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Edge Computing en sanidad: El poder de los resultados más rápidos

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El Edge Computing en la sanidad puede ofrecer resultados más rápidos y precisos en los lugares que más lo necesitan, como las ambulancias y la monitorización de pacientes.

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Todo equipo informático sanitario debe tener en cuenta cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos en su red. En edge computing, estos esfuerzos se realizan lo más cerca posible de la fuente.

Si se utiliza correctamente, la computación de borde puede ofrecer resultados más rápidos y precisos, lo que se traduce en mejores resultados para los pacientes.

Edge Computing frente a Cloud Computing
¿Qué es el edge computing y qué relación tiene con el cloud computing? Los términos se refieren a distintos enfoques para recopilar y almacenar información digital.

Edge Computing
En la computación de borde, la recogida, el procesamiento y el almacenamiento de datos tienen lugar en la misma red de área local (LAN). Esto significa que los dispositivos suelen estar conectados físicamente entre sí, o que disponen de procesadores integrados.

Esencialmente, la computación de borde sitúa la recogida y el procesamiento de datos lo más cerca posible de la fuente de información. En sanidad, esto suele significar el propio paciente.

Computación en nube
Las redes de computación en nube recopilan datos de múltiples fuentes para procesarlos y almacenarlos en un único servidor. En sanidad, estos datos proceden de HCE clínicas, sensores, informes de proveedores, etc.

La computación en nube tiene sus ventajas. Por un lado, la centralización de los datos facilita el acceso a todas las partes implicadas. Esto es especialmente útil si varios médicos tratan al mismo paciente. Sin embargo, la transmisión inalámbrica de datos al servidor puede ser interceptada o mal comunicada. Cifrar, transmitir y descifrar los datos también lleva mucho tiempo. Esto puede no importar cuando se revisa información clínica en una consulta, pero en la parte trasera de una ambulancia, cada segundo cuenta.

Ventajas de Edge Computing en sanidad
La velocidad y la ausencia de transmisión inalámbrica confieren a la computación de borde varias ventajas notables en comparación con otros tipos de computación, ventajas que son especialmente importantes en la asistencia sanitaria.

Mejor atención al paciente
El edge computing suele ser mucho más rápido que el cloud computing, ya que elimina la necesidad de transmisión, cifrado y descifrado de datos. Esta velocidad permite a los profesionales sanitarios reaccionar ante cambios repentinos en el estado de un paciente sin tener que esperar a que sus equipos se pongan al día.

Cumplimiento de las normas de seguridad y privacidad
La información sanitaria y su seguridad están estrechamente reguladas por la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA). Lamentablemente, muchas filtraciones de datos se producen por accidente, cuando la información se envía al destinatario equivocado o se transmite por un canal no seguro. El Edge Computing evita este problema al no transmitir información alguna.

Menores costes
Reducir la dependencia de la computación en nube también significa que los grupos sanitarios no tienen que pagar tanto por las licencias de estos servicios. La precisión de Edge Computing también ayuda a evitar errores médicos, lo que reduce el coste por paciente.

Menos dependencia de la centralización
La recopilación de datos en una única ubicación es innegablemente cómoda. Sin embargo, también significa que si algo le ocurre a ese servidor en la nube, todos esos datos quedan inaccesibles. Esta es la razón por la que los ciberataques sanitarios son tan peligrosos: pueden afectar a miles de pacientes que requieren atención. Con edge computing, si un dispositivo se avería o falla, solo afectará a ese único paciente al que está conectado.

Casos de uso de Edge Computing en el sector sanitario
Las aplicaciones móviles o las áreas que no pueden garantizar una conexión constante a la nube son aplicaciones perfectas para el edge computing. También es útil en áreas que necesitan resultados inmediatos y no pueden permitirse esperar a recibir noticias de los servicios centralizados.

Ambulancias
Dadas las emergencias en las que suelen intervenir las ambulancias, los paramédicos simplemente no tienen tiempo de esperar mientras se cargan o descargan los datos antes de tratar a un paciente. Además, al estar en movimiento, las ambulancias no pueden contar con una conexión constante a Internet. Ambos factores hacen que la computación en nube sea poco práctica para los servicios médicos de urgencias.
Las redes periféricas que se ejecutan en PC médicos "todo en uno" garantizan que los técnicos de emergencias médicas sigan disponiendo de las herramientas necesarias, vayan donde vayan. Por ejemplo, la computación de borde puede analizar las constantes vitales de un paciente, como la frecuencia cardíaca y la presión arterial. Los paramédicos pueden utilizar esta información para tratar al paciente de camino al hospital.

Monitorización de pacientes
Tanto si permanecen en el hospital como si son enviados a casa, los pacientes deben ser vigilados de cerca. Siempre existe la posibilidad de que el paciente se lesione después de la operación. Las redes Edge Computing conectadas a sensores pueden alertar a los proveedores de cualquier comportamiento extraño o arriesgado. De este modo, los profesionales pueden impedir que el paciente tenga ese comportamiento de riesgo.
La monitorización remota de pacientes es especialmente útil para tratar a personas con enfermedades crónicas, como diabetes o problemas cardíacos. Se trata de personas que no tienen por qué estar en peligro de muerte, pero que requieren un seguimiento. Al enviarlos a casa con una tableta médica y sensores portátiles, el hospital puede liberar camas para pacientes más necesitados.

Imágenes médicas
Los datos de imágenes médicas, como las radiografías o las resonancias magnéticas, suelen transmitirse a servicios en la nube para su procesamiento y análisis. Sin embargo, este proceso puede llevar horas o incluso días debido al tamaño de los archivos de imágenes y las colas de procesamiento.
Al situar el procesamiento más cerca de los equipos de diagnóstico por imagen, los proveedores y los pacientes pueden revisar las imágenes en la misma cita en la que se realizan. Esto hace que se necesiten menos citas y que los diagnósticos y tratamientos sean más rápidos.

Wearables
Los dispositivos sanitarios vestibles se cruzan con otras aplicaciones de edge computing, como la monitorización remota. Fuera de esta aplicación, los wearables que utilizan edge computing también se emplean para mantenerse en forma y prevenir daños. Los Fitbits son una herramienta popular para el control del peso y las rutinas de ejercicio, y el Apple Watch puede notificar automáticamente a los servicios de emergencia si detecta una caída del usuario.

Consideraciones sobre el uso de Edge Computing
Como cualquier tecnología o herramienta, hay aspectos que deben tenerse en cuenta antes de implantar el edge computing. Los más importantes son:

Seguridad
Aunque las redes de computación de borde no transmiten tantos datos de forma inalámbrica como las redes en la nube, siguen teniendo problemas de seguridad de los que preocuparse. Las funciones de control de acceso y privacidad siguen siendo necesarias para cualquier dispositivo médico electrónico. La biometría, el acceso basado en RFID y los filtros de privacidad ayudan a proteger a pacientes y proveedores. Al considerar el hardware para las funciones de edge computing, busque ordenadores y tabletas con estas características.

Fiabilidad
Dado que los dispositivos de edge computing funcionan de forma independiente, deben ser resistentes y fiables. Esto es especialmente cierto para la monitorización de pacientes, que puede requerir un funcionamiento ininterrumpido. Busque características como refrigeración sin ventilador y carcasas selladas IP65; estas opciones de diseño eliminan los puntos de fallo mecánicos y evitan que entre polvo en el ordenador.

Potencia de procesamiento
En edge computing, el procesamiento y el análisis de datos se realizan en dispositivos locales, no en una nube de datos. Por supuesto, esto significa que esos dispositivos tienen que ser capaces de procesar y analizar esos datos en primer lugar. Asegúrese de que cualquier PC o tableta que considere pueda admitir los programas necesarios para las aplicaciones de edge computing. Si es posible, personalice su selección con procesadores mejorados que puedan soportar la carga informática.

Opciones de conectividad
La conectividad es, obviamente, una prioridad máxima para los dispositivos de edge computing. Al fin y al cabo, si no pueden conectarse a otros dispositivos y sensores, no pueden recopilar datos para la computación. Los ordenadores periféricos deben disponer de una gama de puertos modernos y heredados para ofrecer la máxima flexibilidad. La conectividad inalámbrica también es esencial, sobre todo en el caso de las tabletas médicas y los dispositivos portátiles.

Apoye la informática de borde con Cybernet Manufacturing
Al adoptar Edge Computing, los grupos sanitarios y los servicios de emergencia pueden disfrutar de operaciones más rápidas y flexibles que no están vinculadas a una nube centralizada.