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STRIDALYZER PRISM - Publicación de investigaciones y libros blancos

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Nuestras plantillas con sensores utilizadas en publicaciones recientes en todo el mundo

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Stridalyzer PRISM es una opción popular entre los investigadores que desean estudiar el análisis de la marcha en profundidad

Muchas universidades y centros de investigación de todo el mundo utilizan el PRISM para recopilar datos y comprender los detalles más sutiles del análisis de la marcha. Cargado con sensores que cubren toda la zona del pie y dotado de análisis inalámbricos en tiempo real, nuestro wearable PRISM es un producto ideal para estos fines

LISTA DE PUBLICACIONES RECIENTES DE ACADÉMICOS:

Estudio sobre la influencia del número/distribución de los puntos de detección de las plantillas inteligentes en la estimación del centro de presión para las aplicaciones del Internet de las cosas

por Li-Wei Chou 1,2,3ORCID,Jun-Hong Shen 4,5ORCID,Hui-Ting Lin 6ORCID,Yi-Tung Yang 3 andWen-Pin Hu 5,7,*ORCID

Link: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/5/2934

Modelo de atención sanitaria basado en IoT para fisioterapia

por Gabriela Postolache; Pedro Silva Girão; Octavian Adrian Postolache; José Miguel Dias Pereira; Vitor Viegas

Enlace: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9047710/authors#authors

Llevar el laboratorio de la marcha a la vida cotidiana: Análisis de la marcha en términos de actividades de la vida diaria

por Diliang Chen; Yi Cai; Xiaoye Qian; Rahila Ansari; Wenyao Xu; Kuo-Chung Chu; Ming-Chun Huang

Enlace: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8906114

Chip abandonado: Investigando el abandono de los wearables comerciales

por Simon Eden-Walker

Enlace: https://curve.carleton.ca/f2b11ef6-37e0-455f-8dbe-3d0dfecbfd45

Detección de la marcha en tiempo real mediante sensores portátiles: Una revisión sistemática

por Hari Prasanth 1,2,†,Miroslav Caban 3,4,†ORCID,Urs Keller 4,Grégoire Courtine 5,6,7,8,Auke Ijspeert 3,Heike Vallery 2,9,* yJoachim von Zitzewitz 4ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/8/2727

Sensor portátil de estimación del tiempo de contacto con el suelo para medir aspectos espacio-temporales de la marcha

por Severin Bernhart 1,*ORCID,Stefan Kranzinger 1ORCID,Alexander Berger 2ORCID yGerfried Peternell 3ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/9/3132

Análisis de datos de la marcha utilizando un sensor de plantilla para estimar la gravedad de la enfermedad de Parkinson

por Kosei Hayashi, Sunao Hara, Masanobu Abe, Mami Takemoto

Enlace: https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2021/data/pdf/CK-001.pdf

ShoesHacker: Mapa de corredores en interiores y fuga de la ubicación del usuario mediante sensores de fuerza en zapatos inteligentes

por TUO YU y KLARA NAHRSTEDT

Enlace: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3351278