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#Novedades de la industria
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Sennotech ofrece un análisis de la marcha asequible en un teléfono móvil
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El sistema de análisis inteligente de la marcha de Sennotech ayuda a los usuarios a elegir un calzado cómodo, a mejorar el rendimiento deportivo y la salud de los pies, y a facilitar el entrenamiento de rehabilitación
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En la carrera de campo a través Chongli 100 Ultra Sky Trail Challenge 2017, en Chongli, una pequeña ciudad a 220 km al noroeste de Pekín donde se celebrarán las competiciones de esquí de los Juegos Olímpicos de Invierno de 2022, los corredores recorrían una fila de casetas antes de la carrera.
Con unas plantillas proporcionadas por BiggER, un club de entrenamiento de corredores y uno de los patrocinadores de la carrera, se movían durante menos de un minuto y luego leían su informe de análisis de la marcha en una aplicación para teléfonos inteligentes. El informe les mostraba la calidad de su marcha y los posibles problemas de salud que podrían derivarse de patrones de marcha anormales, como la entrada y salida de los pies.
BiggER es uno de los socios de Sennotech, con sede en Shenzhen, la empresa que desarrolló el kit de dispositivos Senno Gait utilizado en las pruebas de la marcha en Chongli. La idea de las plantillas para las pruebas de la marcha se remonta a 2012, cuando Xu Wenyao, entonces estudiante de doctorado en la UCLA, coescribió un artículo de investigación titulado Smart Insole: A Wearable System for Gait Analysis, en el que presentaba "un novedoso sistema portátil, denominado Smart Insole ... [que] integra sensores de bajo coste y calcula importantes características de la marcha"
Xu pasó a cofundar Sennotech en 2015, lanzando poco después un producto de plantilla inteligente, Insole X. A principios de 2017, la empresa lanzó una versión mejorada: Senno Gait, que utiliza la detección del movimiento y un modelo de IA para calcular la distribución de la presión, en lugar de basarse únicamente en los sensores de presión.
Asequible y portátil
Existen otros sistemas para el análisis de la marcha, pero son prohibitivamente caros. Los dispositivos MX Giganet 6 × T40 y 6 × T160 de Vicon, con sede en el Reino Unido, son conocidos por sus sistemas ópticos de captura del movimiento, pero cuestan hasta 250.000 libras.
"La precisión es alta, pero sólo la tienen algunos grandes hospitales", afirma el cofundador de Sennotech, An Senwen, al comentar los dispositivos MX Giganet. En comparación, los precios de un kit Senno Gait empiezan en 7.500 RMB, gracias al sensor de Senno Gait que sólo cuesta una cifra de tres dígitos de RMB.
Junto con este sensor barato hay un modelo de IA que utiliza algoritmos para analizar los datos fisiológicos recogidos por un sensor bajo la plantilla inteligente. Los usuarios pueden leer su informe de análisis de la marcha generado por el dispositivo en una aplicación de smartphone, que les informa de sus riesgos de lesión y de sus patrones de movimiento incorrectos.
"Ahora nuestra base de datos en la nube cuenta con un modelo maduro que se nutre de 2 millones de datos sobre la marcha y la postura de diferentes razas humanas, géneros y grupos de edad", afirma Li Zhinan, director de tecnología de Sennotech.
Hospitales como el Hospital Provincial de Rehabilitación de Sichuan y el Hospital General del Ejército de Liberación del Pueblo utilizan ya Senno Gait para el diagnóstico y el tratamiento. En agosto de 2016, el Hospital Provincial de Rehabilitación de Sichuan realizó una prueba comparativa utilizando Senno Gait y el sistema CAREN, que está siendo utilizado por centros clínicos y de investigación avanzados para el tratamiento y la rehabilitación de la marcha. Los resultados de la prueba mostraron que, en lo que respecta a los índices clave de la marcha, como la fase de bipedestación y el ciclo de la marcha, el error medio entre ambos estaba dentro del 1%.
La portabilidad de Senno Gait también facilita a los entrenadores deportivos el transporte de las plantillas. BiggER, que es socio estratégico de Sennotech desde junio de 2017, ha utilizado Senno Gait para dar consejos de entrenamiento a los corredores en sus cursos de formación de clubes.
En abril de 2017, Sennotech se asoció con Orthogentic Technology (también conocida como FitsAmerica), un proveedor de servicios ortopédicos para el tobillo y el pie en Estados Unidos. Los servicios de datos de la marcha de Sennotech se utilizan ahora en 150 clínicas de Orthogentic Technology para crear plantillas ortopédicas personalizadas para los pacientes.
Dirigido a clientes individuales
Los clientes pueden experimentar la tecnología de Sennotech por sí mismos en la tienda insignia de la calle Wangfujing de Pekín de Li-Ning, una de las mayores empresas de ropa deportiva de China fundada por la ex gimnasta que ganó seis medallas en los Juegos Olímpicos de 1984 en Los Ángeles. Sennotech ha personalizado para Li-Ning un sistema de asistencia para la elección de calzado basado en su tecnología. El sistema ayuda a detectar problemas en los pies de los compradores en la tienda, como la rodilla de corredor y los problemas causados por el uso excesivo de tacones altos.
Sennotech también ha ido más allá para conectar con los consumidores, utilizando WeChat, la aplicación de mensajería y redes sociales más popular de China. En junio de 2018 lanzó un miniprograma de WeChat llamado Posture Check, una extensión del producto basada en su sistema de análisis de la marcha. Este fue el primer producto móvil en China que permite a los usuarios utilizar un smartphone para comprobar cualquier problema de salud relacionado con la postura. Y su uso es tan cómodo como el de Senno Gait: los usuarios solo tienen que subir dos fotos del cuerpo (frontal y lateral) para el análisis. A finales de 2018, el miniprograma había atraído a más de 100.000 usuarios.
"Nos centramos en la evaluación de riesgos, y vamos a informar a los médicos sobre los riesgos para la salud para permitir una comunicación más eficiente entre ellos y los pacientes. Pero es el médico quien hará las evaluaciones de seguimiento. Nosotros sólo nos encargamos del cribado", dijo el director general de la empresa, Li Qin.