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La IA en la sanidad: El próximo paso

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Con la aplicación de la IA a la asistencia sanitaria, los profesionales pueden disfrutar de menos papeleo, diagnósticos más rápidos, mejor diagnóstico por imagen y precisión guiada por ordenador durante la cirugía.

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El uso de la inteligencia artificial en la sanidad es actualmente la cuestión que define el sector. ¿Cómo puede utilizarse? ¿Quién debe controlarla? ¿Cómo hacerla más accesible para pacientes y proveedores?

Aunque aún se está perfeccionando, la IA en la sanidad puede revolucionar varios campos, desde el diagnóstico a la documentación e incluso dentro del quirófano.

¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) es el campo de la creación de ordenadores capaces de pensar como los humanos. Aunque la IA ha sido un tema de debate tanto en la ficción como en la informática real durante décadas, las últimas innovaciones en este campo se centran en el aprendizaje automático y la IA generativa.

La IA generativa no se limita a predecir resultados basándose en los datos que recibe, sino que puede crear datos y conocimientos totalmente nuevos. Esto hace que los programas de IA sean extremadamente útiles para cualquier función que necesite crear nuevos planes o estrategias, como los profesionales sanitarios que desarrollan nuevos tratamientos para los pacientes.

Aplicaciones de la IA en la sanidad
Dada su potencia y flexibilidad, la IA se está explorando para múltiples funciones diferentes en el sector sanitario. Algunas de las aplicaciones más impactantes de la IA son:

Documentación
Cada paso de la atención sanitaria va acompañado de papeleo y documentación. Los profesionales deben anotar una cantidad exhaustiva de información sobre el estado y el tratamiento del paciente, lo que les lleva tanto tiempo que a menudo se extiende del trabajo a su vida personal. De hecho, el profesional medio dedica 15 horas semanales a rellenar papeles.

Es comprensible que muchos profesionales esperen que la IA pueda asumir las responsabilidades de tomar notas y rellenar formularios, permitiéndoles centrarse en el paciente y su tratamiento. La IA generativa capaz de reconocer la voz puede escuchar la conversación entre el profesional y el paciente y tomar automáticamente notas SOAP (Subjective, Objective, Assessment, and Plan) sobre la marcha.

La IA generativa también puede transferir estas notas a formatos estandarizados como SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms), reduciendo aún más la carga de trabajo burocrático.

Desarrollo de fármacos
El desarrollo de nuevos fármacos puede llevar años y costar miles de millones de dólares. Actualmente se está estudiando la IA generativa como forma de acelerar este proceso y reducir costes. Por ejemplo, la IA generativa puede utilizarse en la generación de moléculas, donde la IA simula estructuras moleculares y cómo interactúan con el cuerpo humano. Esto permite a los investigadores explorar posibles medicamentos sin necesidad de realizar ensayos en humanos.

Otra aplicación de la IA en el desarrollo de fármacos es la creación de medicamentos de precisión. Se trata de fármacos hechos a medida para un paciente concreto y su enfermedad, que pueden ofrecer mejores resultados con menos efectos secundarios. Históricamente, la creación de medicamentos de precisión ha sido poco práctica, dada la cantidad de trabajo por paciente para crearlos. Sin embargo, la IA puede recopilar datos de múltiples fuentes, como datos de pacientes, información genética y estudios de biobancos, lo que acelera el proceso y convierte los medicamentos de precisión en un método de tratamiento viable.

Diagnóstico por imagen
Uno de los pasos más críticos para tratar a un paciente es identificar qué le pasa en primer lugar. Mediante el entrenamiento de modelos de IA en los síntomas visuales de una enfermedad, estos modelos pueden ayudar a identificarlos en pacientes reales.

Un caso de uso real es el de las endoscopias y la identificación de lesiones potencialmente cancerosas. El cáncer colorrectal es uno de los tipos de cáncer más comunes en el mundo y la causa de más de 50.000 muertes al año. Las colonoscopias pueden ayudar a prevenir el cáncer colorrectal identificando lesiones en el colon del paciente, pero detectarlas puede ser un reto incluso para endoscopistas experimentados.

La IA puede entrenarse para identificar lesiones revisando miles y miles de imágenes de lesiones confirmadas, más de las que una sola persona verá en toda su vida. Esto permite a la IA identificar y resaltar lesiones en la pantalla de un PC de panel médico durante una colonoscopia, garantizando que los proveedores no pasen por alto un tumor potencialmente peligroso. Pueden utilizarse técnicas similares para otras técnicas de diagnóstico por imagen, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas.

Cirugía asistida por IA
Otro caso de uso de la IA en la asistencia sanitaria es como ayuda durante la cirugía. Mediante la revisión de miles o incluso millones de horas de vídeos quirúrgicos, una IA puede predecir los siguientes 15 o 30 segundos de una operación, guiando a los cirujanos paso a paso durante el procedimiento. Esto ayuda a garantizar que se mantienen en el buen camino y no se saltan accidentalmente ningún paso.

La IA también puede realizar tareas básicas a través de asistentes de cirugía robótica, como cerrar orificios o suturar. Esto permite a los cirujanos humanos centrarse en pasos más exigentes. La mejora de imágenes en tiempo real con IA también facilita la identificación de elementos anatómicos, como los tumores y lesiones mencionados anteriormente.

Beneficios de la IA en la atención sanitaria
Al integrar la IA en sus flujos de trabajo, los profesionales sanitarios pueden disfrutar de numerosas ventajas, entre las que destacan:

Ahorro de tiempo
Con una población mundial en continuo crecimiento y más personas que nunca lidiando con problemas de salud crónicos, el sistema sanitario nunca ha estado tan presionado por el tiempo. Al utilizar la IA para gestionar tareas que consumen mucho tiempo, como rellenar papeles, los proveedores pueden centrarse en cuestiones más urgentes que requieren su atención y tratar a más pacientes en el tiempo de que disponen. Esto también significa que los pacientes tienen que pasar menos tiempo esperando tratamiento, lo que evita que los problemas de salud que están tratando se agraven.

Mayor precisión
En la asistencia sanitaria, cada pequeño detalle es importante. Un diagnóstico erróneo o no detectar un tejido canceroso puede tener consecuencias graves, incluso letales, para los pacientes. Sin embargo, la inteligencia artificial nunca se distrae ni se aburre y puede utilizar conjuntos de datos mayores de los que puede manejar una mente humana. Esto permite a la IA detectar síntomas o detalles que un profesional humano podría pasar por alto, garantizando que los pacientes reciban exactamente el tratamiento que necesitan.

Planes de tratamiento personalizados
Con más tiempo para tratar a los pacientes y más información sobre sus enfermedades, los profesionales pueden desarrollar planes de tratamiento más personalizados y adaptados a las necesidades específicas del paciente. Al encontrar el ajuste perfecto en términos de medicación y procedimientos quirúrgicos, los proveedores pueden reducir los efectos secundarios negativos y reducir el tiempo de recuperación.

Retos del uso de la IA en la sanidad
Como cualquier nueva tecnología, la inteligencia artificial conlleva ciertas consideraciones que deben tenerse en cuenta.

Tecnología especializada
La ejecución de programas de IA requiere un hardware y un software específicos. Un ordenador de consumo normal no tiene la capacidad de procesamiento necesaria para respaldar los esfuerzos de una IA. Un PC médico dedicado a la IA cuenta con los componentes especializados necesarios para permitir los cálculos avanzados que realiza la IA.

Coste
Cualquier herramienta nueva, por compleja o sencilla que sea, tiene un precio. Los ordenadores avanzados pueden ser especialmente caros. Para ayudar a reducir costes y seguir obteniendo el rendimiento que necesitas, lo ideal es trabajar con un fabricante de equipos originales (OEM). Un OEM puede personalizar su dispositivo, permitiéndole encontrar un equilibrio entre sus requisitos de rendimiento y su presupuesto.

Seguridad
Como ocurre con cualquier dispositivo sanitario que maneja grandes cantidades de información sanitaria privada, la ciberseguridad es una prioridad máxima para los ordenadores de IA. Esto es especialmente cierto si se tiene en cuenta que la sanidad sigue siendo uno de los sectores más atacados en términos de ciberataques. El cifrado de datos y los métodos de control de acceso incorporados deben considerarse requisitos obligatorios para todos y cada uno de los ordenadores médicos, especialmente los que admiten programas de IA.

Ordenadores médicos con IA de Cybernet Manufacturing
Aunque todavía está en pañales, la implantación de la IA en la atención sanitaria promete ser el siguiente gran paso para el sector. Por supuesto, aprovechar esta nueva tecnología requerirá ordenadores potentes y fiables para soportar el procesamiento intensivo de la IA.

Si su grupo sanitario u hospital está interesado en ordenadores preparados para la IA, póngase en contacto con el equipo de Cybernet Manufacturing. Estaremos encantados de explorar cómo nuestros productos pueden apoyar sus esfuerzos de integración de la IA. Incluso podemos personalizar los ordenadores para adaptarlos a sus necesidades concretas.