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Cómo la inteligencia artificial está mejorando las operaciones tanto para los proveedores como para los pacientes

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Al implantar la inteligencia artificial (IA) en cirugía, los proveedores pueden disfrutar de sus ventajas desde el primer diagnóstico hasta el alta definitiva del hospital.

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El sector sanitario no para de hablar de la inteligencia artificial y su potencial en el sector. Aunque todavía es nuevo, el uso de la IA en cirugía es un tema especialmente interesante, ya que puede reducir los riesgos y dificultades inherentes a las operaciones. Cualquier innovación que pueda hacer la cirugía más segura y eficaz es siempre bienvenida.

Si se aplica correctamente y se apoya en ordenadores médicos con capacidad de IA, la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda en todas las fases de la cirugía, desde el primer diagnóstico hasta la recuperación postoperatoria, pasando por el propio quirófano.

La fase preoperatoria
Durante la fase preoperatoria, los cirujanos examinan el lugar de la intervención y planifican cómo van a proceder. La capacidad de la IA para reconocer patrones e inspeccionar imágenes la convierte en una herramienta perfecta para esta fase.

Por ejemplo, un PC médico con IA puede resaltar tumores durante el diagnóstico, incluso detectar aquellos que un profesional sanitario podría pasar por alto. Esto es especialmente útil en las colonoscopias, donde las lesiones neoplásicas pueden pasar desapercibidas incluso para endoscopistas experimentados. Al diferenciar entre lo que hay que operar y lo que se puede ignorar, las cirugías pueden ser más seguras, más eficientes y menos invasivas.

La IA también puede hacer sugerencias y desarrollar nuevos conocimientos examinando conjuntos de datos de HCE y cirugías anteriores. Basándose en otros diagnósticos, tratamientos y resultados de laboratorio similares a los del paciente actual, puede ayudar a desarrollar un plan de cirugía y tratamiento perfecto para las necesidades del paciente.

La fase intraoperatoria
Durante la fase intraoperatoria, los cirujanos trabajan activamente, realizando incisiones, extirpando tejido enfermo, colocando prótesis y mucho más. Durante esta fase, la IA puede contribuir mediante:

La cirugía asistida por robot (RAS): Los robots quirúrgicos son ya bastante comunes, sobre todo para operaciones que requieren cortes e inserciones extremadamente precisos o pequeños. Estos robots pueden mejorarse con IA, que puede filtrar el impacto de temblores u otros movimientos accidentales de las manos del cirujano. También puede automatizar ciertos procedimientos básicos, como cerrar un puerto o atar una sutura, lo que permite a los cirujanos centrarse en tareas más críticas.
Instanciación dinámica de formas: También conocida como instanciación de forma 3D-navegación endoscópica, es el proceso de creación de una imagen 3D renderizada por IA de la zona quirúrgica. Esto ayuda a los cirujanos a comprender mejor el lugar y los tejidos corporales implicados, ayudándoles a determinar cómo proceder con la operación.
Análisis predictivo durante la cirugía: Una IA entrenada en millones de vídeos quirúrgicos puede anticipar los siguientes 15 a 30 segundos de una operación, proporcionando supervisión y orientación adicionales a los proveedores. Esto puede ayudar a los cirujanos a corregir el rumbo si se produce un error y actualmente se está estudiando su uso en colecistectomías laparoscópicas (extirpación de una vesícula biliar enferma).

La fase postoperatoria
Una vez finalizada la intervención quirúrgica, comienza la fase postoperatoria. La labor de la IA durante esta fase es doble: predecir cualquier posible complicación y vigilar a los pacientes de alto riesgo.

La IA puede predecir qué complicaciones postoperatorias pueden surgir, como altos niveles de dolor o infección, examinando los registros de la historia clínica electrónica del paciente y comparándolos con los de pacientes con historiales y planes de tratamiento similares. Con esta información, los profesionales pueden elaborar un plan de tratamiento postoperatorio más eficaz.

La IA también puede proporcionar servicios de seguimiento cercano que, de otro modo, requerirían la atención de un ser humano. Estos programas pueden monitorizar las constantes vitales de un paciente e incluso la propia habitación 24 horas al día, 7 días a la semana, sin preocuparse de que se canse, lo que los hace perfectos para hacer un seguimiento de su estado. Si las constantes vitales de un paciente caen repentinamente o la IA detecta un evento anormal (como una caída), la IA puede alertar inmediatamente a los proveedores de la emergencia.

Implantar la IA con ordenadores Cybernet
Desde el primer diagnóstico hasta el momento del alta, la inteligencia artificial en cirugía puede reportar enormes beneficios. Con el apoyo de la tecnología adecuada, la IA puede mejorar los resultados de los pacientes y reducir la carga de trabajo de los proveedores en todas las fases del proceso quirúrgico.

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