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Denervación renal (DNR): Una nueva frontera en el tratamiento de la hipertensión

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Denervación renal (RDN): Una nueva frontera en el tratamiento de la hipertensión

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La presión arterial alta, o hipertensión, es un importante factor de riesgo de cardiopatías, accidentes cerebrovasculares e insuficiencia renal. Aunque la medicación suele ser eficaz, algunos pacientes sufren hipertensión resistente, en la que ni siquiera múltiples fármacos consiguen controlar su tensión arterial. Una solución prometedora para estos pacientes es un procedimiento denominado denervación renal (DNR).
¿Qué es la DNR?
La denervación renal es un procedimiento mínimamente invasivo que actúa sobre los nervios simpáticos renales, que discurren a lo largo de las arterias renales que conducen a los riñones. Estos nervios intervienen en la regulación de la presión arterial. En la RDN, un dispositivo basado en un catéter suministra energía de radiofrecuencia (RF) o ultrasonidos para alterar estos nervios hiperactivos, lo que ayuda a reducir la presión arterial.
La intervención se realiza mediante una pequeña incisión y los pacientes suelen volver a casa el mismo día o al día siguiente. Los ensayos clínicos han demostrado que la RDN puede reducir la presión arterial de forma segura y eficaz en los pacientes adecuados.

Simulación de la RDN con nuestro modelo impreso en 3D
Comprender y dominar la RDN requiere tanto habilidad técnica como una visión clara de cómo afecta el procedimiento al organismo, algo que no siempre es posible en pacientes reales. Ahí es donde entra en juego nuestro modelo de simulación de RDN impreso en 3D.
Características principales del modelo de simulación de RDN
- Diseño muy transparente: El modelo está fabricado con materiales ultratransparentes, lo que permite una visión cristalina de la arteria renal y la colocación del catéter. Esto ayuda a los clientes a comprobar la aposición de la pared (lo cerca que el dispositivo toca la pared de la arteria), que es fundamental para una ablación nerviosa eficaz.
- Caída realista de la impedancia: Durante la ablación, el modelo imita la caída de la impedancia que se observa en el tejido humano, ofreciendo a los usuarios una experiencia de retroalimentación realista como en los procedimientos reales.
- Reutilización ilimitada: El modelo está diseñado para un uso repetido sin degradación del rendimiento, lo que lo hace ideal para formación continua, demostraciones e I+D.
- Resistencia ajustable: Múltiples mecanismos permiten ajustes de impedancia personalizables, simulando varios escenarios clínicos y condiciones vasculares.
- Visualización termocrómica: Equipado con pigmentos sensibles a la temperatura, el modelo cambia de color a medida que aumenta la temperatura durante la ablación. Esta característica revela visualmente el proceso de denervación nerviosa en tiempo real, haciendo visible el efecto fisiológico invisible.
- Efectos de color personalizables: Tanto el umbral de temperatura como la intensidad del cambio de color pueden ajustarse para adaptarse a diferentes necesidades de formación o demostraciones de productos.

¿Quién se beneficia de este modelo?
- A los médicos: Practican la navegación con catéter y las técnicas de ablación en un entorno sin riesgos.
- Desarrolladores de dispositivos: Mostrar y validar el rendimiento de los nuevos catéteres de RDN, especialmente la aposición de la pared y la administración de energía.
- Instituciones médicas: Formar al personal de forma eficiente con una herramienta de enseñanza fiable y reutilizable que mejora la comprensión del proceso de RDN.

Conclusión
La denervación renal ofrece nuevas esperanzas a los pacientes con hipertensión resistente, y nuestro avanzado modelo impreso en 3D ayuda a hacer realidad esta innovación. Al hacer visible lo invisible, nuestro modelo facilita la formación, las pruebas y la innovación de forma segura, clara y repetida.
Tanto si es un profesional médico, un investigador o un fabricante de dispositivos, nuestra plataforma de simulación de RDN está diseñada para ayudarle a ver mejor, entrenar mejor y rendir mejor.