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La Universidad de Duke y el uso del ISEN en la investigación clínica

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Innovación en el análisis biomecánico de los trastornos neurológicos

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En el mundo de la investigación clínica, la precisión en la medición del movimiento es crucial para desarrollar nuevos diagnósticos y tratamientos. La Facultad de Medicina de la Universidad de Duke ha integrado con éxito la solución ISEN de STT Systems en su laboratorio de investigación clínica desde 2022, revolucionando su forma de evaluar a los pacientes con trastornos neurológicos.

El reto: Diferenciar con precisión a los pacientes con distonía

El equipo de la Dra. Noreen Bukhari-Parlakturk, dirigido por la Dra. Bukhari-Parlakturk, reconocida investigadora y profesora adjunta del Centro de Enfermedad de Parkinson y Trastornos del Movimiento de Duke, se enfrentaba a un reto importante. Estaban trabajando con pacientes que sufrían de una amplia gama de condiciones neurológicas, y necesitaban una herramienta que no sólo pudiera medir el movimiento, sino también diferenciar entre las variaciones sutiles que son características de trastornos específicos. En concreto, la distonía, un trastorno neurológico complejo y a menudo incomprendido caracterizado por contracciones musculares involuntarias, resultó especialmente difícil de diagnosticar con precisión. La falta de medidas precisas y objetivas para evaluar este tipo de trastornos convirtió en un reto constante la evaluación de la evolución de los pacientes y la elaboración de planes de tratamiento eficaces. El equipo del Dr. Bukhari-Parlakturk comprendió que, sin un análisis fiable del movimiento, su capacidad para evaluar y tratar eficazmente a los pacientes seguiría siendo limitada, por lo que era necesario utilizar las tecnologías más avanzadas disponibles.

¿Qué es la distonía?
La distonía es un trastorno neurológico caracterizado por contracciones musculares involuntarias que pueden ser continuas o intermitentes y que dan lugar a movimientos anormales y repetitivos, a menudo dolorosos. Estos movimientos, que incluyen torsiones y posturas anormales, se producen debido a la contracción simultánea de músculos agonistas y antagonistas. Puede afectar a un solo músculo, a un grupo de músculos o incluso a todos los músculos del cuerpo.

En sus primeras fases, los movimientos distónicos suelen aparecer al realizar acciones voluntarias (distonía de acción) y son relativamente controlables. Sin embargo, con el tiempo, la distonía también puede manifestarse en reposo, provocando posturas distónicas, deformidades articulares y dolor. Además, los síntomas pueden incluir temblores, dificultad para hablar o arrastrar los pies.

La distonía puede afectar a cualquier parte del cuerpo, y su aparición varía en función de la edad de aparición de los síntomas. En los adultos, las formas más comunes afectan a la cara y el cuello (distonías focales), sin un curso progresivo. Por otro lado, la distonía que comienza en la infancia suele afectar primero a las extremidades inferiores y, con el tiempo, se extiende a otras zonas del cuerpo, convirtiéndose en distonía generalizada. Este tipo de distonía suele heredarse genéticamente, aunque en algunos casos puede desencadenarse por otra enfermedad. En algunos pacientes, la enfermedad progresa con el tiempo, mientras que en otros, los síntomas siguen siendo leves.

La solución: ISEN como plataforma de análisis biomecánico
ISEN, desarrollado por STT Systems, proporciona un conjunto de herramientas de captura del movimiento, funciones de elaboración de informes y acceso a datos normativos, lo que permite a los investigadores cuantificar y analizar objetivamente el movimiento de los pacientes. Gracias a su facilidad de uso y adaptabilidad, el equipo de la Universidad de Duke ha integrado perfectamente esta tecnología en su flujo de trabajo clínico para mejorar las evaluaciones de pacientes con trastornos del movimiento.

Resultados: Diagnósticos más precisos y fiables
Los resultados preliminares han demostrado que ISEN puede distinguir a los pacientes con distonía de los que no la padecen con una alta sensibilidad y especificidad, lo que permite diagnósticos más fiables y una gran fiabilidad intra-sujeto. El equipo de investigación de Duke está preparando actualmente un artículo científico para publicar sus resultados, validando aún más ISEN como una herramienta de diagnóstico eficaz.

Descubrir una nueva forma de entender el movimiento
El caso de la Universidad de Duke es un claro ejemplo de cómo ISEN puede transformar la investigación y la práctica clínica en el campo de los trastornos del movimiento. Si desea saber cómo esta tecnología puede beneficiar a su investigación o clínica, póngase en contacto con nosotros hoy mismo y solicite una demostración