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Cómo el hardware y las herramientas de NVIDIA mejoran la asistencia sanitaria

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El hardware y las herramientas con capacidad de IA de Nvidia la han impulsado desde la fabricación de ordenadores hasta convertirse en una de las empresas importantes del sector sanitario.

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La inteligencia artificial ha dominado el discurso en la sanidad, la industria y otros muchos sectores empresariales. Pero, ¿quién impulsa la innovación en el campo de la IA?

El fabricante de componentes informáticos Nvidia se ha erigido en una figura destacada en el mundo de la IA al producir hardware y software innovadores. En la actualidad, la mayoría de los dispositivos impulsados por IA, incluidos los utilizados en la atención sanitaria, dependen de los productos y servicios de Nvidia. Dada la enorme importancia de Nvidia en la sanidad actual, es importante que los profesionales sanitarios conozcan la empresa, su historia y su impacto actual en el sector.

Breve historia de Nvidia
Nvidia se fundó en 1993 en San José (California) para desarrollar y fabricar tarjetas gráficas para ordenadores. La expansión de los ordenadores personales también supuso la aparición de un mercado de gráficos avanzados tanto para el mundo empresarial como para el del entretenimiento. Gran parte de la historia de la empresa se centra en la fabricación de tarjetas gráficas para PC de juegos.

Este comienzo en el renderizado de gráficos es lo que dio a Nvidia su experiencia en el procesamiento paralelo, que más tarde formaría la base de sus posteriores innovaciones en inteligencia artificial. Las CPU son extremadamente potentes y capaces de realizar muchas tareas, pero la ingente cantidad de cálculos y procesos necesarios para renderizar gráficos 3D complejos requiere un hardware más especializado.

En la década de 2010, Nvidia comenzó a innovar y desarrollarse en el campo de la IA y las redes neuronales de aprendizaje profundo. Esto significó que cuando otras empresas tecnológicas empezaron a invertir en aprendizaje automático, los productos de Nvidia centrados en IA sirvieron como el hardware que utilizaban. El mayor avance se produjo en 2022, cuando la arquitectura Ada Lovelace aportó mejoras masivas a la eficiencia computacional y al renderizado basado en IA, haciendo más rápida y sencilla que nunca la implementación de la IA en nuevas aplicaciones.

Nvidia y el sector sanitario
Al proporcionar las herramientas para los dispositivos de IA, Nvidia permite a los fabricantes de dispositivos médicos impulsar el desarrollo de sus propios productos. En lugar de desarrollar internamente el hardware y el software compatible con las herramientas de IA, pueden utilizar simplemente las ofertas de Nvidia. Nvidia también ha lanzado más de dos docenas de microservicios que apoyan específicamente al sector sanitario.

Entre las áreas en las que la tecnología de Nvidia está marcando la diferencia se incluyen:

Asistencia a proveedores sanitarios
La IA se está aplicando de dos formas principales: para ayudar a los profesionales sanitarios en su toma de decisiones y para reducir su carga de trabajo. Un ejemplo de lo primero son los servicios de urgencias, donde las decisiones tomadas en fracciones de segundo pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Corti, una startup danesa, ha desarrollado un programa de reconocimiento de voz basado en la arquitectura Jetson de Nvidia que puede detectar si una persona que llama está sufriendo un paro cardíaco. En cuanto a la segunda, la capacidad de reconocimiento de voz de la IA la convierte en una opción popular para grabar conversaciones entre proveedores y pacientes con el fin de rellenar automáticamente los historiales médicos electrónicos.

Imágenes
Un campo en el que ya se está notando el impacto de la IA es el del diagnóstico por imagen. Al entrenar a la IA en miles de imágenes de un síntoma visual, como lesiones colorrectales que los profesionales sanitarios ya han verificado, la IA puede utilizarse para detectar dichos síntomas que podrían pasar desapercibidos. Esta tecnología tiene aplicaciones para todo, desde el diagnóstico precoz del cáncer hasta el análisis de los vasos sanguíneos de un paciente para detectar a tiempo complicaciones de salud.

Accesibilidad
La tecnología basada en IA se está implantando para ayudar a las personas con discapacidad a disfrutar de una mayor independencia. La empresa Aira, miembro del programa Inception de Nvidia, utiliza gafas inteligentes impulsadas por IA para leer etiquetas para personas con problemas de visión. Las GPU y el aprendizaje profundo también pueden utilizarse para crear audífonos que filtren automáticamente el ruido de fondo, facilitando la escucha de lo que realmente importa.

Adopta la tecnología de Nvidia con los ordenadores Cybernet
La experiencia de Nvidia en programas de aprendizaje profundo e IA la ha colocado en el lugar perfecto para aprovechar la revolución tecnológica actual. Los dispositivos que implementen el hardware y las herramientas de IA de Nvidia serán mucho más eficaces.

Si busca ordenadores médicos con capacidad de IA, póngase en contacto con el equipo de Cybernet Manufacturing. Nuestros nuevos PC box con IA médica utilizan lo último en arquitectura de IA de Nvidia, lo que abre nuevas posibilidades a la hora de tratar a los pacientes.