con los sistemas autónomos BD Kiestra ReadA como con las soluciones de automatización de laboratorio BD Kiestra basadas en seguimiento.

"La pandemia ha creado retos laborales significativos y continuos en los laboratorios, y la lectura de placas es un proceso de microbiología que requiere mucho trabajo y es potencialmente propenso a errores", dijo Nikos Pavlidis, vicepresidente y director general de Diagnóstico de BD. "El uso de esta aplicación de imágenes para organizar automáticamente las muestras en listas de trabajo significativas ayuda a utilizar el limitado personal de laboratorio de manera más eficiente y permite al personal de laboratorio aportar su experiencia para trabajar con muestras más críticas y complejas."