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La IA en cirugía: Conocimientos más profundos, mayor precisión

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El objetivo de la IA en cirugía es reducir el riesgo de las intervenciones aportando una visión analítica más profunda y una mayor precisión durante las operaciones.

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La inteligencia artificial es un tema candente en el sector sanitario. Desde el diagnóstico hasta la recuperación postoperatoria, la implantación de la IA puede ofrecer mejores resultados tanto a pacientes como a proveedores.

¿Qué es la inteligencia artificial?
Aunque la inteligencia artificial (IA) es un tema de la informática desde hace décadas, actualmente se centra en la "IA generativa" La IA generativa es capaz de aprender a reconocer patrones en grandes conjuntos de datos y, a continuación, aplicar estos conocimientos para hacer predicciones basadas en la nueva información que se le proporciona.

Las aplicaciones de esta tecnología son casi ilimitadas. La sanidad, en particular, está explorando la IA generativa para todo tipo de aplicaciones, desde el descubrimiento de fármacos hasta la gestión de papeleo. En el arriesgado mundo de la cirugía, la precisión y los conocimientos únicos de la IA resultan especialmente útiles.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en cirugía
La IA tiene un papel que desempeñar en cada paso del proceso quirúrgico, desde la planificación preoperatoria hasta la recuperación postoperatoria. Las aplicaciones más importantes son:

Diagnóstico por imagen
Antes incluso de empezar a operar, los profesionales deben identificar con precisión qué le ocurre al paciente y cómo pueden tratarlo. Este proceso implica diagnosticar el problema y crear imágenes de la futura zona quirúrgica, tareas en las que puede ayudar la IA.

Para el diagnóstico, la IA puede recurrir a conjuntos de datos masivos que contienen miles de historiales médicos electrónicos. Revisando los historiales de pacientes con dolencias similares, la IA puede guiar a los médicos hacia un diagnóstico preciso.

Para el diagnóstico por imagen, la IA puede ayudar a los médicos a identificar la zona quirúrgica y los síntomas visuales de las enfermedades. Por ejemplo, un PC medical box de IA puede resaltar lesiones durante una colonoscopia. Incluso endoscopistas experimentados pueden pasar por alto estas lesiones, pero un asistente de IA puede identificarlas para su extirpación quirúrgica.

Cirugía asistida por robots
Los cirujanos han llegado a confiar en asistentes robóticos durante la cirugía. Estos robots son beneficiosos en cirugías que requieren una precisión extrema, como cortes o inserciones en los ojos de un paciente. Estos robots pueden mejorarse aún más con IA para filtrar el impacto de temblores o movimientos accidentales en los controles de un robot.

La IA también puede automatizar algunos procedimientos básicos, como el cierre de puertos y la fijación de suturas. Esto permite a los cirujanos centrarse en tareas más críticas que exigen su atención.

Instanciación dinámica de formas
En este proceso, la IA se utiliza para crear una imagen tridimensional de la zona quirúrgica. Esto resulta muy útil en zonas quirúrgicas complicadas en las que los cirujanos no pueden ver todo el órgano o tejido que están operando. Con este conocimiento, los cirujanos pueden proceder a la operación de forma más segura y eficaz.

Análisis predictivo
Mediante el entrenamiento de la IA con miles de horas de vídeos quirúrgicos, la IA generativa puede predecir los próximos 15 a 30 segundos de una operación. Esto ayuda a proporcionar una supervisión adicional durante la cirugía y a corregir el curso si se produce un error. Este proceso ya se está explorando para las colecistectomías laparoscópicas (extirpación de una vesícula biliar enferma).

Seguimiento del paciente
Una vez finalizada la intervención quirúrgica, los pacientes necesitan un seguimiento durante su recuperación. Una IA puede proporcionar este servicio de monitorización en lugar de asignar esta tarea a un humano. Si las constantes vitales de un paciente bajan o la IA detecta alguna anomalía (como una caída o gritos), la IA puede alertar inmediatamente a los proveedores.

Ventajas de la IA en cirugía
La implantación de la IA en cirugía ofrece a los proveedores numerosas ventajas, como:

Mayor precisión
Cuanto más preciso sea un procedimiento, menos tendrá que recuperarse después el paciente. Al tener una mejor comprensión de la zona quirúrgica y un mayor control sobre sus herramientas, los cirujanos pueden minimizar su impacto en el cuerpo del paciente. Esto se traduce en menos dolor y recuperaciones más rápidas.

Mejores diagnósticos
Con los conocimientos analíticos y las imágenes de calidad superior que proporciona la IA, los profesionales sanitarios pueden elaborar diagnósticos más precisos con mayor rapidez. Esto garantiza que los proveedores puedan llegar a la raíz del problema del paciente y tratarlo antes, en lugar de tener que seguir pasos exploratorios y experimentales en su tratamiento.

Tiempos de reacción más rápidos
En sanidad, los segundos importan. Esto es cierto tanto dentro como fuera del quirófano. Con el análisis predictivo de la IA, los cirujanos pueden reaccionar a las circunstancias cambiantes más rápido de lo que podrían hacerlo de otro modo. Esto puede ayudar a prevenir una crisis antes de que empiece de verdad. Durante la recuperación postoperatoria, la IA puede identificar a un paciente en apuros mucho antes de que lo haga un proveedor, lo que garantiza una intervención temprana.

Consideraciones sobre el uso de la IA en cirugía
Como cualquier otra tecnología nueva, el uso de herramientas de IA en cirugía conlleva ciertos retos.

Requisitos de hardware
El mayor reto a la hora de implantar la IA son los requisitos técnicos que conlleva. Los programas de IA son increíblemente exigentes en términos de potencia de cálculo y requieren GPU especializadas para funcionar con eficacia. Cualquier ordenador que admita IA en cirugía debe estar especializado para esa tarea.

La mejor forma de abordar esta cuestión es trabajar con un fabricante de equipos originales (OEM) que pueda adaptar sus productos a sus necesidades específicas. De este modo se asegura de obtener el rendimiento que requiere su uso final.

Coste e integración
Otra preocupación clave es el precio de los equipos de IA y el tiempo que necesitan los proveedores para familiarizarse con ellos. El tiempo de formación rara vez es algo que los proveedores puedan incluir en sus agendas. Por lo tanto, los equipos de IA deben adaptarse a las necesidades específicas de los usuarios finales para maximizar el retorno de la inversión. También deben ser de uso intuitivo para reducir el tiempo que se tarda en familiarizarse con ellos.

Compatibilidad
Una de las mayores prioridades de los grupos sanitarios es que toda su tecnología sea compatible entre sí. Al fin y al cabo, no importa lo potente que sea un AI box PC si no puede recibir información de otros dispositivos o sensores. Por eso, cualquier nuevo PC de IA debe incluir puertos de E/S modernos y heredados para garantizar la compatibilidad.

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La inteligencia artificial en cirugía está a punto de revolucionar este campo con conocimientos y precisión que antes se consideraban imposibles. Todo lo que se necesita es el ordenador adecuado para respaldar sus esfuerzos.

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