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Resultados mejores y más rápidos: El poder de Edge Computing en la sanidad

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El Edge Computing promete ayudar a prestar una asistencia sanitaria más rápida y eficaz a quienes la necesitan.

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Con más de 10.000 millones de dispositivos médicos del Internet de las Cosas (IoT) en uso hoy en día, la gestión y el uso de los datos que generan nunca han sido tan importantes.

Sin embargo, cómo y dónde se recopilan y procesan estos datos es un importante punto de controversia. La mayoría de las organizaciones sanitarias confían en soluciones informáticas basadas en la nube, donde los datos se transmiten a un servidor centralizado para su uso.

La computación de borde se ha alzado como una alternativa atractiva a la computación en nube. Si se aplica correctamente, puede ofrecer resultados más rápidos y precisos, lo que se traduce en mejores resultados para los pacientes.

Cloud Computing vs. Edge Computing: ¿Cuál es la diferencia?

Computación en la nube: En la computación en nube, los datos se recogen y se transmiten a un servidor centralizado para su procesamiento y análisis. Estos datos proceden de clínicas, unidades EMS, sensores portátiles y dispositivos domésticos.

Sin embargo, esto tiene varias desventajas. En primer lugar, la transmisión de estos datos requiere enviarlos a través de un cortafuegos central, que los inspecciona y verifica antes de que puedan llegar a la nube para su procesamiento. Sin embargo, atravesar este cortafuegos lleva tiempo, un tiempo que puede ser crítico en un entorno sanitario.

El segundo inconveniente importante es que los agentes maliciosos pueden interceptar o espiar los datos mientras se transmiten. Esto obliga a los grupos sanitarios a utilizar algún tipo de cifrado para proteger sus datos y garantizar el cumplimiento de la HIPAA. Cifrar y descifrar los datos también es costoso en términos de tiempo.

Edge computing: En un entorno de computación de borde, la recogida y el procesamiento de datos se producen en la misma red de área local (LAN). Puede tratarse de dos dispositivos conectados físicamente, como un marcapasos conectado directamente a un ordenador de nivel médico o procesadores integrados directamente en el propio dispositivo médico.

Ventajas del Edge Computing en la sanidad

Al situarse más cerca de la fuente de los datos, la computación de borde disfruta de varias ventajas sobre la computación convencional o las soluciones basadas en la nube.

Mejora de la atención al paciente

Dado que los datos sanitarios pueden analizarse con mayor rapidez, los profesionales sanitarios y los pacientes pueden reaccionar ante posibles problemas antes de que se conviertan en problemas graves. Esta velocidad también ayuda a que los diagnósticos se ajusten mejor a las necesidades de los pacientes.

Cumplimiento de las normas de seguridad y privacidad

El procesamiento de los datos en su lugar de recogida elimina la necesidad de transmitirlos a un servicio en la nube. Esto significa que hay menos necesidad de cifrarlos, lo que facilita el cumplimiento de normativas sobre privacidad de datos como la HIPAA.

Reducción de costes

Los grupos sanitarios pueden ahorrar dinero al no tener que adquirir costosas licencias de servicios en la nube. Además, la precisión del edge computing ayuda a evitar errores y reduce el coste por paciente.

Casos de uso de Edge Computing

Edge computing se utiliza mejor en lugares que requieren un diagnóstico rápido o una reacción ante cambios en el estado de un paciente, como:

Ambulancias

En la mayoría de los sistemas actuales de servicios de emergencia, los paramédicos sólo pueden informar a los médicos y proporcionar a los pacientes el tratamiento que necesitan una vez que llegan al hospital. Esto significa que se desperdician minutos críticos en los que un paciente necesita tratamiento pero no puede recibirlo. Con los dispositivos edge-computing, los primeros intervinientes pueden analizar las constantes vitales de un paciente para diagnosticarlo y tratarlo en tiempo real.

Monitorización hospitalaria de pacientes

Los dispositivos de monitorización de pacientes, como los monitores de glucosa y frecuencia cardiaca, o no están conectados o tienen que vincularse a un servicio en la nube de terceros. Por desgracia, el uso de estos servicios en la nube plantea los problemas de velocidad y seguridad antes mencionados. La computación de borde in situ puede procesar los datos localmente, dando respuesta a ambos problemas.

Seguimiento y atención remotos del paciente

La monitorización remota de pacientes (RPM) de Telesalud es una propuesta atractiva para los grupos sanitarios, ya que les permite enviar a los pacientes a casa antes, lo que reduce los costes y libera camas. También es muy útil para atender a zonas remotas o rurales donde es difícil acceder a recursos médicos.

Mediante el uso de dispositivos médicos edge computing en la monitorización remota de pacientes, los grupos sanitarios pueden proporcionar a los pacientes información en tiempo real sobre su estado. La implantación de la computación de borde también reduce la necesidad de transmitir datos a través de largas distancias, lo que puede ser muy exigente para las redes rurales (sobre todo si se envía vídeo).

Edge Computing con ordenadores médicos Cybernet

Aunque aprovechar las ventajas del edge computing puede requerir equipos potentes, también presenta numerosas ventajas que lo convierten en una opción natural para el mundo sanitario. Si busca ordenadores y tabletas de calidad médica certificados para entornos sanitarios y con potentes procesadores Intel y hasta 64 GB de RAM. Esto les permite enfrentarse incluso a las aplicaciones informáticas más exigentes.

Si desea obtener más información sobre las ventajas de la computación de borde y cómo los dispositivos de Cybernet pueden ayudarle a conseguirla, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo. Estaremos encantados de discutir cómo nuestros dispositivos pueden apoyar los esfuerzos de su organización para modernizar sus operaciones sanitarias.